प्राइम नंबर बैंड बैकटेस्टिंग रणनीति
सिंहावलोकन
अभाज्य संख्या बैंड बैकटेस्ट रणनीति मूल्य के आस-पास उच्चतम और न्यूनतम अभाज्य संख्याओं की पहचान करके और इन दो अभाज्य संख्या श्रृंखलाओं को एक बैंड के रूप में चित्रित करके बाजार की प्रवृत्ति का निर्धारण करती है। यह रणनीति मोडुलस फाइनेंशियल इंजीनियरिंग कंपनी द्वारा विकसित की गई है।
रणनीति सिद्धांत
- इनपुट सहनशीलता प्रतिशत
percentके अनुसार, एक निर्दिष्ट मूल्य के धनात्मक और ऋणात्मक उतार-चढ़ाव सीमा में सभी मूल्यों को पार करते हुए उच्चतम और न्यूनतम अभाज्य संख्या खोजें। highestऔरlowestफ़ंक्शन का उपयोग करके हाल की N मोमबत्तियों में अभाज्य संख्या बैंड के उच्चतम और न्यूनतम बिंदु प्राप्त करें।- निर्धारित करें कि बंद मूल्य अभाज्य संख्या बैंड के उच्चतम और न्यूनतम बिंदुओं को तोड़ता है या नहीं, और लॉन्ग या शॉर्ट दिशा तय करें।
- ट्रेड सिग्नल को उलटने का विकल्प हो सकता है।
लाभ विश्लेषण
- अभाज्य संख्याओं की यादृच्छिक और अनियमित वितरण विशेषताओं का उपयोग करके बाजार में यादृच्छिकता को पकड़ें।
- अभाज्य संख्या बैंड में कुछ हद तक अंतराल (लैग) होता है, जो कुछ शोर को फ़िल्टर कर सकता है।
- अभाज्य संख्या बैंड की ऊपरी और निचली सीमाएँ लचीली होती हैं और सहनशीलता प्रतिशत को समायोजित करके विभिन्न समय-सीमाओं और ट्रेडिंग इंस्ट्रूमेंट्स के अनुकूल बनाई जा सकती हैं।
जोखिम विश्लेषण
- अभाज्य संख्या बैंड मूल्य गति के साथ पूरी तरह से मेल नहीं खाते, जिसमें कुछ हद तक अंतराल (लैग) होता है।
- कीमतों का अत्यधिक उतार-चढ़ाव और वापसी गलत संकेत दे सकती है।
- सहनशीलता प्रतिशत को बहुत बड़ा सेट करने से कुछ प्रभावी संकेत फ़िल्टर हो सकते हैं।
मापदंडों को उचित रूप से समायोजित करके, अन्य संकेतकों के साथ संयोजन करके इत्यादि जोखिम से बचा जा सकता है।
अनुकूलन दिशाएँ
- मूविंग एवरेज जैसे संकेतकों के साथ संयोजन करके दोहरे शर्त सिग्नल ट्रिगर सेट किए जा सकते हैं।
- अन्य यादृच्छिक संख्याओं जैसे फाइबोनैचि संख्याओं के उपयोग पर शोध किया जा सकता है।
- मशीन लर्निंग एल्गोरिदम शामिल करके मापदंडों का स्वचालित अनुकूलन किया जा सकता है।
निष्कर्ष
अभाज्य संख्या बैंड बैकटेस्ट रणनीति समग्र रूप से एक अत्यंत नवीन और व्यावहारिक मूल्य वाली रणनीति है। यह अभाज्य संख्याओं की विशेषताओं का उपयोग करके बाजार की यादृच्छिकता को पकड़ती है, साथ ही प्रवृत्ति की पहचान करने के लिए मूल्य अंतराल (लैग) को भी ध्यान में रखती है, जिससे इसका अनुसंधान मूल्य बहुत अधिक है। अगला कदम संकेत गुणवत्ता में सुधार, यादृच्छिक संख्या प्रकारों का विस्तार, स्वचालित अनुकूलन आदि पर अनुकूलन करके रणनीति के प्रभाव को और बेहतर बनाया जा सकता है।
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// Determining market trends has become a science even though a high number - 1