मासिक प्रदर्शन पीएनएल कैलेंडर रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-08 16:16:58
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अवलोकन

इस रणनीति का मुख्य कार्य वास्तविक समय में मासिक प्रदर्शन को ट्रैक और प्रदर्शित करना है। यह वास्तविक समय में एक तालिका में प्रत्येक महीने के लाभ और हानि को अपडेट करेगा।

सिद्धांत

इस रणनीति में निम्नलिखित चरणों के माध्यम से मासिक प्रदर्शन ट्रैकिंग प्राप्त की जाती हैः

  1. इस महीने बंद ट्रेडों को रिकॉर्ड करने के लिए चर को परिभाषित करें.
  2. प्रत्येक महीने के विशिष्ट लाभ और हानि मूल्य को दर्ज करने के लिए चर को परिभाषित करें।
  3. समय के अनुरूप महीने को रिकॉर्ड करने के लिए चर को परिभाषित करें।
  4. जब इस महीने बंद ट्रेड होते हैं, तो मासिक पीएनएल और महीने को संबंधित सरणी में दर्ज करें।
  5. तालिका में निर्दिष्ट पदों पर महीने के शीर्षक प्रदर्शित करें.
  6. मासिक पीएनएल सरणी को पार करें और तालिका में संबंधित महीने के स्तंभों में पीएनएल मान प्रदर्शित करें.
  7. एक ही समय में संबंधित वर्ष की जानकारी प्रदर्शित करें।
  8. प्रत्येक वर्ष के पीएनएल का सारांश दें।
  9. सकारात्मक और नकारात्मक पीएनएल को अलग करने के लिए रंगों का प्रयोग करें।

उपरोक्त इस रणनीति के बुनियादी कदम और कार्य सिद्धांत हैं।

लाभ विश्लेषण

इस प्रकार की मासिक प्रदर्शन ट्रैकिंग रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैंः

  1. किसी भी समय नवीनतम मासिक पीएनएल स्थिति देखने के लिए वास्तविक समय अद्यतन।
  2. तालिकाओं में विशिष्ट मासिक पीएनएल का सहज प्रदर्शन।
  3. प्रत्येक महीने के विवरण को स्पष्ट रूप से देखने के लिए बारीक अनाज।
  4. मासिक पीएनएल को अधिक दृश्य रूप से विपरीत करने के लिए रंगों का उपयोग करके सहज तुलना।
  5. सांख्यिकीय योग वार्षिक पीएनएल योग भी प्रदान करता है।
  6. तालिका स्थान, आकार आदि को समायोजित करने के लिए अनुकूलन योग्य प्रदर्शन

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति में कुछ जोखिम भी हैं:

  1. जटिल तर्क त्रुटियों के कारण गलत डेटा का कारण बन सकता है।
  2. बहुत बार तालिका ताज़ा करने से प्रदर्शन प्रभावित हो सकता है।
  3. सरणी डेटा भंडारण कम कुशल है।
  4. समय और महीने के रूपांतरण की गणना गलत हो सकती है।

जोखिमों को निम्न के द्वारा कम किया जा सकता हैः

  1. सही तर्क सुनिश्चित करने के लिए सख्त कोड समीक्षा।
  2. अति ताज़ा करने से बचने के लिए ताज़ा करने की आवृत्ति को अनुकूलित करें.
  3. डेटा को स्टोर करने के लिए अधिक कुशल डेटा संरचनाओं का उपयोग करें।
  4. समय और माह रूपांतरण के लिए अपवाद हैंडलिंग जोड़ें.

अनुकूलन

इस रणनीति के अनुकूलन:

  1. मासिक आंकड़ों को संग्रहीत करने के लिए शब्दकोशों जैसे अधिक कुशल डेटा संरचनाओं का उपयोग करें।
  2. वार्षिक रिटर्न गणना जोड़ें।
  3. परिवर्तन दर जैसे अन्य मीट्रिक जोड़ें।
  4. विजुअल रूप से रिटर्न वक्र प्रदर्शित करें.
  5. सांख्यिकी के लिए कस्टम समय सीमा का समर्थन करें.
  6. डेटा को CSV फ़ाइलों में निर्यात करने का समर्थन करें.

ये रणनीति की कार्यक्षमता और उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार कर सकते हैं।

निष्कर्ष

यह रणनीति सरणी और तालिकाओं का उपयोग करके वास्तविक समय में ट्रैकिंग और मासिक रिटर्न प्रदर्शित करने के मूल कार्य को प्राप्त करती है। यह सरल, कुशल और उपयोग करने में आसान है। इसके कुछ फायदे भी हैं लेकिन अभी भी कुछ जोखिम हैं। तर्क और प्रदर्शन में अनुकूलन के साथ, यह अधिक परिपूर्ण और शक्तिशाली हो सकता है। कुल मिलाकर एक बहुत ही व्यावहारिक मासिक प्रदर्शन ट्रैकिंग रणनीति।


/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © MAURYA_ALGO_TRADER

//@version=5
strategy("Monthly Performance", overlay=true)

period = input(20, "Length")

longCondition =   close > high[20]  //ta.crossover(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
if (longCondition)
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

shortCondition = close < low[20]  //ta.crossunder(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
if (shortCondition)
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)



// Copy below code to end of the desired strategy script
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//                                 monthly pnl performance  by Dr. Maurya @MAURYA_ALGO_TRADER                        //
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
show_performance = input.bool(true, 'Show Monthly Monthly Performance ?', group='Monthly Performance')

dash_loc_mp = input("Bottom Right","Location"  ,options=["Top Right","Bottom Right","Top Left","Bottom Left", "Middle Right","Bottom Center"]  ,group='Monthly Performance', inline = "performance")

text_size_mp = input('Small',"Size"  ,options=["Tiny","Small","Normal","Large"]  ,group='Monthly Performance', inline = "performance")

var table_position_mp = dash_loc_mp == 'Top Left' ? position.top_left :
  dash_loc_mp == 'Bottom Left' ? position.bottom_left :
  dash_loc_mp == 'Middle Right' ? position.middle_right :
  dash_loc_mp == 'Bottom Center' ? position.bottom_center :
  dash_loc_mp == 'Top Right' ? position.top_right : position.bottom_right
  
var table_text_size_mp = text_size_mp == 'Tiny' ? size.tiny :
  text_size_mp == 'Small' ? size.small :
  text_size_mp == 'Normal' ? size.normal : size.large

/////////////////
text_c = color.white

/////////////////////////////////////////////

// var bool new_month = na
new_month = ta.change(month) //> 0 ? true : false
newest_month = new_month and strategy.closedtrades >= 1
strategy.initial_capital = 50000
// profit
only_profit = strategy.netprofit
initial_balance = strategy.initial_capital

// month number
var int month_number = na
month_number := (ta.valuewhen(newest_month, month(time), 0)) //and month(time) > 1 ? (ta.valuewhen(newest_month, month(time), 0) - 1) :  12 //1 to 12

//month_year
var int month_time = na
month_time := ta.valuewhen(newest_month, time, 0) - 2419200000 


var int m_counter = 0
if newest_month
    m_counter += 1



// current month values
var bool new_year = na
new_year := ta.change(year)
curr_m_pnl = only_profit - nz(ta.valuewhen(newest_month, only_profit, 0), 0)
curr_m_number = newest_month ? ta.valuewhen(newest_month, month(time), 0) : month(time)
curr_y_pnl = (only_profit - nz(ta.valuewhen(new_year, only_profit, 0),0)) 



var float [] net_profit_array = array.new_float()
var int [] month_array = array.new_int()
var int [] month_time_array = array.new_int()


if newest_month
    array.push(net_profit_array, only_profit)
    array.push(month_array, month_number)
    array.push(month_time_array, month_time)



var float [] y_pnl_array = array.new_float()
var int [] y_number_array = array.new_int()
var int [] y_time_array = array.new_int()

newest_year = ta.change(year) and strategy.closedtrades >= 1
get_yearly_pnl = nz(ta.valuewhen(newest_year, strategy.netprofit, 0) - nz(ta.valuewhen(newest_year, strategy.netprofit, 1), 0), 0)
get_m_year = ta.valuewhen(newest_year, year(time), 1)
get_y_time = ta.valuewhen(newest_year, time, 0)

if newest_year
    array.push(y_pnl_array, get_yearly_pnl)
    array.push(y_number_array, get_m_year)
    array.push(y_time_array, get_y_time)
var float monthly_profit = na
var int column_month_number = na
var int row_month_time = na

 


var testTable = table.new(position = table_position_mp, columns = 14, rows = 40, bgcolor = color.rgb(7, 226, 242, 38), border_color = color.white, border_width = 1)
if barstate.islastconfirmedhistory and show_performance
    table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 0, text = "YEAR", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 1, row = 0, text = "JAN", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 2, row = 0, text = "FEB", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 3, row = 0, text = "MAR", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 4, row = 0, text = "APR", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 5, row = 0, text = "MAY", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 6, row = 0, text = "JUN", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 7, row = 0, text = "JUL", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 8, row = 0, text = "AUG", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 9, row = 0, text = "SEP", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 10, row = 0, text = "OCT", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 11, row = 0, text = "NOV", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 12, row = 0, text = "DEC", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 13, row = 0, text = "YEAR P/L", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)

    for i = 0 to (array.size(y_number_array) == 0 ? na : array.size(y_number_array) - 1)
        row_y = year(array.get(y_time_array, i)) - year(array.get(y_time_array, 0)) + 1
        table.cell(table_id = testTable, column = 13, row = row_y, text = str.tostring(array.get(y_pnl_array , i), "##.##") + '\n' + '(' + str.tostring(array.get(y_pnl_array , i)*100/initial_balance, "##.##") + ' %)', bgcolor = array.get(y_pnl_array , i) > 0 ? color.green : array.get(y_pnl_array , i) < 0 ? color.red : color.gray, text_color = color.rgb(0, 0, 0), text_size=table_text_size_mp)
    curr_row_y = array.size(month_time_array) == 0 ? 1 : (year(array.get(month_time_array, array.size(month_time_array) - 1))) - (year(array.get(month_time_array, 0))) + 1
    table.cell(table_id = testTable, column = 13, row = curr_row_y, text = str.tostring(curr_y_pnl, "##.##") + '\n' + '(' + str.tostring(curr_y_pnl*100/initial_balance, "##.##") + ' %)', bgcolor = curr_y_pnl > 0 ? color.green : curr_y_pnl < 0 ? color.red : color.gray, text_color = color.rgb(0, 0, 0), text_size=table_text_size_mp)
    

    for i = 0 to (array.size(net_profit_array) == 0 ? na : array.size(net_profit_array) - 1)
        monthly_profit := i > 0 ? ( array.get(net_profit_array, i) - array.get(net_profit_array, i - 1) ) : array.get(net_profit_array, i) 
        column_month_number := month(array.get(month_time_array, i)) 
        row_month_time :=((year(array.get(month_time_array, i))) - year(array.get(month_time_array, 0)) ) + 1 
        table.cell(table_id = testTable, column = column_month_number, row = row_month_time, text = str.tostring(monthly_profit, "##.##") + '\n' + '(' + str.tostring(monthly_profit*100/initial_balance, "##.##") + ' %)', bgcolor = monthly_profit > 0 ? color.green : monthly_profit < 0 ? color.red : color.gray, text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
        table.cell(table_id = testTable, column = 0, row =row_month_time, text = str.tostring(year(array.get(month_time_array, i)), "##.##"), text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
       
    curr_row_m = array.size(month_time_array) == 0 ? 1 : (year(array.get(month_time_array, array.size(month_time_array) - 1))) - (year(array.get(month_time_array, 0))) + 1
    table.cell(table_id = testTable, column = curr_m_number, row = curr_row_m, text = str.tostring(curr_m_pnl, "##.##") + '\n' + '(' + str.tostring(curr_m_pnl*100/initial_balance, "##.##") + ' %)', bgcolor = curr_m_pnl > 0 ? color.green : curr_m_pnl < 0 ? color.red : color.gray, text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 0, row =curr_row_m, text = str.tostring(year(time), "##.##"), text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)

//============================================================================================================================================================================

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