
यह रणनीति आरएसआई सूचक पर आधारित है, जो ओवरबॉट या ओवरसोल्ड के मामले में ओवरबॉक्सिंग की संभावनाओं की पहचान करती है। यह भविष्य में संभावित रिवर्सिंग के अवसरों को निर्धारित करने के लिए कीमतों और आरएसआई के बीच विचलन की निगरानी करता है, जब आरएसआई ओवरबॉट या ओवरसोल्ड क्षेत्र में प्रवेश करता है।
यह रणनीति आरएसआई सूचकांक का उपयोग करके बाजार में ओवरबॉय और ओवरसोल की स्थिति का आकलन करती है। जब आरएसआई पूर्वनिर्धारित ओवरबॉय क्षेत्र या ओवरसोल क्षेत्र में प्रवेश करता है, तो रिवर्स-बैक-ऑफ मॉनिटरिंग शुरू होती है।
विशेष रूप से, यदि आरएसआई ओवरबॉय क्षेत्र में प्रवेश करता है, तो यह निगरानी करता है कि क्या कीमतें आगे बढ़ रही हैं (नीचे की तुलना में उच्च) और आरएसआई नीचे की तुलना में एक नियमित मल्टीहेड विचलन बनाता है; या कीमतें नीचे की तुलना में कम हैं, आरएसआई नीचे की तुलना में उच्च है। दोनों स्थितियां भविष्य में नीचे की ओर मुड़ने की संभावना का संकेत देती हैं।
इसी तरह, यदि आरएसआई ओवरसोल्ड क्षेत्र में प्रवेश करता है, तो यह निगरानी करता है कि क्या कीमतें कम हो रही हैं (उच्चता के बाद कम) और आरएसआई उच्चता के बाद उच्चतम सामान्य हेड विचलन बनाता है; या कीमतें उच्चता के बाद उच्च होती हैं, आरएसआई उच्चता के बाद छिपी हुई हेड विचलन बनाता है। ये दोनों स्थितियां भविष्य में संभावित उछाल का संकेत देती हैं।
एक बार जब उपरोक्त रिवर्स सिग्नल की निगरानी की जाती है, तो कॉन्फ़िगर किए गए मापदंडों के आधार पर अधिक या कम स्थिति का संचालन किया जाता है।
इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि बाजार की चरम स्थितियों की पहचान करने में सक्षम है, जब उलटने की संभावना अधिक होती है, तो उलटने के संचालन के लिए लाभप्रदता के लिए अधिक जगह होती है। इस तरह के विपरीत बाजार में संचालन की रणनीति जीत और लाभप्रदता की दर केवल प्रवृत्ति का पालन करने की रणनीति की तुलना में अधिक होती है।
इसके अलावा, रणनीति में नियमित और छिपे हुए विचलन की निगरानी दोनों को शामिल किया गया है, जिससे रिवर्स के अधिक अवसरों की पहचान की जा सकती है, जिससे आकस्मिक परिस्थितियों के कारण चूक की संभावना से बचा जा सकता है।
इस रणनीति के लिए सबसे बड़ा जोखिम ओवरबॉट से लेकर ओवरसोल्ड तक का है, जो अधिक चरम स्थिति है, तथाकथित पेंसिल सीधे ऊपर, 90 डिग्री नीचे। इस स्थिति में ओवरबॉट या डाउनबॉट जारी रखने की संभावना अधिक होती है, और रिवर्स ऑपरेशन के साथ नुकसान को रोकना आसान होता है।
इसके अलावा, यदि पैरामीटर गलत तरीके से सेट किए जाते हैं, तो ओवरबॉट और ओवरसेलिंग के बारे में गलतफहमी हो सकती है, जिससे गलती हो सकती है।
इसका समाधान यह है कि ओवरबॉट ओवरसोल्ड क्षेत्र के लिए उचित सीमाएं निर्धारित की जाएं, अत्यधिक चरम से बचें। इसके अलावा, स्टॉप लॉस की संख्या को नियंत्रित करने के लिए वास्तविक डिस्क में स्थिति के आकार को उचित रूप से छोटा करें।
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
अन्य संकेतकों के साथ संयोजन में ओवरबॉट और ओवरसोल्ड का आकलन करने के लिए, केवल आरएसआई के आधार पर गलतफहमी से बचें
एक बार जब आप एक नए व्यक्ति को ढूंढते हैं, तो आप एक नए व्यक्ति को ढूंढते हैं, और जब आप एक नए व्यक्ति को ढूंढते हैं, तो आप एक नए व्यक्ति को ढूंढते हैं, तो आप एक नए व्यक्ति को ढूंढते हैं।
अधिक वैज्ञानिक स्थिति आकार के लिए रिवर्स लक्ष्य मुनाफे के लिए अनुकूलित सेटिंग्स
हाल के वर्षों के ऐतिहासिक डेटा के साथ, मशीन सीखने के तरीकों का उपयोग करके स्वचालित रूप से पैरामीटर का अनुकूलन करें
स्टॉप लॉजिक के लिए अनुकूलन जोड़ें, जैसे कि समय पर स्टॉप, बैच स्टॉप, स्टॉप ट्रैकिंग आदि
यह रणनीति एक सामान्य सांख्यिकीय सट्टा रणनीति है। यह बाजार के चरम स्थिति से संतुलन की स्थिति में वापस आने की संभावना को पकड़ने की कोशिश करता है। यह रणनीति बाजार की प्रवृत्ति का पालन करने की तुलना में जीत और लाभप्रदता की अधिक संभावना है, लेकिन अधिक जोखिम भी है। इस रणनीति को पैरामीटर अनुकूलन और जोखिम नियंत्रण के माध्यम से स्थिर लाभप्रद बनाया जा सकता है।
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// made by Imal_Max
// thanks to neo the crypto trader's idea
//
// thanks to JayTradingCharts RSI Divergence /w Alerts indicator for the base code.
// we modified this to detect the divergence only if price was oversold or overbought recently and a few more settings
// also now you can backtest the settings easy
//@version=5
// 🔥 comment out the line below to disable the alerts and enable the backtester
//indicator(title="RSI Divergence Indicator with Alerts Overbought Oversold", shorttitle="RSI OB/OS Divergence", format=format.price, timeframe="")
// 🔥 uncomment the line below to enable the backtester + uncomment the lines slightly below and at the bottom of the script
strategy(title="RSI Divergence Indicator with Alerts Overbought Oversold", shorttitle="RSI OB/OS Divergence", overlay=true)
len = input.int(title='RSI Period', minval=1, defval=14, group='regular RSI settings')
src = input.source(title='RSI Source', defval=close, group='regular RSI settings')
lbR = input.int(title='Pivot Lookback Right', defval=5, group='regular RSI settings')
lbL = input.int(title='Pivot Lookback Left', defval=5, group='regular RSI settings')
rangeUpper = input.int(title='Max of Lookback Range', defval=60, group='regular RSI settings')
rangeLower = input.int(title='Min of Lookback Range', defval=5, group='regular RSI settings')
plotBull = input.bool(title='Plot Bullish', defval=true, group='regular RSI settings')
plotHiddenBull = input.bool(title='Plot Hidden Bullish', defval=true, group='regular RSI settings')
plotBear = input.bool(title='Plot Bearish', defval=true, group='regular RSI settings')
plotHiddenBear = input.bool(title='Plot Hidden Bearish', defval=true, group='regular RSI settings')
// ob/os divergence settings
obvalue = input.int(title='OB RSI Value', defval=70, group='look for RSI divergence after OverBought/OverSold', inline='Input 0', tooltip="min RSI Level needed within lookback period to look for bullish divergences")
oblookback = input.int(title='OB lookback period', defval=30, group='look for RSI divergence after OverBought/OverSold', inline='Input 0')
osvalue = input.int(title='OS RSI Value', defval=35, group='look for RSI divergence after OverBought/OverSold', inline='Input 1', tooltip="max RSI Level needed within lookback period to look for bearish divergences")
oslookback = input.int(title='OS lookback period', defval=30, group='look for RSI divergence after OverBought/OverSold', inline='Input 1')
minBearRSI = input.int(title='min RSI for bear Alerts', defval=60, group='look for RSI divergence after OverBought/OverSold', tooltip="min RSI needed at the time where bearish divergence gets detected")
maxBullRSI = input.int(title='max RSI for Bull Alerts', defval=50, group='look for RSI divergence after OverBought/OverSold', tooltip="max RSI needed at the time where bullish divergence gets detected")
// Backtesteer Info
enableBacktesterInfo = input(true, title="to enable the Backtester, uncomment/comment the 🔥 lines in the source code", group='enable Backtester')
// Backtester input stuff
// long settings - 🔥 uncomment the 3 lines below to disable the alerts and enable the backtester
longTrading = input(true, title="enable Long Backtester (to disable uncheck 'plot Bullish' and 'plot hidden Bullish as well')", group='Long Backtester')
longStopLoss = input.float(0.5, title='Stop Loss %', group='Long Backtester') / 100
longTakeProfit = input.float(2.0, title='Take Profit %', group='Long Backtester') / 100
// short settings - 🔥 uncomment the 3 lines below to disable the alerts and enable the backtester
shortTrading = input(true, title="enable Short Backtester (to disable uncheck 'plot Bearish' and 'plot hidden Bearish as well'", group='Short Backtester')
shortStopLoss = input.float(0.5, title='Stop Loss %', group='Short Backtester') / 100
shortTakeProfit = input.float(2.0, title='Take Profit %', group='Short Backtester') / 100
// Backtesting Range settings - 🔥 uncomment the 6 lines below to disable the alerts and enable the backtester
startDate = input.int(title='Start Date', defval=1, minval=1, maxval=31, group='Backtesting range')
startMonth = input.int(title='Start Month', defval=1, minval=1, maxval=12, group='Backtesting range')
startYear = input.int(title='Start Year', defval=2016, minval=1800, maxval=2100, group='Backtesting range')
endDate = input.int(title='End Date', defval=1, minval=1, maxval=31, group='Backtesting range')
endMonth = input.int(title='End Month', defval=1, minval=1, maxval=12, group='Backtesting range')
endYear = input.int(title='End Year', defval=2040, minval=1800, maxval=2100, group='Backtesting range')
bearColor = color.red
bullColor = color.green
hiddenBullColor = color.new(color.green, 80)
hiddenBearColor = color.new(color.red, 80)
textColor = color.white
noneColor = color.new(color.white, 100)
osc = ta.rsi(src, len)
plot(osc, title='RSI', linewidth=2, color=color.new(#00bcd4, 0))
obLevel = hline(obvalue, title='Overbought', linestyle=hline.style_dotted)
osLevel = hline(osvalue, title='Oversold', linestyle=hline.style_dotted)
minRSIline = hline(minBearRSI, title='max RSI for Bull divergence', linestyle=hline.style_dotted)
maxRSIline = hline(maxBullRSI, title='max RSI for Bull divergence', linestyle=hline.style_dotted)
fill(obLevel, minRSIline, title='Bear Zone Background', color=color.new(#f44336, 90))
fill(osLevel, maxRSIline, title='Bull Zone Background', color=color.new(#4caf50, 90))
RSI0line = hline(0, title='RSI 0 Line', linestyle=hline.style_dotted)
RSI100line = hline(100, title='RSI 100 Line', linestyle=hline.style_dotted)
fill(obLevel, RSI100line, title='Overbought Zone Background', color=color.new(#e91e63, 75))
fill(osLevel, RSI0line, title='Oversold Zone Background', color=color.new(#4caf50, 75))
plFound = na(ta.pivotlow(osc, lbL, lbR)) ? false : true
phFound = na(ta.pivothigh(osc, lbL, lbR)) ? false : true
_inRange(cond) =>
bars = ta.barssince(cond == true)
rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper
// check if RSI was OS or OB recently
obHighestRsi = ta.highest(osc, oblookback)
osLowestRsi = ta.lowest(osc, oslookback)
//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bullish
// Osc: Higher Low
oscHL = osc[lbR] > ta.valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])
// Price: Lower Low
priceLL = low[lbR] < ta.valuewhen(plFound, low[lbR], 1)
bullCond = plotBull and priceLL and oscHL and plFound and osLowestRsi < osvalue and osc < maxBullRSI
plot(plFound ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Regular Bullish', linewidth=2, color=bullCond ? bullColor : noneColor, transp=0)
plotshape(bullCond ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Regular Bullish Label', text=' Bull ', style=shape.labelup, location=location.absolute, color=bullColor, textcolor=textColor, transp=0)
//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bullish
// Osc: Lower Low
oscLL = osc[lbR] < ta.valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])
// Price: Higher Low
priceHL = low[lbR] > ta.valuewhen(plFound, low[lbR], 1)
hiddenBullCond = plotHiddenBull and priceHL and oscLL and plFound and osLowestRsi < osvalue and osc < maxBullRSI
plot(plFound ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Hidden Bullish', linewidth=2, color=hiddenBullCond ? hiddenBullColor : noneColor, transp=0)
plotshape(hiddenBullCond ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Hidden Bullish Label', text=' H Bull ', style=shape.labelup, location=location.absolute, color=bullColor, textcolor=textColor, transp=0)
//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bearish
// Osc: Lower High
oscLH = osc[lbR] < ta.valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])
// Price: Higher High
priceHH = high[lbR] > ta.valuewhen(phFound, high[lbR], 1)
bearCond = plotBear and priceHH and oscLH and phFound and obHighestRsi > obvalue and osc > minBearRSI
plot(phFound ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Regular Bearish', linewidth=2, color=bearCond ? bearColor : noneColor, transp=0)
plotshape(bearCond ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Regular Bearish Label', text=' Bear ', style=shape.labeldown, location=location.absolute, color=bearColor, textcolor=textColor, transp=0)
//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bearish
// Osc: Higher High
oscHH = osc[lbR] > ta.valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])
// Price: Lower High
priceLH = high[lbR] < ta.valuewhen(phFound, high[lbR], 1)
hiddenBearCond = plotHiddenBear and priceLH and oscHH and phFound and obHighestRsi > obvalue and osc > minBearRSI
plot(phFound ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Hidden Bearish', linewidth=2, color=hiddenBearCond ? hiddenBearColor : noneColor, transp=0)
plotshape(hiddenBearCond ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title='Hidden Bearish Label', text=' H Bear ', style=shape.labeldown, location=location.absolute, color=bearColor, textcolor=textColor, transp=0)
alertcondition(bullCond, title='Bullish divergence', message='Regular Bull Div {{ticker}} XXmin')
alertcondition(bearCond, title='Bearish divergence', message='Regular Bear Div {{ticker}} XXmin')
alertcondition(hiddenBullCond, title='Hidden Bullish divergence', message='Hidden Bull Div {{ticker}} XXmin')
alertcondition(hiddenBearCond, title='Hidden Bearish divergence', message='Hidden Bear Div {{ticker}} XXmin')
// 🔥 uncomment the all lines below for the backtester and revert for alerts
longTP = strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + longTakeProfit) : strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - longTakeProfit) : na
longSL = strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - longStopLoss) : strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + longStopLoss) : na
shortTP = strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + shortTakeProfit) : strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - shortTakeProfit) : na
shortSL = strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - shortStopLoss) : strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + shortStopLoss) : na
strategy.risk.allow_entry_in(longTrading == true and shortTrading == true ? strategy.direction.all : longTrading == true ? strategy.direction.long : shortTrading == true ? strategy.direction.short : na)
strategy.entry('Bull', strategy.long, comment='Long', when=bullCond)
strategy.entry('Bull', strategy.long, comment='Long', when=hiddenBullCond)
strategy.entry('Bear', strategy.short, comment='Short', when=bearCond)
strategy.entry('Bear', strategy.short, comment='Short', when=hiddenBearCond)
strategy.exit(id='longTP-SL', from_entry='Bull', limit=longTP, stop=longSL)
strategy.exit(id='shortTP-SL', from_entry='Bear', limit=shortTP, stop=shortSL)