मोमेंटम औसत रिवर्स रिलीफ पुलबैक रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
Momentum Average Inverse Relief Pullback Strategy एक सरल रणनीति है जो चलती औसत के पास एक पलटाव का संचालन करती है। यह रणनीति 50-अवधियों के सूचकांक चलती औसत को मुख्य प्रवृत्ति निर्धारक के रूप में उपयोग करती है, और एक पलटाव के अवसरों को खोजने के लिए रूपक के अवशोषण नियम के साथ संयुक्त है। चलती औसत को तोड़ने के बाद, दूसरी या तीसरी जड़ के विपरीत K लाइन के गठन की प्रतीक्षा करें, यदि यह उलटा रूप से मेल खाता है, तो अगले जड़ के लाइन के समापन पर रिवर्स स्टॉक खोलें, और एक मिनट का स्टॉप-लॉस टाइमर सेट करें।
सिद्धांत
यह रणनीति मुख्य रूप से दो परिकल्पनाओं पर आधारित हैः
50 दिनों का ईएमए बाजार की प्रवृत्ति की दिशा को प्रभावी ढंग से निर्धारित कर सकता है। जब कीमत ऊपर जाती है, तो इसे बहुमुखी व्यवहार माना जाता है; जब यह नीचे जाती है, तो इसे खाली व्यवहार माना जाता है।
प्रवृत्ति ईएमए को तोड़ने के बाद, अक्सर एक अल्पकालिक समायोजन पलटाव होता है, जो पलटाव के लाइन के विसर्जन की आकृति विशेषताओं का उपयोग करके पलटाव के अंत के समय को पकड़ने के लिए किया जा सकता है, जिससे रिवर्स ऑपरेशन किया जा सकता है।
विशेष रूप से, रणनीति पहले 50 दिनों के ईएमए की गणना करती है, और फिर यह निर्धारित करती है कि क्या कीमत ईएमए को तोड़ देती है। यदि यह कई सिरों को तोड़ता है, तो 2-3 नीचे की ओर की ओर की K लाइन की प्रतीक्षा करें, और यदि अगली K लाइन कई सिरों को निगलती है, तो K लाइन बंद होने पर अधिक करें; यदि यह खाली सिरों को तोड़ता है, तो 2-3 ऊपर की ओर सूर्य लाइन की प्रतीक्षा करें, और यदि अगली K लाइन खाली सिरों को निगलती है, तो उस K डिस्क को बंद करने पर खाली करें। अधिक खाली करने के बाद, 1 मिनट की घड़ी सेट करें, और फिर ओवरटाइम करें।
श्रेष्ठता विश्लेषण
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:
ऑपरेशन तर्क सरल और स्पष्ट है, इसे समझने में आसान है और शुरुआती लोगों के लिए उपयुक्त है।
ट्रेडिंग सिग्नल को अधिक प्रभावी बनाने के लिए, ट्रेंडिंग और K-लाइन फॉर्मेशन की विशेषताओं का भरपूर उपयोग किया जाता है।
स्टॉप-लॉस समय सेट करें ताकि एक ही लेनदेन में होने वाले नुकसान को नियंत्रित किया जा सके
प्रक्रियात्मक नियम स्पष्ट हैं, जो व्यक्तिपरक निर्णयों के प्रभाव से बचते हैं और रणनीति को अधिक विश्वसनीय बनाते हैं।
जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति में कुछ जोखिम भी हैं:
50 दिन ईएमए पूरी तरह से प्रवृत्ति का आकलन करने में असमर्थ है, और गलतफहमी हो सकती है।
K-रेखीय आकृति निर्णय भी एक निश्चित गलतफहमी की संभावना है।
स्टॉपलॉस समय को गलत तरीके से सेट करना नुकसान को बढ़ा सकता है या लाभ को कम कर सकता है।
मशीन ट्रेडिंग में स्लिप पॉइंट्स, सिंगल स्ट्रिंग आदि समस्याएं हो सकती हैं, जिससे लाभ पर असर पड़ सकता है।
क्या करें?
चलती औसत के आवधिक पैरामीटर को अनुकूलित करें और अधिक उपयुक्त मान ढूंढें।
सिग्नल की विश्वसनीयता को बढ़ाने के लिए अन्य संकेतकों के साथ संयोजन में निर्णय लें।
स्टॉपटाइम पैरामीटर का परीक्षण और अनुकूलन करें और इष्टतम पैरामीटर ढूंढें।
स्लाइड नियंत्रण को रणनीति में सेट करें ताकि स्लाइड को गंभीर नुकसान से बचा जा सके।
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
चलती औसत आवृत्ति को अनुकूलित करने के लिए सबसे अच्छा पैरामीटर ढूंढें
अन्य प्रकार के चलती औसत को बदलने के लिए, जैसे कि भारित चलती औसत।
वॉल्यूम और आयाम जैसे फ़िल्टर को बढ़ाएं, ताकि गलत संकेतों से बचा जा सके।
स्टोचैस्टिक, एमएसीडी और अन्य संकेतकों के साथ संयोजन रणनीति के लिए संकेत की गुणवत्ता में सुधार।
विभिन्न किस्मों की विशेषताओं और व्यापार के समय के आधार पर इष्टतम स्टॉप लॉस समय निर्धारित करें।
एक स्टॉप-ऑफ रणनीति जोड़ें, जब मुनाफा एक निश्चित मानक तक पहुंच जाए तो सक्रिय रूप से स्टॉप-ऑफ करें।
संक्षेप
गतिशील औसत उलटा राहत खींचने की रणनीति एक सरल और व्यावहारिक शॉर्ट-लाइन ट्रेडिंग रणनीति है, जो मुख्य रूप से ट्रेंड को समझने के लिए चलती औसत का उपयोग करती है, और शॉर्ट-लाइन ऑपरेशन करने के लिए रिवर्स अवसरों को खोजने के लिए K-लाइन के सेवन का उपयोग करती है। इस रणनीति में संचालन की स्पष्टता और सरलता के फायदे हैं, लेकिन कुछ पैरामीटर अनुकूलन के लिए भी जगह है। कुछ परीक्षण और समायोजन के साथ, यह रणनीति शुरुआती लोगों के लिए एक अच्छी शुरुआत हो सकती है।
/*backtest
start: 2023-02-11 00:00:00
end: 2024-02-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("LinoR EMA Pullback Strategy", shorttitle="EPS", overlay=true)
// Define EMA period
emaPeriod = input(50, title="EMA Period")
// Calculate 50 EMA
ema50 = ta.ema(close, emaPeriod)
// Calculate engulfing conditions
engulfingBullish = close[1] < open[1] and close > open and close > close[1] and open < open[1]
engulfingBearish = close[1] > open[1] and open > close and open > open[1] and close < close[1]
// Define a 1-minute timer
var timer = 0
if bar_index > 0
timer := timer[1] + 1
// Long condition
longCondition = ta.crossover(close, ema50) and engulfingBullish
if longCondition
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Short condition
shortCondition = ta.crossunder(close, ema50) and engulfingBearish
if shortCondition
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Exit after 1 minute
if timer >= 1
strategy.close("Exit")
plotshape(series=longCondition, title="Long Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=shortCondition, title="Short Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)