बहु-समय-सीमा MACD संकेतक क्रॉसओवर ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-19 11:03:54
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अवलोकन

मल्टी-टाइमफ्रेम एमएसीडी इंडिकेटर क्रॉसओवर ट्रेडिंग रणनीति एक प्रवृत्ति के बाद की रणनीति है। यह ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है जब कीमत विभिन्न पैरामीटर सेटिंग्स के साथ गणना की गई एमएसीडी इंडिकेटर के माध्यम से टूटती है, जिससे स्टॉक, सूचकांक, विदेशी मुद्रा और अन्य वित्तीय उत्पादों का स्वचालित व्यापार संभव हो जाता है।

रणनीति तर्क

रणनीति एक साथ 3 चलती औसत की गणना करती हैः एक भारित चलती औसत WMA और दो घातीय चलती औसत EMA। इन तीन चलती औसत के मापदंडों को अलग-अलग सेट किया जाता है, जो क्रमशः 25 दिन, 50 दिन और 100 दिन हैं। यह चलती औसत को विभिन्न अवधियों में मूल्य आंदोलनों को कवर करने की अनुमति देता है।

मूविंग एवरेज की गणना करने के बाद, रणनीति यह निगरानी करती है कि क्या कीमत किसी भी मूविंग एवरेज से नीचे टूटती है या गिरती है। ट्रेडिंग सिग्नल तब उत्पन्न होते हैं जब कीमत एक साथ सभी 3 मूविंग एवरेज से नीचे टूटती या गिरती है।

उदाहरण के लिए, एक खरीद संकेत तब उत्पन्न होता है जब कीमत एक ही समय में सभी 3 चलती औसत से ऊपर होती है। एक बिक्री संकेत तब उत्पन्न होता है जब कीमत एक ही समय में सभी 3 चलती औसत से नीचे गिर जाती है। चलती औसत के सापेक्ष मूल्य की निगरानी मूल्य आंदोलन के उलट बिंदुओं को निर्धारित कर सकती है।

मल्टी टाइमफ्रेम संकेतकों के साथ क्रॉस-जुजिंग करके, कुछ नकली संकेतों को फ़िल्टर किया जा सकता है, जिससे ट्रेडिंग संकेत अधिक विश्वसनीय हो जाते हैं।

लाभ विश्लेषण

  • झूठे संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए बहु-समय-फ्रेम विश्लेषण का उपयोग करें
  • विभिन्न अवधियों में बाजार स्थितियों के अनुकूल होने के लिए मापदंडों को अनुकूलित करना आसान है
  • शेयर, सूचकांक, विदेशी मुद्रा आदि सहित कई उत्पादों पर लागू किया जा सकता है।

जोखिम विश्लेषण

  • संकेतक में देरी से अल्पकालिक अवसर चूक सकते हैं
  • मूल्य स्तरों को बनाए रखने में विफल होने पर हानि का जोखिम
  • स्टॉप लॉस और ले लाभ का अनुकूलन करने के लिए बाद में ठीक ट्यून पैरामीटर

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. अधिक बाजार चक्रों को अनुकूलित करने के लिए चलती औसत अवधि का अनुकूलन
  2. फ़िल्टरिंग के लिए अन्य तकनीकी संकेतक जोड़ें, जैसे कि ओवरबॉट और ओवरसोल्ड के लिए आरएसआई
  3. रोक हानि तंत्र जोड़ें, रोक दूरी के लिए एटीआर संकेतक का उपयोग कर सकते हैं
  4. वायदा जैसे अन्य उत्पादों के लिए विस्तार योग्य, पैरामीटर अनुकूलित

सारांश

मल्टी-टाइमफ्रेम एमएसीडी इंडिकेटर क्रॉसओवर ट्रेडिंग रणनीति में एक स्पष्ट तर्क प्रवाह है। यह चलती औसत का उपयोग करके कई अवधियों में मूल्य रुझानों का निर्धारण करता है और महत्वपूर्ण उलटफेर होने पर ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करता है। रणनीति में बड़े अनुकूलन स्थान हैं और मापदंडों को विभिन्न उत्पादों और बाजार चक्रों के लिए समायोजित किया जा सकता है, जिससे अच्छा ट्रेडिंग प्रदर्शन संभव हो जाता है। यह ट्रेंडिंग स्टॉक, सूचकांक और विदेशी मुद्रा के स्वचालित ट्रेडिंग के लिए उपयुक्त है।


/*backtest
start: 2024-01-19 00:00:00
end: 2024-02-18 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("TC - MACDoscillator v2", overlay=true)
// ___________      .__                   _________               .__  __         .__   
// \__    ___/____  |  |    ____   ____   \_   ___ \_____  ______ |__|/  |______  |  |  
//   |    |  \__  \ |  |   / ___\ /  _ \  /    \  \/\__  \ \____ \|  \   __\__  \ |  |  
//   |    |   / __ \|  |__/ /_/  >  <_> ) \     \____/ __ \|  |_> >  ||  |  / __ \|  |__
//   |____|  (____  /____/\___  / \____/   \______  (____  /   __/|__||__| (____  /____/
//                \/     /_____/                  \/     \/|__|                 \/      
//
// MACDoscillator Strategy v2
// Josh Breitfeld 2016
//

/// INPUTS START ///

//tradeSize = input(title="Shares Per Trade",  defval=2500, step=1)
WMALength = input(title="WMA Length",  defval=25, step=1)
EMA1Length = input(title="EMA1 Length",  defval=50, step=1)
EMA2Length = input(title="EMA2 Length",  defval=100, step=1)
//security = input(title="Alternate Security", type=string, defval="SPX500")
//inverse = input(title="Inverse Signals", type=bool, defval=true)

/// INPUTS END ///

/// ALGORITHM START ///

/// Define calculations
WMA = wma(close,WMALength)
EMA1 = ema(close,EMA1Length)
EMA2 = ema(close,EMA2Length)

/// Grab values from alternate security
dWMA = WMA
dEMA1 = EMA1
dEMA2 = EMA2

aClose = close

/// Crossover signal system

/// Long crosses
lc1 = aClose > dWMA ? true : false
lc2 = aClose > dEMA1 ? true : false
lc3 = aClose > dEMA2 ? true: false

/// Short crosses
sc1 = aClose < dWMA ? true : false
sc2 = aClose < dEMA1 ? true : false
sc3 = aClose < dEMA2 ? true : false

//plot(lc1,color=green)
//plot(lc2,color=green)
//plot(lc3,color=green)
//plot(sc1,color=red)
//plot(sc2,color=red)
//plot(sc3,color=red)


/// ALGO ORDER CONDITIONS START ///

pBuyToOpen = (lc1 and lc2 and lc3 ? true : false)
pSellToOpen = (sc1 and sc2 and sc3 ?  true : false)
pSellToClose = (lc1 ? true : false) and not pBuyToOpen
pBuyToClose = (sc1 ? true : false) and not pSellToOpen

//plot(pBuyToOpen,color=lime)
//plot(pBuyToClose,color=lime)
//plot(pSellToOpen,color=red)
//plot(pSellToClose,color=red)
/// INVERT SIGNALS

//buyToOpen = inverse ? -pBuyToOpen : pBuyToOpen
//sellToOpen = inverse ? -pBuyToOpen : pSellToOpen
//sellToClose = inverse ? -pSellToClose : pSellToClose
//buyToClose = inverse ? -pBuyToClose : pBuyToClose

/// ALGO ORDER CONDITIONS END ///

/// ALGORITHM END ///

/// DEFINE PLOTS ///

plot(dWMA,"WMA",lime,1,line)
plot(dEMA1,"EMA1",blue,2,line)
plot(dEMA2,"EMA2",red,3,line)
//plot(aClose,"Close",orange,4,line)

/// PLOTS END ///

/// ORDER BLOCK ///

    //strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

/// OPENING ORDERS START ///
if(pBuyToOpen) 
    strategy.entry("BTO", strategy.long, comment="BTO")
if(pSellToOpen) 
    strategy.entry("STO", strategy.short, comment="STO")

/// OPENING ORDERS END ///

/// CLOSING ORDERS START ///
strategy.close("BTO", pBuyToClose)
strategy.close("STO", pSellToClose)
/// CLOSING ORDERS END ///

/// END ORDER BLOCK ///

// Josh Breitfeld - Talgo Capital 2016
/// STRATEGY END ///

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