गोल्डन क्रॉस और डेड क्रॉस ट्रेडिंग रणनीति पर आधारित
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति 30, 60 और 200 दिन की सरल चलती औसत पर आधारित है, जो गोल्ड फोर्क और डेड फोर्क ट्रेडिंग सिग्नल बनाता है। जब यह लंबी अवधि की चलती औसत को पार करता है, तो यह एक खरीद संकेत बनाता है; जब यह लंबी अवधि की चलती औसत को पार करता है, तो यह एक बेचने का संकेत देता है। यह रणनीति ट्रेंड ट्रैकिंग और इक्विटी लाइन क्रॉसिंग के लाभों को जोड़ती है, जो लंबी अवधि के रुझान को पकड़ने के साथ-साथ ट्रेंड टर्नओवर पर ट्रेडिंग सिग्नल भी बनाती है।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति में तीन अलग-अलग चक्रों की सरल चलती औसत का उपयोग किया जाता हैः 30-दिन की रेखा, 60-दिन की रेखा और 200-दिन की रेखा। इनमें से, 30-दिन की रेखा अल्पकालिक प्रवृत्ति को दर्शाती है, 200-दिन की रेखा दीर्घकालिक प्रवृत्ति को दर्शाती है, और 60-दिन की रेखा मध्यवर्ती संदर्भ के रूप में कार्य करती है।
इस रणनीति में जोखिम को नियंत्रित करने के लिए एक ही समय में स्टॉप और स्टॉप पॉइंट्स का संयोजन किया गया है। खरीदारी के बाद, नुकसान को नियंत्रित करने के लिए 40 अंक की स्टॉप स्पेस की स्थापना की गई है; लाभ को लॉक करने के लिए 40 अंक की स्टॉप स्पेस की स्थापना की गई है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:
ट्रेड ट्रैकिंग और क्षणिक संकेतों के लाभों के संयोजन में, दीर्घकालिक रुझान निर्णय और SETS अल्पकालिक खरीद और बिक्री बिंदुओं को ध्यान में रखा जाता है।
समानांतर क्रॉस टाइमस्टैप्स स्पष्ट हैं, जो बार-बार सिग्नल उत्पन्न नहीं करते हैं।
स्टॉप लॉस स्टॉप की सेटिंग उचित है, जिससे एकल नुकसान को प्रभावी ढंग से नियंत्रित किया जा सकता है।
रणनीति तर्क सरल और स्पष्ट है, इसे समझना और लागू करना आसान है।
चलती औसत तकनीक परिपक्व, स्थिर और व्यापक रूप से लागू है।
जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
हालांकि, इस तरह के नुकसान को पूरी तरह से रोकने के लिए, यह संभव नहीं है कि यह पूरी तरह से बंद हो जाए।
गोल्डन फोर्क-डेड-फोर्क सिग्नल में झूठी दरारें हो सकती हैं।
स्टॉप लॉस स्टॉपर को सही तरीके से सेट करना मुश्किल होता है।
पैरामीटर की स्थापना जैसे कि चक्र चयन में व्यक्तिपरकता है, जो रणनीति के प्रदर्शन को प्रभावित कर सकती है।
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
इनोवेटिव स्टॉप लॉस मैकेनिज्म, ट्रैक स्टॉप, इंडेक्स मूव स्टॉप जैसे गतिशील स्टॉप लॉस तरीकों का उपयोग करके, नुकसान के जोखिम को कम करें।
ऑप्टिमाइज़ेशन पैरामीटर का चयन, जैसे कि अधिक चक्रों के पैरामीटर का परीक्षण करना, इष्टतम पैरामीटर संयोजन की तलाश करना।
स्थिति प्रबंधन तंत्र को बढ़ाएं और धन प्रबंधन के माध्यम से समग्र लाभ का अनुकूलन करें।
यह गति सूचक के साथ संयुक्त है, और यह फ़िल्टर झूठी दरारों को दर्शाता है।
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को जोड़ना और बिग डेटा का उपयोग करके बेहतर नियमों को प्रशिक्षित करना।
संक्षेप
इस लेख में, हम एक व्यापार रणनीति के बारे में विस्तार से बात करेंगे जो एक समान रूप से समानांतर फ्राइडेड फोरक्स पर आधारित है। यह रणनीति ट्रेडिंग सिग्नल के रूप में 30, 60 और 200 दिन की चलती औसत को पार करती है, ट्रेंड ट्रैकिंग और क्षणिक बिंदु समय निर्धारण दोनों को ध्यान में रखती है। स्टॉप लॉस स्टॉप की स्थापना उचित है, जिससे एकल नुकसान को प्रभावी ढंग से नियंत्रित किया जा सकता है। लेकिन इसमें धोखाधड़ी, झूठी तोड़फोड़ और अन्य जोखिम भी हैं। हम स्टॉप लॉस, पैरामीटर अनुकूलन, धन प्रबंधन आदि जैसे कई पहलुओं में रणनीति को मजबूत और अनुकूलित कर सकते हैं, जिससे रणनीति अधिक स्थिर हो सके।
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Estrategia de Cruce de Medias Móviles", overlay=true)
// Medias móviles
ma30 = ta.sma(close, 30)
ma60 = ta.sma(close, 60)
ma200 = ta.sma(close, 200)
// Cruce de medias móviles
crossoverUp = ta.crossover(ma30, ma200)
crossoverDown = ta.crossunder(ma30, ma200)
// Señales de compra y venta
longCondition = crossoverUp
shortCondition = crossoverDown
// Ejecución de órdenes
if (longCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("Cover", "Buy", stop=close - 40.000, limit=close + 40.000)
if (shortCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("Cover", "Sell", stop=close + 40.000, limit=close - 40.000)
// Plot de las medias móviles
plot(ma30, color=color.blue, title="MA 30")
plot(ma60, color=color.orange, title="MA 60")
plot(ma200, color=color.green, title="MA 200")
// Condiciones para cerrar la posición contraria
if (strategy.position_size > 0)
if (crossoverDown)
strategy.close("Buy")
if (strategy.position_size < 0)
if (crossoverUp)
strategy.close("Sell")