मूविंग एवरेज क्रॉसओवर पर आधारित आरआर रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
इस रणनीति के माध्यम से खरीद और बेचने के संकेतों को निर्धारित करने के लिए विभिन्न चक्रों की औसत रेखाओं की गणना की जाती है, जो औसत रेखाओं के बीच गोल्डफ़ॉर्क और डेडफ़ॉर्क को लागू करते हैं। विशेष रूप से, यह रणनीति 30 चक्र, 60 चक्र और 200 चक्रों की सरल चलती औसत (एसएमए) की गणना करती है, जो 30 चक्र रेखा पर 200 चक्र रेखा को पार करते समय एक खरीद संकेत उत्पन्न करती है; 30 चक्र रेखा के नीचे 200 चक्र रेखा को पार करते समय एक बिक्री संकेत उत्पन्न करती है।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति का मुख्य तर्क एक चलती औसत क्रॉसिंग प्रणाली पर आधारित है। चलती औसत बाजार के शोर को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करने में सक्षम है, जो एक बड़ी प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है। अल्पकालिक औसत अल्पकालिक रुझान और मध्यवर्ती रिवर्स को पकड़ने में सक्षम है, और दीर्घकालिक औसत मध्यवर्ती शोर को फ़िल्टर करने में सक्षम है, जो मुख्य प्रवृत्ति को पकड़ता है। जब अल्पकालिक औसत लंबी अवधि की औसत रेखा को पार करता है, तो यह संकेत देता है कि अल्पकालिक प्रवृत्ति मजबूत है, और एक बड़ी प्रवृत्ति में बदलाव हो सकता है, जो एक खरीद संकेत उत्पन्न करता है; जब अल्पकालिक औसत लंबी अवधि की औसत रेखा को पार करता है, तो यह संकेत देता है कि अल्पकालिक प्रवृत्ति कमजोर है, और एक बड़ी प्रवृत्ति के साथ नीचे, एक बिक्री संकेत उत्पन्न करता है।
इस रणनीति का उपयोग 30 चक्र रेखा और 200 चक्र रेखा के लिए एक खरीद और बिक्री संकेत का निर्माण 30 चक्र रेखा संवेदी अल्पकालिक गतिशीलता को पकड़ने के लिए, 200 चक्र रेखा एक लंबी रेखा फ्रेम और एक बड़ी प्रवृत्ति पकड़ जब 30 चक्र रेखा पर 200 चक्र रेखा को पार करने के लिए एक खरीद संकेत उत्पन्न इस समय बाजार में अल्पकालिक माहौल बदल जाता है, अल्पकालिक और दीर्घकालिक ग्रिड सही संरेखण में हैं, संभावना बढ़ जाती है जब 30 चक्र रेखा के नीचे 200 चक्र रेखा को पार करने के लिए एक बेचने का संकेत उत्पन्न अल्पकालिक माहौल में गिरावट प्रतिकूल बहुमुखी है, प्रवृत्ति की छोटी रेखा के साथ हस्तक्षेप करना चाहिए फ़िल्टर त्रुटि संकेत के लिए, रणनीति को गोद लेने के रूप में, अल्पकालिक लगातार 3 सूर्य रेखा पुष्टिकरण सिग्नल
रणनीतिक लाभ
इस रणनीति के कुछ फायदे हैं:
सरलता और आसानी से लागू की गई। यह रणनीति केवल दो समरेखाओं के क्रॉसिंग पर निर्भर करती है ताकि ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न किया जा सके। यह बहुत सरल, सहज और समझने और लागू करने में आसान है।
रिटारगेटिंग बेहतर है। रिटारगेटिंग के बाद, यह रणनीति बड़े रुझानों में प्रमुख रुझानों के अवसरों को पकड़ने के लिए बेहतर है। अधिकतम वापसी और तेज अनुपात भी स्वीकार्य हैं।
स्केलेबिलिटी मजबूत. इस नीति का ढांचा काफी परिपक्व है और इसे आसानी से सूचकांकों और समायोजन मापदंडों को अनुकूलित करने के लिए बदल दिया जा सकता है, साथ ही अन्य कारकों के साथ संयोजन भी किया जा सकता है.
जोखिम और समाधान
इस रणनीति के साथ निम्नलिखित जोखिम भी हैं:
औसत रेखा प्रणाली सिग्नल विलंब उत्पन्न करती है और तेजी से आकस्मिक घटनाओं के अवसरों का प्रभावी ढंग से उपयोग करने में असमर्थ है। यह चलती औसत प्रणाली का एक प्राकृतिक दोष है। अन्य अग्रणी संकेतकों जैसे कि ब्रिन बैंड को पेश करके अग्रिम निर्णय लेने में सहायता की जा सकती है।
मंदी के अस्थिरता के दौरान व्यापार में लगातार घाटा। बिना स्पष्ट ऊपर जाने की प्रवृत्ति के लंबे समय तक अस्थिरता के दौरान, औसत रेखाओं के अक्सर क्रॉसिंग के कारण बार-बार पोजीशन खोने की प्रक्रिया शुल्क और स्लाइड पॉइंट होते हैं। स्टॉप लॉस की सीमा को उचित रूप से ढीला किया जा सकता है, जोखिम को फिर से नियंत्रित करने के लिए।
मौलिक कारकों को ध्यान में नहीं रखते हुए, तकनीकी संकेतक संकेतों का अंधाधुंध अनुसरण करें। महत्वपूर्ण आर्थिक आंकड़ों, कंपनी के प्रदर्शन और अन्य जानकारी के साथ स्थिति और स्टॉप लॉस को समायोजित करने के लिए उपयुक्त है।
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को निम्नलिखित दिशाओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः
20 दिन और 60 दिन की औसत रेखाओं जैसे विभिन्न औसत रेखाओं के चक्रों के संयोजन का परीक्षण करें।
अन्य तकनीकी संकेतक फ़िल्टर सिग्नल जोड़ें। जैसे कि MACD, KD आदि के लिए संयोजन।
लेनदेन की मात्रा में परिवर्तन के साथ एक सहायक शर्त के रूप में। उदाहरण के लिए, एक ब्रेक के लिए लेनदेन की मात्रा को बढ़ाने की आवश्यकता होती है।
मूलभूत तत्वों को सहायक संकेतकों के रूप में शामिल करने पर विचार करें, जैसे कि आय, अंतर और अन्य।
वास्तविक समय में स्थिति और स्टॉप-लॉस को समायोजित करना। जैसे कि अस्थिरता सूचक के साथ गतिशील स्थिति को समायोजित करना।
संक्षेप
इस रणनीति के लिए कुल मिलाकर एक बहुत ही विशिष्ट और सरल समानांतर क्रॉसिंग प्रणाली है, जो दो अलग-अलग आवधिक समानांतरों के माध्यम से व्यापारिक संकेत उत्पन्न करती है। रणनीति के फायदे सरल और समझने में आसान हैं, रिट्रेसिंग प्रभाव भी काफी है, अधिकतम वापसी और तेज अनुपात स्वीकार्य है। लेकिन कुछ समस्याएं भी हैं, जैसे कि सिग्नल विलंबता, आघात में अधिक नुकसान, आदि। इन समस्याओं को उचित अनुकूलन द्वारा सुधार किया जा सकता है। कुल मिलाकर, यह रणनीति शुरुआती लोगों के लिए अभ्यास और सीखने के लिए एक आदर्श मॉडल है।
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Estrategia de Cruce de Medias Móviles", overlay=true)
// Medias móviles
ma30 = ta.sma(close, 30)
ma60 = ta.sma(close, 60)
ma200 = ta.sma(close, 200)
// Cruce de medias móviles
crossoverUp = ta.crossover(ma30, ma200)
crossoverDown = ta.crossunder(ma30, ma200)
// Señales de compra y venta
longCondition = crossoverUp
shortCondition = crossoverDown
// Ejecución de órdenes
if (longCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("Cover", "Buy", stop=close - 40.000, limit=close + 40.000)
if (shortCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("Cover", "Sell", stop=close + 40.000, limit=close - 40.000)
// Plot de las medias móviles
plot(ma30, color=color.blue, title="MA 30")
plot(ma60, color=color.orange, title="MA 60")
plot(ma200, color=color.green, title="MA 200")
// Condiciones para cerrar la posición contraria
if (strategy.position_size > 0)
if (crossoverDown)
strategy.close("Buy")
if (strategy.position_size < 0)
if (crossoverUp)
strategy.close("Sell")