
मारुति ब्लेड संतुलन रणनीति एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो दिन के समय पर आधारित है। यह रणनीति मारुति ब्लेड के पैटर्न की पहचान करके और स्टैक ब्लेड की संतुलन स्थिति की जांच करके बाजार के रुझानों को निर्धारित करती है और व्यापार के अवसरों की तलाश करती है।
इस रणनीति का मूल तर्क निम्नलिखित बातों पर आधारित हैः
मारूबो की पहचान करें सफेद बहुमुखी और काले खाली सिरों वाली मरोबो मरोबो एक विशेष मरोबो रेखाचित्र पैटर्न है, जिसमें खुले और बंद होने के बीच कोई छाया रेखा नहीं है, जिसमें सफेद बहुमुखी और काले खाली सिरों वाली मरोबो मरोबो हैं।
कंक्रीट इकाई की औसत रेखा खंड की लंबाई की गणना करें, और वर्तमान कंक्रीट इकाई की लंबाई के साथ तुलना करें, यह निर्धारित करने के लिए कि लाइन खंड लंबा है या छोटा है।
यह निर्धारित करने के लिए कि क्या पंखों की रेखाएं संतुलित हैं, यानी ऊपरी और निचली रेखाएं लगभग समान लंबाई की हैं।
मरूबो सफेद बहु-सिर वाले पक्षी की पहचान करते समय अधिक करें; मरूबो काले खाली सिर वाले पक्षी की पहचान करते समय खाली करें।
प्रवृत्ति में बदलाव को देखने के लिए, पहले दो सिक्कों के समापन को देखें, जो कि एक बराबरी के संकेत के रूप में कार्य करता है।
यह रणनीति मुख्य रूप से मजबूत एकतरफा रुझान संकेतों पर निर्भर करती है जो कि मारू बोनस द्वारा प्रदान की जाती है और लाइन-बंद संतुलन की स्थिति को निर्धारित करती है। जब मारू बोनस की पहचान की जाती है, तो यह दर्शाता है कि बाजार में एक मजबूत एकतरफा प्रवृत्ति है; और लाइन-बंद संतुलन की स्थिति भी इस प्रवृत्ति की विश्वसनीयता की पुष्टि करती है। जब एक मजबूत प्रवृत्ति उलट जाती है तो समय पर स्थिति को समतल करने के लिए प्रवृत्ति को पकड़ने के लिए।
मारुति बोगो लाइन सेगमेंट को संतुलित करने की रणनीति के कुछ फायदे हैंः
इस तरह के एक मजबूत रुझान को पहचानने के लिए, मारुति ने अपने आप में एक बहुत ही विस्फोटक एकतरफा संकेत दिया है।
लाइन में असंतुलन होने पर, यह संकेत दिया जाता है कि एक झूठी दरार का जोखिम हो सकता है, और इस समय ट्रेडिंग सिग्नल को छोड़ दिया जाता है।
पहले दो पंखों का उपयोग करके, आप प्रवृत्ति को उलटने का अनुमान लगा सकते हैं और समय पर प्रवृत्ति को पकड़ सकते हैं और अधिक लाभ प्राप्त कर सकते हैं।
रणनीति सरल और स्पष्ट है, इसे समझने और लागू करने में आसान है, और यह शुरुआती लोगों के लिए उपयुक्त है।
किसी भी नस्ल और किसी भी समय पर इस्तेमाल किया जा सकता है, और यह बहुत ही उपयुक्त है।
इस रणनीति के साथ निम्नलिखित जोखिम भी हैं:
अस्थिरता के रुझानों को प्रभावी रूप से फ़िल्टर करने में असमर्थता, अस्थिरता के दौरान अधिक आभासी संकेत और कैद होने का जोखिम हो सकता है। स्थिति की अवधि को कम करने या स्टॉप लॉस को बढ़ाने के लिए पैरामीटर को समायोजित करके इसे कम किया जा सकता है।
पैरामीटर की सेटिंग के आधार पर, विभिन्न पैरामीटर परिणामों में बड़े अंतर का कारण बन सकते हैं। पैरामीटर का अनुकूलन किया जा सकता है।
यदि कोई व्यक्ति किसी भी तरह की कमजोर प्रवृत्ति का आकलन करने में असमर्थ है, तो वह केवल चरम मारू खेल पर निर्भर करता है, जिससे वह कमजोर प्रवृत्ति के अवसर से चूक जाता है। इसे ढीली रेखा खंड संतुलन स्थितियों के माध्यम से सुधार किया जा सकता है।
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
Marubobox द्वारा निर्धारित लाइन अनुभाग अनुपात थ्रेशोल्ड को अनुकूलित करें, पहचान संवेदनशीलता को समायोजित करें।
संतुलन थ्रेशोल्ड मापदंडों का अनुकूलन करें और अधिक संतुलित या अधिक असंतुलित संतुलन पैटर्न की पहचान करें।
समापन मूल्य और चलती औसत की तुलना को एक सहायक निर्णय सूचक के रूप में जोड़ना।
यह आकस्मिकता का एक सूचक है जो लेनदेन की मात्रा को बढ़ाता है।
ढीली लाइन सेगमेंट संतुलन की आवश्यकता, अधिक मजबूत मारुति खेल के अवसरों की पहचान करना।
मारुति ब्लेक लाइन अनुभाग संतुलन रणनीति एक विशिष्ट पहेली पैटर्न की पहचान करके और संतुलन निर्णय के साथ उच्च संभावना एकतरफा प्रवृत्ति अवसरों का पता लगाने के लिए। रणनीति सरल और समझने में आसान है, उच्च जीत की दर है, जो शुरुआती सीखने के लिए उपयुक्त है, और यह संभावित अवसरों को खोजने के लिए उन्नत व्यापारियों के लिए भी उपयुक्त है। कुछ मापदंडों और सिग्नल अनुकूलन के माध्यम से बेहतर प्रभाव प्राप्त किया जा सकता है, कुल मिलाकर यह एक बहुत ही व्यावहारिक अंतर-दिवसीय मात्रात्मक रणनीति है।
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy(title="Marubozu", shorttitle="Marubozu", overlay=true, initial_capital = 1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent , commission_value=0 )
C_Len = 14 // ema depth for bodyAvg
C_ShadowPercent = 5.0 // size of shadows
C_ShadowEqualsPercent = 100.0
C_DojiBodyPercent = 5.0
C_Factor = 2.0 // shows the number of times the shadow dominates the candlestick body
C_BodyHi = max(close, open)
C_BodyLo = min(close, open)
C_Body = C_BodyHi - C_BodyLo
C_BodyAvg = ema(C_Body, C_Len)
C_SmallBody = C_Body < C_BodyAvg
C_LongBody = C_Body > C_BodyAvg
C_UpShadow = high - C_BodyHi
C_DnShadow = C_BodyLo - low
C_HasUpShadow = C_UpShadow > C_ShadowPercent / 100 * C_Body
C_HasDnShadow = C_DnShadow > C_ShadowPercent / 100 * C_Body
C_WhiteBody = open < close
C_BlackBody = open > close
C_Range = high-low
C_IsInsideBar = C_BodyHi[1] > C_BodyHi and C_BodyLo[1] < C_BodyLo
C_BodyMiddle = C_Body / 2 + C_BodyLo
C_ShadowEquals = C_UpShadow == C_DnShadow or (abs(C_UpShadow - C_DnShadow) / C_DnShadow * 100) < C_ShadowEqualsPercent and (abs(C_DnShadow - C_UpShadow) / C_UpShadow * 100) < C_ShadowEqualsPercent
C_IsDojiBody = C_Range > 0 and C_Body <= C_Range * C_DojiBodyPercent / 100
C_Doji = C_IsDojiBody and C_ShadowEquals
patternLabelPosLow = low - (atr(30) * 0.6)
patternLabelPosHigh = high + (atr(30) * 0.6)
C_MarubozuWhiteBullishNumberOfCandles = 1
C_MarubozuShadowPercentWhite = 5.0
C_MarubozuWhiteBullish = C_WhiteBody and C_LongBody and C_UpShadow <= C_MarubozuShadowPercentWhite/100*C_Body and C_DnShadow <= C_MarubozuShadowPercentWhite/100*C_Body and C_WhiteBody
alertcondition(C_MarubozuWhiteBullish, title = "Marubozu White", message = "New Marubozu White - Bullish pattern detected.")
if C_MarubozuWhiteBullish
var ttBullishMarubozuWhite = "Marubozu White\nA Marubozu White Candle is a candlestick that does not have a shadow that extends from its candle body at either the open or the close. Marubozu is Japanese for “close-cropped” or “close-cut.” Other sources may call it a Bald or Shaven Head Candle."
label.new(bar_index, patternLabelPosLow, text="MW", style=label.style_label_up, color = color.blue, textcolor=color.white, tooltip = ttBullishMarubozuWhite)
bgcolor(highest(C_MarubozuWhiteBullish?1:0, C_MarubozuWhiteBullishNumberOfCandles)!=0 ? color.blue : na, offset=-(C_MarubozuWhiteBullishNumberOfCandles-1))
C_MarubozuBlackBearishNumberOfCandles = 1
C_MarubozuShadowPercentBearish = 5.0
C_MarubozuBlackBearish = C_BlackBody and C_LongBody and C_UpShadow <= C_MarubozuShadowPercentBearish/100*C_Body and C_DnShadow <= C_MarubozuShadowPercentBearish/100*C_Body and C_BlackBody
alertcondition(C_MarubozuBlackBearish, title = "Marubozu Black", message = "New Marubozu Black - Bearish pattern detected.")
if C_MarubozuBlackBearish
var ttBearishMarubozuBlack = "Marubozu Black\nThis is a candlestick that has no shadow, which extends from the red-bodied candle at the open, the close, or even at both. In Japanese, the name means “close-cropped” or “close-cut.” The candlestick can also be referred to as Bald or Shaven Head."
label.new(bar_index, patternLabelPosHigh, text="MB", style=label.style_label_down, color = color.red, textcolor=color.white, tooltip = ttBearishMarubozuBlack)
bgcolor(highest(C_MarubozuBlackBearish?1:0, C_MarubozuBlackBearishNumberOfCandles)!=0 ? color.red : na, offset=-(C_MarubozuBlackBearishNumberOfCandles-1))
strategy.entry("short",1,when= C_MarubozuBlackBearish)
strategy.entry("long",0,when=C_MarubozuWhiteBullish)
strategy.close("long",when= close[1] < open[1]and close[2] < open[2] and close > open)
strategy.close("short",when= close[1] > open[1]and close[2] > open[2] and close < open)