ChaoZhang
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ध्यान केंद्रित करना
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अवलोकन
इस रणनीति का मुख्य विचार यह है कि जब समापन मूल्य ऊपरी पट्टी को तोड़ता है तो अधिक करें, जब वह नीचे की पट्टी को तोड़ता है तो खाली करें, और इसके विपरीत संकेतों का उपयोग करें, ताकि मूल्य में उतार-चढ़ाव को पकड़ सकें।
रणनीति सिद्धांत
- ब्रिन बैंड की मध्य, ऊपरी और निचली रेल की गणना करें। मध्य रेल को समापन मूल्य के सरल चलती औसत के रूप में माना जाता है, और ऊपरी और निचली रेल को मध्य रेल के मानक अंतर के रूप में माना जाता है।
- जब समापन मूल्य ट्रैक पर टूट जाता है, तो अधिक शर्तें ट्रिगर करें, अधिक स्थिति खोलें।
- जब समापन मूल्य ट्रेलर से बाहर निकलता है, तो स्थिति को खोलने के लिए स्थिति को खोलें।
- जब एक बहुमुखी स्थिति होती है, तो यदि शून्य स्थिति होती है, तो बहुमुखी स्थिति को समतल करें।
- जब एक रिक्त पद धारण करते हैं, तो यदि कई शर्तें हैं, तो रिक्त पदों को खाली करें।
रणनीतिक लाभ
- ब्रिन बैंड कीमतों के उतार-चढ़ाव को प्रभावी ढंग से प्रतिबिंबित करने में सक्षम है, और इसका उपयोग ट्रेडिंग सिग्नल के रूप में कुछ विश्वसनीयता के साथ किया जाता है।
- रणनीति तर्क स्पष्ट है, इसे समझना और लागू करना आसान है।
- इस रणनीति के माध्यम से ट्रेन्डिंग के दौरान कीमतों में उतार-चढ़ाव को अच्छी तरह से पकड़ा जा सकता है और बेहतर रिटर्न प्राप्त किया जा सकता है।
- strategeya5 a4. यह संख्या y बहुत अधिक संकेतकों का उपयोग नहीं करती है, शोर हस्तक्षेप को कम करती है, और संकेत की प्रभावशीलता को बढ़ाती है।
रणनीतिक जोखिम
- इस रणनीति के तहत, अस्थिरता के दौरान, अधिक लेनदेन की संभावना होती है, जिससे लेनदेन की लागत बढ़ जाती है।
- ब्रिन बैंड पैरामीटर के चयन से रणनीति के प्रदर्शन पर बहुत प्रभाव पड़ता है। गलत पैरामीटर से रणनीति विफल हो सकती है।
- इस रणनीति में कोई स्टॉपलॉस नहीं है, और अगर बाजार में तेजी से बदलाव होता है, तो यह अधिक जोखिम भरा हो सकता है।
- रणनीति ट्रेडिंग किस्मों की विशेषताओं को ध्यान में नहीं रखती है और विभिन्न ट्रेडिंग किस्मों के लिए पैरामीटर को समायोजित करने की आवश्यकता हो सकती है।
रणनीति अनुकूलन दिशा
- अन्य संकेतक, जैसे कि रुझान संकेतक या कंपन संकेतक को बुरिन बैंड संकेतों की पुष्टि करने और ट्रेडिंग सटीकता में सुधार करने के लिए पेश किया गया।
- विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल होने के लिए पैरामीटर का अनुकूलन, जैसे कि ब्रिन बैंड की अवधि और मानक अंतर गुणांक।
- एक उचित स्टॉप लॉस स्टॉप सेट करें और एकल लेनदेन के जोखिम को नियंत्रित करें।
- ट्रेडिंग किस्मों की विशेषताओं के अनुसार रणनीति को समायोजित करें, जैसे कि अस्थिरता, तरलता आदि।
- स्थिति प्रबंधन को लागू करने पर विचार करें, बाजार की स्थिति के अनुसार स्थिति को गतिशील रूप से समायोजित करें, रिटर्न जोखिम अनुपात में सुधार करें।
संक्षेप
इस रणनीति में बुरिन बैंड को मुख्य रूप से शामिल किया गया है, जो विशिष्ट परिस्थितियों में व्यापार करने के लिए मूल्य और बुरिन बैंड के बीच संबंधों का विश्लेषण करता है। रणनीति तर्क स्पष्ट है, इसे समझना और लागू करना आसान है, और यह प्रवृत्ति में बेहतर रिटर्न प्राप्त करने में मदद कर सकता है। लेकिन इसके साथ ही कुछ जोखिम भी हैं, जैसे कि बार-बार व्यापार, अनुचित पैरामीटर चयन, आदि। अन्य संकेतकों को पेश करके, पैरामीटर को अनुकूलित करके, स्टॉप-लॉस स्टॉप आदि सेट करके, रणनीति के प्रदर्शन को और बढ़ाया जा सकता है और विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए बेहतर रूप से अनुकूलित किया जा सकता है।
रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-05-28 00:00:00
end: 2024-06-02 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Bollinger Bands Strategy", overlay=true)
src = input(close)
length = input.int(34, minval=1)
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50)
basis = ta.sma(src, length)
dev = ta.stdev(src, length)
dev2 = mult * dev
upper1 = basis + dev
lower1 = basis - dev
upper2 = basis + dev2
lower2 = basis - dev2
// Long Condition: Close above Upper Bollinger Band
longCondition = close > upper1
// Short Condition: Close below Lower Bollinger Band
shortCondition = close < lower1
// Strategy Entry and Exit
strategy.entry("Long", strategy.long, when = longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when = shortCondition)
// Close Long Position when Short Condition is Met
strategy.close("Long", when = shortCondition)
// Close Short Position when Long Condition is Met
strategy.close("Short", when = longCondition)
// Plotting Bollinger Bands
plot(basis, color=color.blue)
plot(upper1, color=color.new(color.blue, 80))
plot(lower1, color=color.new(color.orange, 80))