Strategi perdagangan mekanis menggunakan serangkaian metode sistematis dan teratur untuk melakukan perdagangan, yang bertujuan untuk menangkap fluktuasi harga jangka pendek di pasar keuangan. Strategi ini berfokus pada pelaksanaan perdagangan berdasarkan kondisi tertentu dan menetapkan target profit dan stop loss.
Fitur-fitur utama:
Target profit: Strategi ini memungkinkan Anda untuk menetapkan target profit persentase berdasarkan harga entry. Target ini mewakili tingkat profit yang diharapkan dari setiap transaksi.
Stop loss: Strategi ini berisi persentase stop loss yang ditetapkan berdasarkan harga masuk. Tingkat ini mewakili kerugian maksimum yang dapat ditanggung per perdagangan, yang membantu manajemen risiko.
Kondisi masuk: Strategi memicu transaksi pada waktu tertentu. Dalam contoh ini, kondisi masuk didasarkan pada jam 16 siang (atau 4 sore). Kondisi masuk berdasarkan waktu ini memberikan metode sistematis untuk melakukan transaksi.
Manajemen Posisi: Strategi untuk menentukan ukuran posisi berdasarkan persentase tetap dari dana yang tersedia. Metode ini dapat menjamin manajemen risiko yang konsisten dan memungkinkan diversifikasi portofolio potensial.
Eksekusi logis:
Ketika memenuhi persyaratan masuk, yaitu jam 16 malam, strategi akan memulai melakukan perdagangan, menggunakan fungsi strategy.entry. Ia menggunakan fungsi strategy.exit untuk mengatur persyaratan keluar, termasuk daftar harga batas untuk tujuan keuntungan dan daftar berhenti untuk tujuan kerugian.
Target profit dan stop loss:
Tingkat target profit dihitung sebagai persentase dari kenaikan harga masuk berdasarkan harga masuk. Ini mewakili target keuntungan yang diharapkan dari transaksi ini. Sebaliknya, tingkat stop loss dihitung dengan mengurangi persentase dari harga masuk dari harga masuk. Tingkat ini adalah kerugian maksimum yang dapat ditanggung dari transaksi ini.
Dengan menggunakan strategi perdagangan mekanis ini, pedagang dapat membangun sistem perdagangan yang sistematis dan berprinsip. Tujuan profit dan stop loss yang diantisipasi memberikan aturan keluar yang jelas, membantu dalam manajemen risiko, dan mungkin memaksimalkan keuntungan. Tentu saja, tidak ada strategi perdagangan yang menjamin keuntungan, sehingga masih perlu analisis dan pemantauan kondisi pasar yang cermat.
/*backtest
start: 2023-08-14 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Mechanical Trading Strategy", overlay=true)
// Define strategy parameters
profitTarget = input(0.4, "Profit Target (%)") / 100
stopLoss = input(0.2, "Stop Loss (%)") / 100
// Define strategy variables
entryPrice = close
takeProfitLevel = entryPrice + (entryPrice * profitTarget)
stopLossLevel = entryPrice - (entryPrice * stopLoss)
// Entry condition
if (hour(time) == 16)
// Calculate position size based on available capital and risk tolerance
positionSize = strategy.equity * 0.02 // Example: 2% of equity
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("Take Profit", "Buy", limit=takeProfitLevel,stop =stopLossLevel )