Strategi ini membangun sinyal perdagangan untuk garis panjang dan garis pendek dengan mengintegrasikan beberapa indikator, termasuk garis rata-rata, filter interval, ADX, stop loss paralel, rancesar kuantitatif, MACD, dan volume perdagangan. Secara khusus, strategi ini secara bersamaan memantau garis cepat JMA, garis tengah MACD, ADX kuantitatif, RSI, stop loss SAR, dan filter interval. Keputusan perdagangan hanya dapat dibuat ketika indikator tren pada beberapa sumbu waktu yang lambat dan cepat memberikan sinyal yang konsisten.

Kondisi masuk sinyal meliputi:

1. JMA garis cepat naik dan MACD garis tengah lebih besar dari 0
2. Garis +DI pada ADX lambat melebihi garis -DI, menunjukkan bahwa saat ini sedang dalam keadaan tren
3. Harga di bawah SAR memberi sinyal kenaikan
4. RSI lebih tinggi dari mid-trail, menunjukkan bahwa saat ini sedang dalam kondisi overbought
5. Harga Filter Interval Menjulang
6. Jumlah transaksi meningkat drastis

Jika kondisi di atas terpenuhi, berarti tren besar memasuki posisi bullish, dan strategi akan memilih waktu yang tepat untuk membangun banyak order dan melacak tren.

Kondisi stop juga dapat memantau beberapa indikator sekaligus, termasuk stop bergerak, stop skala, stop waktu, dan lain-lain. Hal ini menjamin kelancaran pelacakan stop, dan menghindari keberangkatan terlalu dini atau terlalu lama.

Secara keseluruhan, strategi kuantitatif integrasi multi-indikator ini dapat sepenuhnya mengeksplorasi peluang tren di pasar, sehingga efisiensi alokasi dana meningkat secara signifikan. Pada saat yang sama, ruang untuk mengoptimalkan parameter strategi juga sangat besar, pengguna dapat menyesuaikan kombinasi parameter sesuai dengan kebutuhan mereka sendiri, sehingga mendapatkan sistem perdagangan yang lebih andal.

Tentu saja, strategi trend-following ini memiliki beberapa risiko, seperti:

1. Risiko penarikan diri: mungkin ada tingkat penarikan diri yang diperlukan dalam proses pelacakan yang membutuhkan ketahanan psikologis.

2. Risiko Guncangan: Guncangan dapat menyebabkan beberapa stop loss kecil yang dapat menurunkan tingkat keuntungan

3. Risiko kegagalan terobosan: sinyal terobosan tren yang dilacak mungkin merupakan terobosan palsu, yang memerlukan penghentian kerugian yang tepat waktu dan pengendalian kerugian

4. Risiko parameter: pengaturan parameter yang tidak tepat dapat menyebabkan efek kebijakan yang buruk

5. Risiko over-optimisasi: over-optimisasi terhadap data historis, yang dapat menyebabkan parameter tidak universal

6. Risiko biaya transaksi: Biaya transaksi juga mempengaruhi keuntungan jika ada banyak transaksi

Secara keseluruhan, strategi pelacakan tren kuantitatif ini dapat menghasilkan sistem perdagangan yang stabil dan efisien dengan penyesuaian parameter. Namun, pengguna juga harus berhati-hati dalam mengendalikan risiko perdagangan dan melakukan optimasi moderat untuk mendapatkan keuntungan stabil jangka panjang.