Strategi Saluran Harga Multi-Kerangka Waktu
ChaoZhang
Ringkasan
Strategi ini menggunakan harga tertinggi dan harga terendah dari harga multi-frame waktu untuk membangun saluran EMA untuk melakukan perdagangan reversal harga jangka pendek. Strategi ini adalah salah satu dari strategi indikator goyangan yang khas.
Prinsip Strategi
EMA rata-rata harga tertinggi dan terendah dari 60 garis K terbaru di kerangka waktu 15 menit untuk menggambarkan naik turunnya saluran harga.
Garis cepat adalah garis rata-rata EMA 30 periode, garis lambat adalah garis rata-rata EMA 60 periode.
Ketika jalur cepat melewati jalur lambat, dianggap sebagai saluran di atas rel, mengeluarkan sinyal turun dan kosong.
Ketika jalur cepat melewati jalur lambat, dianggap sebagai jalur yang mendukung jalur bawah, dan mengirimkan sinyal untuk melihat, lakukan lebih banyak.
Setelah muncul sinyal reversal, manfaatkan fitur return channel middle untuk mendapatkan keuntungan.
Analisis Keunggulan
Multi-time frame dapat memberikan informasi harga yang lebih komprehensif.
EMA rata-rata melonggarkan harga, membantu menilai tren besar.
Garis silang cepat dan lambat dapat membentuk sinyal perdagangan.
“Saya tidak tahu apa-apa, saya tidak tahu apa-apa, saya tidak tahu apa-apa, saya tidak tahu apa-apa, saya tidak tahu apa-apa, saya tidak tahu apa-apa”.
Analisis risiko
Multi-timeframe menambah kompleksitas dan tidak mudah untuk optimasi parameter.
Ini adalah salah satu indikator yang sangat penting untuk mengevaluasi.
Jika Anda tidak menetapkan stop loss, ada risiko kerugian yang lebih besar.
Frekuensi transaksi yang tinggi meningkatkan biaya transaksi.
Arah optimasi
Uji kombinasi parameter dari berbagai kerangka waktu untuk menemukan yang paling cocok.
Menambahkan stop loss mobile atau filter indikator lainnya untuk mengendalikan risiko.
Tergabung dengan indikator volume transaksi untuk menghindari set-up dan false breakout.
Tetapkan Stop Loss dan Kendali Resiko.
Menambahkan batasan posisi dan strategi pengelolaan dana lainnya.
Meringkaskan
Strategi ini mencoba menggunakan kerangka waktu yang lebih banyak untuk membangun strategi perdagangan berbalik jangka pendek. Namun, ada masalah seperti parameter yang sulit dioptimalkan, kontrol risiko yang tidak memadai. Logika penciptaan sinyal dan program manajemen risiko perlu dioptimalkan lebih lanjut untuk aplikasi praktis.
/*backtest
start: 2023-09-09 00:00:00
end: 2023-09-14 09:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Just_Try_Different_Things", overlay=true)
Sig = security(syminfo.tickerid,'15',open)
H = ema(highest(Sig,60),60)
L = ema(lowest(Sig,60),60)
longCondition = crossunder(sma(H, 30), sma(H, 60))
if (longCondition)
strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)
shortCondition = crossover(sma(L, 30), sma(L, 60))
if (shortCondition)
strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)