Strategi perdagangan salib mati lintas rata-rata bergerak RSI golden cross
ChaoZhang
Ringkasan
Strategi ini menggabungkan pergerakan rata-rata dan indikator RSI yang relatif kuat, membentuk sinyal perdagangan melalui arah garis rata-rata dan posisi tinggi dan rendah RSI, dan merupakan strategi pelacakan tren yang khas. Ini bertujuan untuk mengidentifikasi saat-saat di mana nilai diremehkan dan nilai diremehkan melalui indikator RSI, dikombinasikan dengan arah garis rata-rata, untuk membangun posisi pada tahap awal tren.
Prinsip Strategi
Strategi ini didasarkan pada dua indikator:
SMA: menghitung nilai rata-rata harga penutupan dalam periode tertentu untuk menentukan arah tren harga.
Indeks Relatif Lemah RSI: Dengan membandingkan kenaikan rata-rata penutupan dan penurunan rata-rata penutupan dalam jangka waktu tertentu, untuk menilai apakah harga saham saat ini terlalu tinggi atau terlalu rendah. RSI di atas 70 adalah zona overbought, di bawah 30 adalah zona oversold.
Strategi Logika:
Sebuah sinyal beli dihasilkan ketika harga penutupan berada di bawah garis rata-rata SMA, dan indikator RSI keluar dari zona oversold.
Sinyal jual dihasilkan ketika harga close out berada di atas garis rata-rata SMA, dan indikator RSI keluar dari zona oversold.
Strategi ini menggabungkan garis rata untuk menentukan arah tren besar, dengan RSI untuk menentukan zona overbought dan oversold, untuk membangun posisi pada tahap awal tren. Posisi RSI tinggi dan rendah dapat secara efektif mengidentifikasi nilai tinggi dan rendah dalam jangka pendek, dan digunakan dalam kombinasi dengan arah garis rata untuk menghasilkan sinyal perdagangan berisiko rendah.
Analisis Keunggulan
Strategi ini memiliki keuntungan sebagai berikut:
Kombinasi tren dan penilaian nilai, mengurangi probabilitas perdagangan yang salah, sinyal lebih dapat diandalkan.
Setelah parameter RSI dioptimalkan, dapat secara efektif mengidentifikasi rentang overbought dan oversold.
Setelah parameter SMA dioptimalkan, arah tren besar dapat dipastikan secara akurat.
Aturan strategi trading sederhana dan jelas, mudah dipahami, dan cocok untuk pemula.
Dapat diterapkan pada berbagai varietas dan siklus.
Performa strategi dapat dioptimalkan dengan menyesuaikan parameter SMA dan RSI.
Analisis risiko
Strategi ini juga memiliki risiko sebagai berikut:
Garis rata-rata SMA menghasilkan lag dan mungkin melewatkan kesempatan terbaik untuk memulai tren. Anda dapat secara tepat mempersingkat siklus rata-rata atau menggunakan EMA.
RSI overbought/oversold area dapat diatur dengan tidak benar, menyebabkan sinyal tidak akurat. Anda dapat menguji parameter RSI untuk mengoptimalkan.
Jika Anda berada di luar sinyal, itu bisa menjadi tanda bahwa tren akan berbalik dan Anda harus waspada.
Dalam situasi yang bergolak, sinyal dan stop loss yang salah dapat menyebabkan penurunan posisi.
Hanya berdasarkan SMA dan RSI, faktor-faktor lain tidak dipertimbangkan, dapat diperkenalkan lebih banyak optimasi indikator.
Arah optimasi
Strategi ini dapat dioptimalkan dalam beberapa hal:
Uji parameter siklus SMA yang berbeda, pilih siklus yang menghasilkan sinyal yang lebih akurat.
Uji pengaturan parameter zona overbought dan oversold RSI untuk menentukan parameter optimal.
Menambahkan penilaian indikator lainnya, seperti MACD, Brinband, dan lain-lain, meningkatkan akurasi sinyal.
Meningkatkan strategi stop loss untuk mengendalikan kerugian tunggal.
Evaluasi strategi pengelolaan posisi tambahan, seperti pegangan tetap, untuk mengontrol risiko keseluruhan.
Evaluasi efek pada berbagai varietas dan siklus, mencari skenario yang optimal.
Menambahkan logika penilaian terhadap sinyal deviasi untuk mengidentifikasi pembalikan tren.
Meringkaskan
Strategi ini secara keseluruhan adalah strategi pelacakan tren yang khas, yang menggabungkan penilaian tren dan penilaian overbought dan oversold untuk mendapatkan sinyal perdagangan berisiko rendah. Dengan optimasi parameter dan perbaikan aturan, stabilitas dan keandalan strategi dapat ditingkatkan lebih lanjut. Namun, tidak ada strategi yang sempurna, yang perlu dievaluasi oleh investor dengan preferensi risiko dan kekuatan modal mereka sendiri.
/*backtest
start: 2022-10-17 00:00:00
end: 2023-01-31 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Meu Robo com MA e RSI (Regras Específicas)", overlay=true)
// Configuração da Média Móvel
lengthMA = 200
sma200 = sma(close, lengthMA)
// Configuração do RSI
lengthRSI = 14
rsiValue = rsi(close, lengthRSI)
overBought = 70
overSold = 30
// Condições para compra
longCondition = close < sma200 and crossover(rsiValue, overSold)
if (longCondition)
strategy.entry("Compra", strategy.long)
// Condições para venda
shortCondition = close > sma200 and crossunder(rsiValue, overBought)
if (shortCondition)
strategy.close("Compra")
// Plot das Médias Móveis e sinais
plot(sma200, title="SMA 200", color=color.blue)
plotshape(series=longCondition, title="Sinal de Compra", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Compra")
plotshape(series=shortCondition, title="Sinal de Venda", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Venda")