Strategi pasar bullish mengejar kenaikan dan menjual penurunan
ChaoZhang
Ringkasan
Strategi bullish chase and kill down bertujuan untuk menangkap buy-back dan buy-back menggunakan indikator RSI selama fase bullish dan membeli dengan menggunakan trend konfirmasi dua garis lurus. Ketika harga kembali ke tren multi-arah, gunakan sinyal konfirmasi garis lurus untuk mendapatkan keuntungan.
Prinsip Strategi
Strategi ini pertama-tama mengatur tanggal awal dan akhir pengukuran, kemudian mengatur parameter RSI dan parameter rasio rata-rata lambat.
Logika dari sinyal strategi adalah sebagai berikut:
Ketika RSI lebih kecil dari batas yang ditetapkan (default 35), tanda berada di zona oversold dan sinyal beli;
Pada saat yang sama, rata-rata cepat lebih tinggi dari rata-rata lambat, yang berarti bahwa saat ini ada tren multi-head, menghindari pembelian pada saat konsolidasi;
Ketika harga lebih tinggi dari rata-rata cepat, dan rata-rata cepat lebih tinggi dari rata-rata tengah, sinyal posisi kosong dikeluarkan.
Dengan menggunakan indikator RSI dan dua garis lurus yang saling berpotongan, Anda dapat menangkap peluang untuk membeli kembali di pasar bullish dan mendapatkan keuntungan tepat waktu ketika harga kembali ke tren.
Analisis Keunggulan Strategi
- Menggunakan indikator RSI untuk mengidentifikasi oversold
- Perhatikan tren besar dan hindari membeli di pasar yang bergoyang
- Garis rata-rata kembali melintasi penilaian untuk kembali ke tren, tepat pada waktunya untuk mendapatkan keuntungan
Indikator RSI sangat cocok untuk menangkap titik pembalikan. Ketika RSI masuk ke zona oversold, dapat secara efektif mengunci waktu untuk membeli zona oversold. Selain itu, dengan kombinasi penilaian trend rata-rata, dapat menyaring situasi getaran, untuk menghindari pembelian berulang pada saat penataan.
Analisis Risiko Strategi
- Parameter RSI tidak disetel dengan benar, tidak dapat secara efektif mengidentifikasi zona oversold
- Parameter garis rata-rata dipilih dengan tidak benar, menghasilkan sinyal yang salah berulang kali
- Terlambat atau Terlalu Cepat
Jika parameter RSI terlalu besar atau terlalu kecil, akan kehilangan efek penilaian akurat zona oversold. Jika parameter rata-rata dipilih dengan tidak tepat, garis cepat terlalu cepat atau garis lambat terlalu lambat juga akan menilai tren yang salah.
Hal ini dapat dioptimalkan dengan menyesuaikan parameter RSI, memilih periode rata-rata yang sesuai, dan menguji berbagai cara penutupan.
Arah optimasi strategi
- Uji parameter RSI pada periode yang berbeda
- Uji kombinasi garis rata yang berbeda
- Cobalah hal-hal lain, seperti menggerakkan stoples, menembus stoples, dan sebagainya.
- Mengoptimalkan manajemen posisi
- Mempertimbangkan Efek Biaya Transaksi
Anda dapat mengoptimalkan penilaian oversold dengan menguji berbagai parameter RSI. Anda dapat menyesuaikan kombinasi siklus rata-rata untuk menemukan parameter terbaik untuk menilai tren. Selain itu, Anda dapat menguji cara-cara penutupan lainnya, seperti move-stop, resistance-stop, dan lain-lain.
Meringkaskan
Strategi bull market mengejar dan membunuh strategi keseluruhan jelas dan masuk akal, menerapkan RSI dan prinsip garis rata secara komprehensif, dalam situasi tren secara efektif menangkap waktu membeli dan waktu berhenti. Dengan optimasi parameter, pengujian cara berhenti, dan manajemen posisi yang dioptimalkan dapat meningkatkan lebih lanjut stabilitas strategi dan kinerja saham. Strategi ini sederhana dan praktis, cocok untuk menangkap peluang pemulihan di fase bull market, dapat memberikan hasil yang lebih baik untuk investasi portofolio.
/*backtest
start: 2023-10-02 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy(shorttitle='Buy The Dips in Bull Market',title='Buy The Dips in Bull Market (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month")
fromDay = input(defval = 10, title = "From Day")
fromYear = input(defval = 2020, title = "From Year")
thruMonth = input(defval = 1, title = "Thru Month")
thruDay = input(defval = 1, title = "Thru Day")
thruYear = input(defval = 2112, title = "Thru Year")
showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range")
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => time >= start and time <= finish ? true : false // create function "within window of time"
// RSI inputs and calculations
lengthRSI = input(14, title = 'RSI period', minval=1)
RSI = rsi(close, lengthRSI)
//MA inputs and calculations
inSignal=input(9, title='MAfast')
inlong1=input(50, title='MAslow')
inlong2=input(200, title='MAslow')
MAfast= sma(close, inSignal)
MAslow= sma(close, inlong1)
MAlong= sma(close, inlong2)
RSI_buy_signal= input(35, title='RSI Buy Signal')
//Entry
strategy.entry(id="long", long = true, when = RSI < RSI_buy_signal and MAlong < MAslow and window())
//Exit
strategy.close("long", when = close > MAfast and MAfast > MAslow and window())
plot(MAslow, color=color.orange, linewidth=1)
plot(MAfast, color=color.purple, linewidth=1)
plot(MAlong, color=color.blue, linewidth=2)