Strategi Crossover Rata-rata Bergerak


Tanggal Pembuatan: 2023-11-06 17:01:53 Akhirnya memodifikasi: 2023-11-06 17:01:53
menyalin: 0 Jumlah klik: 618
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi Crossover Rata-rata Bergerak

Ringkasan

Strategi Moving Average Crossing adalah strategi analisis teknis yang menggunakan pergerakan rata-rata dari periode yang berbeda untuk membeli dan menjual. Strategi ini menggabungkan pergerakan rata-rata cepat, rata-rata bergerak menengah, dan rata-rata bergerak lambat untuk menilai sinyal perdagangan, sehingga dapat menyaring kebisingan pasar dan mengidentifikasi tren.

Prinsip Strategi

Strategi ini bekerja dengan menghitung tiga jenis rata-rata bergerak dari tiga periode yang berbeda: 34-periode EMA, 89-periode EMA, dan 200-periode EMA. Strategi ini pertama-tama menghitung nilai dari tiga rata-rata bergerak ini, dan kemudian dipetakan, dengan rata-rata bergerak dari periode yang berbeda dipetakan dengan warna yang berbeda dan garis kasar untuk identifikasi yang jelas.

Strategi ini menilai sinyal perdagangan berdasarkan perpotongan antara berbagai rata-rata bergerak: ketika rata-rata bergerak cepat melintasi rata-rata bergerak cepat ke atas, menghasilkan sinyal beli; ketika rata-rata bergerak cepat melintasi rata-rata bergerak cepat ke bawah, menghasilkan sinyal jual. Ini termasuk strategi perdagangan yang lebih positif.

Untuk menyaring kebisingan yang berlebihan, strategi ini juga memperkenalkan Moving Average Lambat. Hanya ketika Moving Average Lambat secara bersamaan melintasi Moving Average Lambat, sinyal beli dan jual yang sebenarnya akan dipicu. Misalnya, hanya ketika Moving Average Lambat secara bersamaan melintasi garis tengah dan garis lambat, sinyal beli akan dipicu.

Keunggulan Strategis

  • Dengan menggunakan moving average multi-periode, Anda dapat secara efektif menyaring kebisingan pasar dan mengidentifikasi perubahan tren besar.
  • Rata-rata bergerak cepat sensitif terhadap perubahan pasar, rata-rata bergerak cepat stabil, rata-rata bergerak lambat memfilterkan terobosan palsu, ketiganya digabungkan untuk mengidentifikasi titik balik tren.
  • Menggunakan algoritma EMA untuk menghitung moving averages, lebih sensitif terhadap harga terbaru, dan dapat merespons perubahan tren lebih awal.
  • Grafik ini secara intuitif menampilkan berbagai moving averages, dan dengan jelas menilai entry dan exit point.
  • Strategi yang lebih fleksibel, dapat menyesuaikan siklus moving average untuk menyesuaikan dengan kondisi pasar yang berbeda.

Risiko Strategis

  • Rata-rata bergerak memiliki waktu yang terlampir, yang dapat menunda sinyal perdagangan.
  • Jika tren pasar kuat, maka pergerakan rata-rata mungkin tidak efektif dan akan menghasilkan terlalu banyak sinyal perdagangan.
  • Periode pergerakan rata-rata yang tidak tepat dapat meningkatkan frekuensi dan risiko perdagangan.
  • Kejadian-kejadian mendadak yang terjadi pada pasar saham menyebabkan pergerakan yang sangat besar, yang dapat menyebabkan salah crossing rata-rata bergerak.
  • Pasar dengan biaya transaksi yang tinggi tidak cocok untuk strategi frekuensi tinggi.

Optimasi Strategi

  • Evaluasi kombinasi periode rata-rata bergerak yang berbeda untuk menemukan parameter yang optimal.
  • Ini adalah indikator volatilitas seperti Indeks Volatilitas, yang dapat digunakan untuk menghentikan perdagangan pada saat terjadi lonjakan besar.
  • Menggunakan indikator overbought dan oversold seperti stochastic oscillator untuk menghindari overbought dan oversold di titik ekstrim.
  • Untuk mengoptimalkan waktu masuk, menunggu tes pengulangan rata-rata bergerak yang penting dan kemudian masuk.
  • Adaptasi rata-rata bergerak untuk menyesuaikan dinamika siklus dan lebih fleksibel dalam menanggapi perubahan pasar.

Meringkaskan

Strategi Moving Average Crossing adalah strategi analisis teknis yang khas. Strategi ini mengamati hubungan antara rata-rata bergerak dalam periode waktu yang berbeda, dan berdasarkan itu menilai titik jual dan jual tren pasar. Strategi ini menggunakan tiga rata-rata bergerak cepat dan lambat sekaligus dan mengamati persimpangan mereka. Strategi ini dapat menangkap tren secara sensitif dan dapat menyaring sinyal palsu secara efektif.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2022-10-30 00:00:00
end: 2023-11-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title="EMA 34, 89, 200 e cruzamento das EMA", overlay=true)

// Input options
fastMALen = input(title="Fast MA",  defval=34)
midMALen  = input(title="Medium MA",  defval=89)
slowMALen = input(title="Slow MA",  defval=200)

// Calculate values
fastMA = ema(close, fastMALen)
midMA  = ema(close, midMALen)
slowMA = ema(close, slowMALen)

// Plot values
plot(series=fastMA, color=yellow,
     title="Fast MA", linewidth=3, trackprice=false)
plot(series=midMA, color=red,
     title="Mid MA", linewidth=4, trackprice=false)
plot(series=slowMA, color=white,
     title="Slow MA", linewidth=5)

// Highlight crossovers
longCondition = crossover(ema(close, 34), ema(close, 200)) 
if (longCondition)
    strategy.entry("COMPRA FINAL", strategy.long)

longCondition1 = crossover(ema(close, 34), ema(close, 89)) 
if (longCondition1)
    strategy.entry("COMPRA INICIAL", strategy.long)

shortCondition = crossunder(ema(close, 34), ema(close, 200))
if (shortCondition)
    strategy.entry("VENDE FINAL", strategy.short)
    
shortCondition1 = crossunder(ema(close, 34), ema(close, 89))
if (shortCondition1)
    strategy.entry("VENDE INICIAL", strategy.short)