Type/to search

Strategi stop-loss mengikuti tren berdasarkan TFO dan ATR

Cryptocurrency
Created: 2023-12-04 13:32:41
Last modified: 3 years ago
1
Follow
1779
Followers

img

Ringkasan

Strategi ini adalah strategi stop loss yang mengikuti tren yang didesain berdasarkan indikator Trend Flex Oscillator (TFO) dan Average True Range (ATR) yang dirancang oleh Dr. John Ehlers. Ini berlaku untuk pasar overhead yang membuka posisi overhead ketika terjadi pembalikan harga setelah oversold.

Prinsip Strategi

Strategi ini menggabungkan dua indikator TFO dan ATR, membuka posisi over jika memenuhi syarat untuk membeli, dan posisi rendah jika memenuhi syarat untuk menjual.

Kondisi pembelian: Bila TFO di bawah nilai ambang tertentu (yang menunjukkan overhead), dan nilai TFO pada garis K atas di bawah garis K saat ini (yang menunjukkan TFO berbalik ke atas), dan ATR di atas ambang volatilitas yang ditetapkan (yang menunjukkan peningkatan volatilitas pasar), memenuhi ketiga kondisi ini, maka lebih banyak posisi dibuka.

Kondisi posisi terdepan: Semua posisi terdepan dihapus ketika TFO lebih tinggi dari nilai terendah tertentu (yang berarti overhead) dan ATR lebih tinggi dari batas yang ditetapkan. Selain itu, strategi ini juga mengatur tracking stop loss, dan semua posisi terdepan dihapus ketika harga turun dari harga tracking stop loss yang ditetapkan. Pengguna dapat memilih untuk membiarkan strategi dihapus sesuai dengan sinyal indikator, atau hanya berhenti sesuai dengan harga terdepan.

Strategi ini memungkinkan untuk membuka maksimal 15 posisi ganda pada saat yang sama. Parameternya dapat disesuaikan untuk periode waktu yang berbeda.

Keunggulan Strategis

  1. Kombinasi tren dan volatilitas untuk menentukan arah pasar, relatif stabil. TFO dapat menangkap sinyal awal dari tren pecah, ATR dapat menangkap saat pasar berfluktuasi meningkat.

  2. Parameter jual beli yang dapat disesuaikan dan parameter stop loss, operasi yang fleksibel. Pengguna dapat menyesuaikan parameter sesuai dengan pasar, untuk mencapai optimalisasi.

  3. Dengan fitur built-in stop loss, Anda dapat mengurangi kerugian dalam situasi ekstrem. Strategi stop loss adalah bagian yang sangat penting dari perdagangan kuantitatif.

  4. Mendukung tambahan posisi terbuka dan sebagian posisi kosong, dapat meningkatkan keuntungan dengan meningkatkan posisi.

Risiko Strategis

  1. Strategi ini hanya melakukan lebih banyak, tidak mengambil lebih banyak, dan tidak dapat menghasilkan keuntungan di pasar yang turun. Jika terjadi situasi pasar beruang yang mengerikan, dapat menyebabkan kerugian besar.

  2. Penetapan parameter yang tidak tepat dapat menyebabkan overtrading atau overselling. Perlu uji ulang untuk menemukan kombinasi parameter yang optimal.

  3. Dalam situasi ekstrem, stop loss mungkin tidak efektif dan tidak dapat mencegah kerugian besar. Ini adalah masalah yang mungkin dihadapi oleh semua strategi stop loss.

  4. Perhitungan ini tidak sepenuhnya mencerminkan transaksi di bursa saham, dan hasil bursa saham akan menyimpang.

Optimasi Strategi

  1. Anda dapat mempertimbangkan untuk menambahkan stop loss bergerak ke dalam kondisi penjualan, sehingga strategi dapat menghentikan kerugian tepat waktu dan secara efektif mengendalikan risiko penurunan.

  2. Bisa diperluas mekanisme shorting, membuka posisi kosong ketika TFO berbalik turun dan ATR cukup besar, sehingga strategi dapat diterapkan untuk pasar kosong.

  3. Anda dapat menambahkan lebih banyak kondisi penyaringan, seperti perubahan volume transaksi, untuk mengurangi dampak dari perilaku yang tidak biasa pada strategi.

  4. Anda dapat menguji pengaturan parameter dan hasil pengukuran dari periode waktu yang berbeda untuk menemukan kombinasi optimal dari periode dan parameter.

Meringkaskan

Strategi ini mengintegrasikan keunggulan analisis tren dan pemantauan volatilitas untuk menentukan arah pasar melalui kombinasi indikator TFO dan ATR; mengatur mekanisme seperti tambahan posisi terbuka, posisi terjal, dan stop loss bergerak untuk meningkatkan keuntungan dan mengendalikan risiko, sesuai dengan situasi multi-head; dan ruang optimasi yang dapat diperluas untuk meningkatkan kinerja strategi dengan menambahkan lebih banyak filter indikator dan pengoptimalan parameter.

Source
Pine
/*backtest
start: 2022-11-27 00:00:00
end: 2023-12-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Chart0bserver 
//
// Open Source attributions:
Strategy parameters
Strategy parameters
Back-Testing Start Date
From Month
From Day
From Year
Average True Range
Min Volatility for Buy
Min Volatility for Sell
Average the Volatility over 3 bars
Trend Flex Ocillator
TFO Upper Level
TFO Lower Level
TrendFlex Period
Selling Conditions
Allow Stategy to close positions
Value (%) must exceed
Set Trailing Stop Loss on avg positon value
Trailing Stop Arms At (%)
Trailing Stop Loss (%)
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
iPhone Download
Forums
PINE Language
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)