Strategi stop profit 1% dengan moving average golden cross


Tanggal Pembuatan: 2023-12-06 13:53:36 Akhirnya memodifikasi: 2023-12-06 13:53:36
menyalin: 2 Jumlah klik: 596
1
fokus pada
1619
Pengikut

Strategi stop profit 1% dengan moving average golden cross

Ringkasan

Strategi ini menghasilkan sinyal beli dengan menghitung persilangan emas antara rata-rata bergerak cepat (Fast MA) dan rata-rata bergerak lambat (Slow MA). Sinyal beli akan dipicu ketika rata-rata bergerak cepat melintasi rata-rata bergerak lambat.

Selain itu, strategi ini akan berhenti ketika keuntungan mencapai 1%. Ini dapat membantu mengunci keuntungan kecil namun stabil.

Strategi ini cocok untuk lingkungan pasar saham yang lebih jelas tren. Ia dapat menangkap tren naik dari garis pendek tengah dan menghasilkan keuntungan yang stabil.

Prinsip Strategi

Strategi ini didasarkan pada prinsip persilangan emas dari rata-rata bergerak. Rata-rata bergerak dapat mencerminkan tren jangka menengah dari harga saham. Ketika rata-rata bergerak jangka pendek di atas rata-rata bergerak jangka panjang, itu berarti harga saham akan naik lebih kuat dalam waktu singkat daripada tren jangka panjang.

Panjang rata-rata bergerak cepat dalam strategi adalah 10 hari, dan panjang rata-rata bergerak lambat adalah 30 hari. Ini memungkinkan untuk menangkap tren menengah dengan amplitudo tertentu.

Selain itu, strategi ini juga menetapkan titik berhenti 1%. Artinya, jika keuntungan dari posisi yang dipegang mencapai 1%, posisi akan berhenti dan mengunci keuntungan. Ini dapat membantu menghindari kerugian dari tren yang telah mulai berbalik.

Analisis Keunggulan

Strategi ini memiliki keuntungan sebagai berikut:

  1. Penggunaan indikator moving average yang mudah dimengerti dan mudah diterapkan.
  2. Kombinasi garis rata-rata cepat dan lambat dapat secara efektif mengidentifikasi tren jangka menengah.
  3. Stop-point 1% menetapkan target pendapatan tetap, yang membantu dalam pengendalian risiko.

Hal ini membuat strategi ini lebih kuat secara keseluruhan, dan dapat menghasilkan keuntungan yang stabil di pasar yang cenderung.

Analisis risiko

Strategi ini juga memiliki beberapa risiko:

  1. Ketika pasar tidak memiliki tren yang jelas, mudah untuk menghasilkan sinyal yang salah dan sering stop loss.
  2. Tidak mampu menangani pasar yang kompleks dan tidak tren secara efektif.
  3. Tidak ada pengaturan Stop Loss, mudah mengalami kerugian besar.

Risiko-risiko ini dapat dikendalikan dengan cara-cara berikut:

  1. Menambahkan kombinasi indikator lain, seperti Brinline, KDJ, dan lain-lain, meningkatkan akurasi sinyal.
  2. Beradaptasi dengan perubahan pasar.
  3. Menambahkan titik-titik berhenti yang wajar untuk mengendalikan kerugian tunggal.

Arah optimasi

Strategi ini dapat dioptimalkan dengan:

  1. Uji lebih banyak kombinasi parameter dari jalur cepat dan lambat untuk mencari kecocokan optimal.
  2. Tambahkan titik berhenti. Misalnya, stop loss ketika penilaian kerugian setelah pembelian mencapai 3%.
  3. Kombinasi dengan indikator teknis lainnya, seperti MACD, KDJ, dan lain-lain, membentuk model multi-faktor, meningkatkan akurasi sinyal.
  4. Menggunakan metode optimasi parameter otomatis untuk mencari kombinasi parameter yang optimal.

Meringkaskan

Strategi ini secara keseluruhan adalah strategi rata-rata bergerak yang khas. Strategi ini dapat memperoleh kinerja yang lebih stabil jika digabungkan dengan lebih banyak indikator teknis dan pengoptimalan mekanisme penghentian kerugian.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-06-15 00:00:00
period: 3d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © pleasantHead5366

//@version=4
strategy("1% Profit Strategy", overlay=true)

// Input parameters
fastLength = input(10, title="Fast MA Length")
slowLength = input(30, title="Slow MA Length")
profitPercentage = input(1, title="Profit Percentage")

// Calculate moving averages
fastMA = sma(close, fastLength)
slowMA = sma(close, slowLength)

// Plot moving averages on the chart
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.red, title="Slow MA")

// Trading logic
longCondition = crossover(fastMA, slowMA)
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Close long position when profit reaches 1%
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Take Profit", from_entry="Buy", profit=profitPercentage / 100)

// Plot Buy and Sell signals on the chart
shortCondition = crossunder(fastMA, slowMA)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)