1. Persegi
  2. Strategi Pelacakan Tren Rata-rata Bergerak Ganda

Strategi Pelacakan Tren Rata-rata Bergerak Ganda

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2023-12-19 14:49:52
Tag:

img

Gambaran umum

Strategi Pelacakan Tren Rata-rata Bergerak Ganda adalah strategi perdagangan kuantitatif yang menggunakan dua rata-rata bergerak dengan periode yang berbeda untuk menentukan arah tren pasar.

Prinsip-prinsip

Strategi ini menggunakan dua rata-rata bergerak, termasuk rata-rata bergerak cepat (misalnya 10 periode) dan rata-rata bergerak lambat (misalnya 30 periode).

Secara khusus, strategi pertama menghitung rata-rata bergerak cepat dan lambat. Kemudian membandingkan rata-rata bergerak cepat saat ini dengan periode sebelumnya untuk melihat apakah yang saat ini lebih besar dari yang sebelumnya. Jika ya, atasi nilai 1 yang menunjukkan tren naik. Jika tidak, atasi -1 untuk tren turun. Lakukan hal yang sama untuk rata-rata bergerak lambat.

Akhirnya, tentukan tren dengan nilai dari dua rata-rata bergerak. Jika kedua nilai adalah 1, keputusan akhir adalah 1, yang menunjukkan tren naik. Jika keduanya adalah -1, keputusan akhir adalah -1, yang menunjukkan tren turun. Jika nilai berbeda, pertahankan keputusan tren sebelumnya.

Setelah mengidentifikasi arah tren, strategi akan panjang pada tren naik dan pendek pada tren turun.

Keuntungan

Strategi ini memiliki keunggulan berikut:

  1. Logikanya sederhana dan mudah dimengerti dan diterapkan.
  2. Rata-rata bergerak ganda membantu menyaring kebisingan pasar dan mengidentifikasi tren.
  3. Parameter rata-rata bergerak dapat disesuaikan untuk produk dan kerangka waktu yang berbeda.
  4. Tidak perlu mengatur stop loss atau mengambil keuntungan, yang menurunkan frekuensi perdagangan dan membantu mengikuti tren.
  5. Dapat fleksibel pergi panjang hanya atau pendek hanya berdasarkan preferensi.

Risiko

Ada juga beberapa risiko dari strategi:

  1. Rata-rata bergerak mungkin tertinggal selama perubahan harga yang tajam, menyebabkan waktu masuk terbaik hilang.
  2. Penembusan palsu dan crossover yang salah mungkin terjadi, menghasilkan sinyal perdagangan yang salah.
  3. Tidak ada stop loss yang ditetapkan, tidak dapat secara efektif membatasi kerugian perdagangan tunggal.
  4. Posisi penuh secara default membawa risiko yang lebih besar, membutuhkan operasi yang hati-hati.

Untuk mengurangi risiko, parameter rata-rata bergerak dapat ditetapkan lebih wajar, indikator lain dapat diperkenalkan, stop loss dan take profit dapat ditetapkan, dan ukuran posisi dapat disesuaikan.

Optimalisasi

Strategi ini dapat dioptimalkan lebih lanjut dalam aspek berikut:

  1. Tambahkan lebih banyak jenis rata-rata bergerak seperti SMA dan EMA untuk memanfaatkan lebih banyak alat grafik.
  2. Memperkenalkan indikator pendukung lainnya seperti MACD dan BOLL untuk meningkatkan akurasi.
  3. Tambahkan garis tren dan analisis support/resistance untuk sinyal trading yang lebih tepat.
  4. Atur stop loss dan ambil keuntungan untuk mengendalikan kerugian perdagangan tunggal.
  5. Mengoptimalkan ukuran posisi berdasarkan penggunaan dana, rasio keuntungan dll.

Kesimpulan

Strategi Pelacakan Tren Rata-rata Bergerak Ganda memiliki logika yang jelas untuk menggunakan rata-rata bergerak ganda untuk menyaring kebisingan dan mengidentifikasi tren, dan berdagang di sepanjang arah tren. Ini adalah strategi trend berikut yang khas. Pedagang dapat memilih hanya panjang atau pendek hanya berdasarkan preferensi. Masih ada beberapa risiko strategi. Indikator tambahan, stop loss / take profit harus ditambahkan untuk mengendalikan risiko. Dengan demikian, keuntungan stabil jangka panjang dapat dicapai.

/*backtest
start: 2022-12-12 00:00:00
end: 2023-12-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © noro
// 2020

//@version=4
strategy(title = "Noro's TrendMA Strategy", shorttitle = "TrendMA str", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0, commission_value = 0.1)

//Settings
needlong = input(true, title = "Long")
needshort = input(true, title = "Short")
fast = input(10, minval = 1, title = "MA Fast (red)")
slow = input(30, minval = 2, title = "MA Slow (blue)")
type = input(defval = "SMA", options = ["SMA", "EMA"], title = "MA Type")
src = input(ohlc4, title = "MA Source")
showma = input(true, title = "Show MAs")
showbg = input(false, title = "Show Background")

//MAs
fastma = type == "EMA" ? ema(src, fast) : sma(src, fast)
slowma = type == "EMA" ? ema(src, slow) : sma(src, slow)

//Lines
colorfast = showma ? color.red : na
colorslow = showma ? color.blue : na
plot(fastma, color = colorfast, title = "MA Fast")
plot(slowma, color = colorslow, title = "MA Slow")

//Trend
trend1 = fastma > fastma[1] ? 1 : -1
trend2 = slowma > slowma[1] ? 1 : -1
trend = 0
trend := trend1 == 1 and trend2 == 1 ? 1 : trend1 == -1 and trend2 == -1 ? -1 : trend[1]

//Backgrouns
colbg = showbg == false ? na : trend == 1 ? color.lime : trend == -1 ? color.red : na
bgcolor(colbg, transp = 80)

//Trading
if trend == 1
    if needlong
        strategy.entry("Long", strategy.long)
    if needlong == false
        strategy.close_all()

if trend == -1
    if needshort
        strategy.entry("Short", strategy.short)
    if needshort == false
        strategy.close_all()
Lebih banyak

2019 FMZ - Semua hak dilindungi