Beli dan jual strategi perdagangan rata-rata pergerakan elastis daya
ChaoZhang
Ringkasan
Strategi ini dikembangkan oleh Dr. Alexander Elder berdasarkan teorinya tentang Elastic Moving Average untuk mengukur kekuatan jual beli di pasar. Strategi ini biasanya digunakan bersama dengan sistem perdagangan tiga layar, atau dapat digunakan secara terpisah. Dr. Elder menggunakan rata-rata pergerakan indeks 13 hari untuk mencerminkan konsensus pasar tentang nilai.
Kekuatan multihead dihitung dengan nilai rata-rata bergerak indeks 13 minus titik tinggi. Kekuatan udara dihitung dengan nilai rata-rata bergerak indeks 13 minus titik rendah.
Prinsip Strategi
Strategi ini didasarkan pada teori kekuatan beli dan jual dari Dr. Alexander Elder. Untuk menentukan tren dan kekuatan pasar dengan menghitung indikator kekuatan overhead. Secara khusus, indikator kekuatan overhead mencerminkan kekuatan pembeli, yang dihitung dengan harga tertinggi dikurangi 13 hari EMA. Indeks kekuatan overhead mencerminkan kekuatan penjual, yang dihitung dengan harga terendah dikurangi 13 hari EMA.
Dalam kode, kami menggunakan titik tinggi dan rendah dan EMA 13 hari untuk menghitung indikator kekuatan overhead. Setting trigger threshold, membuka posisi jual atau jual yang sesuai ketika indikator dipicu. Setting stop loss dan stop loss logika untuk mengelola posisi. Secara umum, strategi ini melakukan perdagangan dengan membandingkan kekuatan relatif dari kedua belah pihak yang berdagang dan menilai kekuatan dan kelemahan tren pasar.
Analisis Keunggulan
Strategi ini memiliki keuntungan sebagai berikut:
- BACKTEST lebih efektif untuk menilai tren pasar dengan menggunakan kekuatan jual beli
- Sinyal-sinyal jual beli yang jelas dan mudah diukur
- Mekanisme Stop Loss yang Dapat Dipercaya HELP Mengontrol Risiko
- Sistem perdagangan tiga layar yang lebih efektif
Analisis risiko
Strategi ini juga memiliki beberapa risiko:
- Pengaturan parameter lebih subjektif, perlu disesuaikan dengan pasar yang berbeda
- Indikator kekuatan jual beli dapat memberikan sinyal yang menyesatkan
- Stop loss setting yang tidak tepat dapat meningkatkan kerugian
- Efek terkait dengan varietas dan siklus perdagangan
Tanggapan:
- Parameter optimasi untuk beradaptasi dengan pasar yang berbeda
- Kombinasi sinyal filter dengan indikator lain
- Mengoptimalkan Stop Loss Logic dan Mengontrol Risiko
- Memilih varietas dan siklus transaksi yang tepat
Arah optimasi
Strategi ini dapat dioptimalkan dalam beberapa hal:
- Optimalkan parameter moving average untuk menyesuaikan dengan siklus yang berbeda
- Menambahkan sinyal penyaringan indikator lain, seperti MACD
- Mengoptimalkan stop loss logis, seperti tracking stop loss
- Parameter yang dioptimalkan secara otomatis menggunakan metode pembelajaran mesin
- Dengan menggunakan Deep Learning untuk memprediksi sinyal jual beli.
Secara keseluruhan, strategi ini memiliki ruang Still yang besar untuk dioptimalkan, yang dapat dimulai dari berbagai aspek seperti parameter, sinyal, dan kontrol risiko, sehingga strategi ini lebih stabil dan dapat diandalkan.
Meringkaskan
Strategi ini didasarkan pada teori kekuatan jual beli Dr. Elder, dengan menghitung indikator kekuatan multi-lapisan untuk menilai tren dan kekuatan pasar, aturan penilaian sinyal relatif sederhana dan jelas. Strategi ini memiliki keuntungan seperti menggunakan kekuatan jual beli untuk menilai tren, risiko pengendalian kerugian, tetapi ada juga risiko seperti subjektifitas parameter, kesalahan sinyal.
/*backtest
start: 2023-12-12 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version = 5
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 06/10/2022
// Developed by Dr Alexander Elder, the Elder-ray indicator measures buying
// and selling pressure in the market. The Elder-ray is often used as part
// of the Triple Screen trading system but may also be used on its own.
// Dr Elder uses a 13-day exponential moving average (EMA) to indicate the
// market consensus of value. Bull Power measures the ability of buyers to
// drive prices above the consensus of value. Bear Power reflects the ability
// of sellers to drive prices below the average consensus of value.
// Bull Power is calculated by subtracting the 13-day EMA from the day's High.
// Bear power subtracts the 13-day EMA from the day's Low.
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Elder Ray (Bull Power) TP and SL", shorttitle = "Bull Power", overlay = true)
Profit = input.float(7, title='Take Profit %', minval=0.01)
Stop = input.float(7, title='Stop Loss %', minval=0.01)
Length = input.int(14, minval=1)
Trigger = input.float(-200)
reverse = input.bool(true, title="Trade reverse")
xPrice = close
xMA = ta.ema(xPrice,Length)
var DayHigh = high
DayHigh := dayofmonth != dayofmonth[1]? high: math.max(high, nz(DayHigh[1]))
nRes = DayHigh - xMA
pos = 0
pos := nRes < Trigger ? 1: 0
possig = reverse and pos == 1 ? -1 :
reverse and pos == -1 ? 1 : pos
if (possig == 1) and strategy.position_size == 0
strategy.entry('Long', strategy.long, comment='Market Long')
strategy.exit("ExitLong", 'Long', stop=close - close * Stop / 100 , limit = close + close * Profit / 100 , qty_percent = 100)
if (possig == -1) and strategy.position_size == 0
strategy.entry('Short', strategy.short, comment='Market Long')
strategy.exit("ExitShort", 'Short', stop=close + close * Stop / 100 , limit = close - close * Profit / 100 , qty_percent = 100)
barcolor(strategy.position_size == -1 ? color.red: strategy.position_size == 1 ? color.green : color.blue )