株語には雲がある:新人は高追いに死,古い人は抄りに死. 重要なのはタイミングの問題であり,注意を怠って閉じ込められているため,多くの戦略はトレンド予測をしたり,トレンドに応じて保有状況を調整したりします.
固定投資戦略は,定期的な投資戦略である. 固定投資戦略の根本的な核心は,低価格で高価格で低価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格で高価格
投注の収益を大幅に向上させる効果的な投注戦略を策定する.投注の前に,私たちは自分の計画を紙に書き,計画通りに実行し,人為的な介入を減らし,堅持し,損を止め,投注の価値を実感する必要があります.
リスク管理のために,我々は行動の範囲を制限し,次の戦略のルールを策定しました.
1分毎に1枚の空きカードを投じ,20倍レバーを押す. 不平成のポジション,損失が3%以上であれば,継続する.利益が3%以上であれば,毎分平成2人. テストスクリプトでは,決済周期,決済数,レバレッジ倍数,損益率,ポジション方向は設定可能な項目である.
この戦略に興味がある方は+V:Irene11229でご連絡ください. (私のホームページをクリックすると,より多くの戦略を更新し,いくつかの主要取引所の市場分析データも入手できます)
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import time
from kumex.client import Trade
class Aip(object):
def __init__(self):
# read configuration from json file
with open('config.json', 'r') as file:
config = json.load(file)
self.api_key = config['api_key']
self.api_secret = config['api_secret']
self.api_passphrase = config['api_passphrase']
self.sandbox = config['is_sandbox']
self.symbol = config['symbol']
self.timer = int(config['timer'])
self.size = int(config['size'])
self.side = config['side']
self.leverage = config['leverage']
self.rate = float(config['rate'])
self.trade = Trade(self.api_key, self.api_secret, self.api_passphrase, is_sandbox=self.sandbox)
if self.side == 'sell':
self.close = 'buy'
else:
self.close = 'sell'
def get_position_pcnt(self):
position = self.trade.get_position_details(self.symbol)
return float(position['unrealisedPnlPcnt'])
if __name__ == '__main__':
aip = Aip()
market_order = aip.trade.create_market_order(aip.symbol, aip.side, aip.leverage, type='market', size=aip.size)
print('create a market %s order, order id = %s' % (aip.side, market_order['orderId']))
while 1:
time.sleep(aip.timer * 60)
pcnt = aip.get_position_pcnt()
if pcnt < 0 and abs(pcnt) > aip.rate:
market_order = aip.trade.create_market_order(aip.symbol, aip.side, aip.leverage,
type='market', size=aip.size)
print('create a market %s order, order id = %s' % (aip.side, market_order['orderId']))
elif pcnt > 0 and pcnt > aip.rate:
market_order = aip.trade.create_market_order(aip.symbol, aip.close, aip.leverage,
type='market', size=(aip.size*2))
print('create a market %s order, order id = %s' % (aip.close, market_order['orderId']))
セスシンプルでわかりやすいので,試してみてください.
gulishiduan_高周波排列シンプルで効果的です