この戦略は,ボリンジャーバンドとフィボナッチリトレースメントインジケーターを組み合わせ,マルチインジケーターアプローチを展開する.典型的な組み合わせインジケーター戦略タイプに属している.ボリンジャーバンドはトレンド方向を決定し,フィボナッチレベルは取引信号を生成するための主要なサポートとレジスタンスゾーンを識別する.
この戦略は2つの主要指標に基づいています.
ボリンジャー・バンド
上位,中位,下位帯を計算します.下位帯を超える価格は長い信号で,上位帯以下に入る価格は短い信号です.
フィボナッチリトレース
歴史的な高値と低値に基づいて 0% と 100% のリトラクションレベルを計算します.これらは主要なサポートとレジスタンスレベルとして機能します.
具体的な取引論理は:
長信号:価格が上部帯を突破し,フィボナッチサポートの0%を超えています.
ショート信号: 価格が下帯を下回り,フィボナッチ抵抗の100%を下回る.
中央帯の周りの出口で 利益を得たり 損失を止めたりできます
リスクは以下によって軽減できます.
戦略は以下によって改善できます.
ボリンジャー・バンドのパラメータを最適化
上部/下部帯の最適な比率を見つける
フィボナッチリトレース期間の最適化
リトラセージのための異なるバックバック期間をテストする
入国条件を緩和する
バンドの断片でキャンドルスタイクパターンを観察
出口の改善
トレイリングストップメカニズムを検討する
製品特異パラメータ試験
パラメータは異なる製品に調整する必要があります
この戦略は,ボリンジャーバンドとフィボナッチリトラセメントの強みを組み合わせて,より高い品質のシグナルを実現する.しかし,難しいパラメータ最適化のような課題は存在している.パラメータ調整,エントリー基準の緩和,出口の強化などを通じて戦略を精製し,その利点を保持することができる.バックテスト結果に基づく継続的な調整も強固性の鍵である.
/*backtest
start: 2023-09-13 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Bollinger Bands & Fibonacci Strategy", shorttitle="BB & Fib Strategy", overlay=true)
// Initialize position variables
var bool long_position = false
var bool short_position = false
// Bollinger Bands settings
length = input.int(20, title="Bollinger Bands Length")
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(2.0, title="Standard Deviation Multiplier")
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper_band = basis + dev
lower_band = basis - dev
// Fibonacci retracement levels
fib_0 = input.float(0.0, title="Fibonacci 0% Level", minval=-100, maxval=100) / 100
fib_100 = input.float(1.0, title="Fibonacci 100% Level", minval=-100, maxval=100) / 100
// Plotting Bollinger Bands
plot(upper_band, color=color.red, title="Upper Bollinger Band")
plot(lower_band, color=color.green, title="Lower Bollinger Band")
// Calculate Fibonacci levels
fib_range = ta.highest(high, 50) - ta.lowest(low, 50)
fib_high = ta.highest(high, 50) - fib_range * fib_0
fib_low = ta.lowest(low, 50) + fib_range * fib_100
// Plot Fibonacci retracement levels
plot(fib_high, color=color.blue, title="Fibonacci High")
plot(fib_low, color=color.orange, title="Fibonacci Low")
// Entry conditions
long_condition = ta.crossover(close, upper_band) and low > fib_low
short_condition = ta.crossunder(close, lower_band) and high < fib_high
// Plot arrows on the chart
plotshape(series=long_condition, title="Long Entry", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=short_condition, title="Short Entry", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
// Entry and exit logic
if long_condition and not short_position
strategy.entry("Long", strategy.long)
long_position := true
short_position := false
if short_condition and not long_position
strategy.entry("Short", strategy.short)
short_position := true
long_position := false
// Exit conditions (you can customize these)
long_exit_condition = ta.crossunder(close, basis)
short_exit_condition = ta.crossover(close, basis)
if long_exit_condition
strategy.close("Long")
long_position := false
if short_exit_condition
strategy.close("Short")
short_position := false