개요
이 전략은 RSI 지표를 사용하여 긴 선의 트렌드 방향을 판단하고, K 선 모양, 가격 돌파 등과 같은 요소와 결합하여 긴 선 거래 신호를 생성한다. RSI 지표를 사용하는 긴 주기 추적 전략 유형에 속한다.
전략 원칙
이 전략은 다음과 같은 두 가지로 판단됩니다.
-
RSI 지표
20주기 RSI 값을 계산하여 장기적인 트렌드 방향을 판단한다.
-
K선형
지난 3개의 K선에서의 종결 가격 변화를 판단하여 트렌드 방향을 확인한다.
- 3 K선 종결 가격의 누적 변동이 350 이상으로, 상승 추세로 결정
- 3 K선 종결 가격의 누적 변화 <-200, 하향 추세로 결정
상승 추세와 동시에 RSI가 30보다 크면 더 많이 하고, 하향 추세에는 공백을 한다.
전체적으로, 전략은 RSI 트렌드 판단과 선형 형태를 고려하여 더 긴 기간 동안 트렌드 방향을 판단합니다.
전략적 이점
- RSI 지표는 장기적인 경향을 판단합니다.
- K선 형태 확인 트렌드
- 다중 요소 통합 판단, 정확도 향상
- 긴 주기 운영, 너무 자주 거래를 피하기
- RSI 변수 및 판단 경계를 사용자 정의할 수 있습니다.
전략적 위험
- RSI 지표가 뒤쳐질 가능성이 높습니다.
- K선형의 판단 규칙은 간단하다.
- '유행성 상쇄'가 중요한데, '손해 방지' 전략이 고려되지 않는다
- 장기주기 운영, 단기 조정에 반응할 수 없다
- 다른 품종의 변수를 판단하기 위해 <unk>값을 개별적으로 테스트해야 합니다.
위험은 다음과 같이 줄일 수 있습니다.
- RSI 변수를 최적화하여 최적의 주기 변수를 찾습니다.
- MACD와 같은 다른 기술 지표를 추가하여 확인합니다
- 이동식 중지 또는 퍼센티지 중지 전략에 가입
- 단기간에 추가적인 소액투자를 고려하세요.
- 다양한 품종에 따라 각각 테스트 지표 파라미터와 <unk>값
최적화 방향
이 전략은 다음과 같은 부분에서 최적화될 수 있습니다.
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RSI의 다양한 변수를 테스트하여 최적의 변수를 찾습니다.
예를 들어 10, 15, 30주기 RSI의 변수 효과를 테스트합니다.
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MACD와 같은 지표를 추가하여 확인합니다
예를 들어, RSI가 상승할 때 MACD는 동시 동시 동시 동시 동시 동시 동시 동시 동시 동시
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손해 방지 전략의 최적화
이동 중지 또는 trails123와 같은 중지 방법을 고려하십시오.
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분기점 최적화 변수
다른 시기의 시장 특성이 다르기 때문에 변수를 최적화 할 수 있습니다.
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단기 전략에 참여하는 것을 고려하십시오.
긴 주기를 기반으로 짧은 주기를 대응하기 위한 연산 전략
요약하다
이 전략은 RSI를 통해 장기 트렌드 방향을 판단하고, K선 형태와 가격의 돌파 확인을 보조하여, 장기 기간 포지션 동작을 구현한다. 이것은 단기 시장 소음을 효과적으로 필터링하고, 큰 트렌드에 집중할 수 있다. 그러나 RSI 지연과 손해 방지 전략의 불완전성 같은 문제는 여전히 존재한다. 우리는 변수 최적화, 확인 지표, 손해 방지 전략의 최적화를 추가하여 전략을 더 유연하게 만들 수 있다.
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