개요

이 전략은 두 가지의 양적 거래 전략의 조합으로, 보다 정확한 신뢰할 수 있는 거래 신호를 생성하기 위한 것이다. 첫 번째 전략은 가격 반동에 기초하고, 두 번째 전략은 거래량 분석에 기초한다. 조합 신호는 수익 가능성을 효과적으로 향상시킨다.

전략 원칙

이 전략은 두 부분으로 구성되어 있습니다.

1. 역전 전략

STO 지표를 사용하여 반전 신호를 판단하십시오. 2일 종결 가격 상승과 STO 느린 선이 50보다 낮을 때 더 많이하십시오. 2일 종결 가격 하락과 STO 빠른 선이 50보다 높을 때 공백하십시오.

2. 거래량 전략

일정한 주기 내의 거래량과 가격의 관계를 계산하고, 다공방향을 판단하고,均線平滑処理을 한다.

두 부분의 전략이 같으면 더 많이 하고, 같으면 아무것도 하지 않는다.

조합 신호는 신호 품질을 향상 시킬 수 있으며, 이 중 어느 전략이든 가짜 신호가 발생할 확률을 크게 줄일 수 있다.

전략적 이점

• 두 개의 독립적인 전략을 조합하여 신호의 정확도를 향상시킵니다.
• 반전 전략은 기회를 잡고, 거래량 전략은 미래를 결정한다.
• 두 가지 유형의 전략이 서로 검증되어 잘못된 신호를 줄입니다.
• 조합은 간단하고 직접적이며 실행하기 쉽습니다.
• 개별적으로 최적화할 수 있는 매개 변수

전략적 위험

• 반전 전략은 속이기에 쉽기 때문에 엄격한 탈퇴가 필요합니다.
• 수량 분석이 지연될 수 있다.
• 기술적인 분석이 필요하며, 단지 수치적인 지표에 기반을 두고 있습니다.
• 더 긴 데이터 시리즈 trained1은 평균선을 계산합니다.
• 다양한 품종의 매개 변수는 반드시 일반적이지 않으며 개별적으로 최적화해야 합니다.

위험은 다음과 같은 방법으로 줄일 수 있습니다.

• STO 파라미터를 최적화하여 역전 인식 능력을 향상시킵니다.
• 다른 지표와 함께 거래량 돌파구를 확인했습니다.
• 평균주기 변수를 최적화
• 그래픽 기술 형상 판단
• 품종별 테스트 파라미터

최적화 방향

이 전략은 다음과 같은 부분에서 최적화될 수 있습니다.

1. STO 지표를 테스트하는 최적의 매개 변수

   K값, D값 등의 변수를 조정하여 최적의 조합을 찾습니다.

2. 거래량 돌파구를 2차 검증

   MACD, BOLL 등에 대한 보조 판단

3. 평균주기 변수를 최적화

   다른 주기적 변수를 테스트하여 보다 안정적인 판단을 얻습니다.

4. 조합 신호에 기초하여 그래픽 모형을 도입

   예를 들어, 외형이 발생했을 때 다시 들어갑니다.

5. 품종별로 테스트 파라미터 조합

   다른 품종의 파라미터는 반드시 동일하지 않습니다. 개별적으로 테스트해야 합니다.

요약하다

이 전략은 반전과 교역량을 조합하여 두 가지 유형의 전략을 상호 검증하여 신호의 품질과 정확성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 그러나 또한 매개 변수 최적화, 보조 기술 지표 등에 주의를 기울이는 것이 전략 효과를 개선하는 데 필요합니다. 우리는 수익 결과를 지속적으로 테스트하고 매개 변수 규칙을 조정하고 실장에서 검증하여 진정으로 안정적이고 신뢰할 수있는 조합 전략을 얻을 수 있습니다. 이것은 많은 시간과 노력이 필요하지만 수익도 눈에 띄게됩니다.