스마트펀드 인덱스 전략 백테스팅
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개요
이 전략은 스마트 펀드 인덱스 (SMI) 를 기반으로 한 수량 거래 전략이다. 이 지수는 기관 자금의 작동 상황을 반영하며, SMI 지표의 변화를 통해 시장의 미래의 추세를 판단한다. 투자자의 감정을 기반으로 거래하는 전략 유형에 속한다.
전략 원칙
이 전략의 핵심 지표는 스마트 펀드 인덱스 (SMI) 이다.
SMI = SMA (오늘의 종결 가격 - 오늘의 개시 가격 + 어제의 종결 가격 - 어제의 개시 가격, N)
여기서 N은 변수의 주기수이다.
SMI는 기관 자금의 유입과 유출 상황을 반영한다. SMI가 상승하면 자금의 순 유입을 의미하며, 지능형 자금의 부진을 나타냅니다. SMI가 감소하면 자금의 순 유출을 의미하며, 지능형 자금의 부진을 나타냅니다.
거래 전략은 SMI가 올라갈 때 더 많이 하고, SMI가 내려갈 때 더 적게 하는 것이다.
전략적 이점
- 스마트 펀드 지수 기반의 기관 펀드 조작을 포착하는 방법
- SMI의 계산은 간단하고 실행하기 쉽습니다.
- 투자자의 감정을 반영하고 시장 변화에 민감합니다.
- 다중 종과 다중 시간 프레임에서 사용할 수 있습니다.
- 최적화 가능, 적응력 강
전략적 위험
- SMI 지표 자체는 지연될 수 있습니다.
- 단 하나의 지표만으로도 쉽게 속일 수 있습니다.
- 공백시장을 구분할 수 없고 기술 분석이 필요합니다.
- 제2차 세계대전 당시의 경제상황
- 품종 및 주기 최적화 매개 변수
위험은 다음과 같은 방법으로 줄일 수 있습니다.
- SMI의 주기 변수를 최적화
- 그래픽 기술 지표와 함께 확인
- 스탠드 로즈 스<unk> 규칙을 설정하고, 위험을 제어합니다.
- 다른 품종과 주기에 따라 매개 변수를 최적화
- 포지션 관리 시스템을 적절하게 조정합니다.
최적화 방향
이 전략은 다음과 같은 부분에서 최적화될 수 있습니다.
-
테스트 계산 SMI의 최적의 주기 수
-
SMI 신호를 기반으로 MACD 등의 지표 필터링을 추가
-
이동 상쇄 또는 고정 점 상쇄를 추가합니다
-
다양한 품종에 따라 최적 123 변수를 찾아보기
-
헤지 펀드 같은 다른 주기 분석을 통해 최적의 시기를 찾습니다.
-
시장의 변동에 따라 포지션 크기를 조정합니다.
요약하다
이 전략은 스마트 자금 지수를 통해 시장 참가자의 감정을 반영하고 트렌드를 추적합니다. 이것은 기관 자금의 동작 방향을 적시에 캡처 할 수 있습니다. 그러나 SMI 자체는 지연되어 최적화가 필요합니다.
Source
Pine
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