더블 R 지표 전략

개요

이 전략은 SMA 평균과 결합된 쌍R 지표를 사용하여 USDJPY의 트렌드 판단과 거래 신호를 생성한다. 이 중 쌍R 지표는 Parabolic SAR 스톱 로드 지표와 RSI 오버 바이 오버 소드 지표를 포함한다. 이 전략은 쌍R 지표를 사용하여 시세 트렌드와 오버 바이 오버 소드를 판단하고 SMA 평균과 결합된 매수점을 판단한다.

원칙

이 전략은 크게 세 가지 기술적인 지표들을 사용합니다.

1. 파라볼릭 SAR 스톱 지표: 이 지표는 현재 가격의 스톱 지점을 보여주고, 가격 트렌드 및 가능한 반전 지점을 판단하는 데 사용할 수 있다. 코드에서 파라미터를 설정하여 SAR 값을 계산하고 그리는 것이다.

2. RSI 오버 바이 오버 소스 지표: 이 지표는 가격이 오버 바이 오버 소스를 판단한다. 코드에서 RSI 파라미터를 설정하고 오버 바이 오버 소스 마이너스를 설정하고, RSI 곡선을 그리기 위해 계산한다.

3. SMA 평균선: 10일선과 20일선의 SMA 평균선을 계산하고 그리기.

세 가지 지표가 합쳐지면, 매매점 논리는 다음과 같습니다.

마감가격이 182일 SMA 평균선을 통과하고 10일 SMA가 20일 SMA선을 통과하고 RSI 지표가 30일 초과 판매선을 상향으로 돌파할 때 더 많이 합니다.

마감 가격이 182 일 SMA 평균선을 통과하고, 10 일 SMA 라인 아래 20 일 SMA 라인을 통과하고, RSI 지표가 70 초과 구매 라인을 상향으로 돌파 할 때, 공백을 다.

장점

이 전략은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.

1. 트렌드 방향을 판단하는 쌍 R 지표는 거래 신호를 효과적으로 확인 할 수 있습니다. RSI 지표는 과매매 과매매 상황을 판단하고, SAR 스톱 손실 지표는 가격 트렌드 전환점을 판단합니다. 두 가지의 결합은 더 신뢰할 수 있습니다.

2. SMA 평균선과 결합하여 상장하면 가짜 브레이크를 효과적으로 필터링 할 수 있습니다. 단지 RSI 지표에 의존하면 실수 거래 기회가 발생할 수 있으며, SMA 평균선 판단을 추가하면이 위험을 줄일 수 있습니다.

3. 시간주기는 15분으로 선택하여 단기 가격 돌파구를 적시에 포착할 수 있다. 단기 트렌드를 포착하기 위해 주일 거래는 주로 이루어지며, 15분으로 기회를 충분히 포착할 수 있다.

4. 추적 자료는 전략의 효과를 충분히 입증할 수 있다. 2개월 반의 15분 자료는 전략의 신뢰성을 판단할 수 있다.

위험

이 전략에는 몇 가지 위험도 있습니다.

1. 재검토 데이터의 기간은 너무 짧아서 미래의 성과를 완전히 나타낼 수 없습니다. 단 2 개월 반의 데이터는 전략의 장기적 효과를 완전히 판단하기에 충분하지 않습니다.

2. RSI 지표에는 오류 트리거 문제가 있다. RSI 지표 자체는 가격의 실제 움직임에서 벗어난 상황이 발생할 수 있으며, 이로 인해 잘못된 신호가 발생한다.

3. SMA 평균선에는 지연 문제가 있다. SMA 평균선은 가격 변화에 반응하기 느리고, 더 나은 진입 지점을 놓칠 수 있다.

4. 하루 단선 거래의 위험성이 높다. 하루 거래는 뉴스 사건의 영향을 많이 받으며, 야간 포지션의 위험성이 있다.

최적화 방향

이 전략은 다음과 같은 부분에서 최적화될 수 있습니다.

1. 6개월 또는 1년 정도로 늘려서 전략의 효과를 더욱 충분히 검증할 수 있다.

2. KDJ, MACD 등과 같은 RSI 지표를 대체하거나 결합하여 신호를 더 신뢰할 수 있도록 시도하십시오.

3. SMA 평균선 포트폴리지를 최적화하여 5일과 20일 포트폴리지를 변경하거나, 더 긴 평균선을 추가하여 돌파구를 더 신뢰할 수 있도록 시도하십시오.

4. 단일 손실을 제어하기 위해 중지 메커니즘을 설정하십시오. 일일 중지 또는 이동 중지 설정하십시오.

5. 더 많은 수익을 확보하기 위해 이동식 또는 분기식 정지 전략을 최적화하십시오.

요약하다

이 전략은 전체적으로 쌍 R 지표를 사용하여 과매매 상황을 판단하고, SMA 평형 필터링과 결합하여 일일 USDJPY 거래 전략을 구현한다. 이 전략은 단기 트렌드를 적시에 포착하는 장점이 있지만, 재검토 데이터 부족 등의 위험도 존재한다.