Bilinear BB 포트 시스템 전략


생성 날짜: 2023-10-18 11:01:19 마지막으로 수정됨: 2023-10-18 11:01:19
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Bilinear BB 포트 시스템 전략

개요

쌍선형 BB 입문 시스템 전략은 전형적인 접촉 입문 거래 전략이다. 전략은 변동성 지표 브린 밴드를 활용하여 쌍선 입문으로 포지션을 개설하고, 스톱 스톱 손실 관리 자금과 결합하여 수익을 창출한다.

원칙

이 전략은 주로 브린 밴드 지표에 기초하고 있으며, 브린 밴드는 평균선, 폭이 결정한다. 전략은 먼저 n주기의 종결 가격 평균선을 중간궤도로 계산하고, 폭은 중간궤도의 m배 표준차이다. 그리고는 각각 중간궤도의 각 m 표준차의 상단궤도와 하단궤도를 도출한다. 가격이 상단궤도를 접촉할 때 상향하고, 하단궤도를 접촉할 때 상향한다.

특히, 전략은 다음과 같은 단계로 이루어집니다.

  1. 입력 변수: 계산 평균 선 길이 n, 표준 차이의 배수 m

  2. 중간 궤도: n주기 종전 가격의 간단한 이동 평균을 계산

  3. 궤도 상점 계산: 중간 궤도 + m * n 주기 종점 가격 표준 차

  4. 하위 궤도 계산: 중간 궤도 - m * n 주기 종결 가격 표준 차

  5. 중간, 상단, 하단 경로를 그리세요.

  6. 마감가격이 하향에서 중간 궤도를 통과할 때 더 많이 하세요.

  7. 마감가격이 상향에서 하향으로 중간 궤도를 통과하면 공백

  8. 스톱 스톱 손실을 설정하고 포지션을 종료합니다.

이중선 접점으로 경기장 안으로 들어가서, 스톱 스톱 손실을 설정하면, 위험을 효과적으로 제어하고, 안정적인 수익을 달성할 수 있다.

장점

이 전략은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.

  1. 규칙이 명확하고 실행하기 쉽다.

  2. 브린 벨트 지표는 과학적인 근거가 있습니다.

  3. 이중선 입장을 개설하여, 흔들리는 시장의 가짜 돌파구를 효과적으로 필터링할 수 있다.

  4. 리스크를 조절할 수 있는 스톱로스 메커니즘이 포함되어 있습니다.

  5. 하지만, 이 자료는 사실적이고 신뢰할 수 있는 자료입니다.

  6. 매개 변수 최적화 공간은 넓고, 최적 상태로 조정할 수 있다.

위험

이 전략에는 몇 가지 위험도 있습니다.

  1. 브린 벨트 지표는 매개 변수에 민감하며, 다른 매개 변수는 결과의 큰 차이를 초래할 수 있다.

  2. 이중계 포지션 개설 빈도가 너무 낮아 거래 기회를 놓칠 수 있다.

  3. 스톱톱포인트가 잘못 설정되어 너무 일찍 중단되거나 수익이 부족할 수 있습니다.

  4. 부린벨트 시스템 (Burin Belt System) 은 시장의 흐름이 변할 때 큰 손실을 초래할 수 있다.

  5. 탐지시간이 짧기 때문에 과도한 적합성이 발생할 수 있습니다.

대응방법:

  1. 최적의 변수 조합을 찾기 위해 변수를 최적화한다.

  2. 부린 대역폭을 적절히 축소하여 포지션 개설 횟수를 늘리십시오.

  3. 다른 시장에 따라 스톱 스톱 손실을 조정하여 최적의 결과를 보장합니다.

  4. 트렌드 필터링을 추가하고 역대 거래를 피하십시오.

  5. 시스템 안정성을 보장하기 위해 재검토 시간을 늘리십시오.

최적화 방향

이 전략은 다음과 같은 방향으로 최적화될 수 있습니다.

  1. 최적화 매개 변수, 변화 현장 시스템. 더 포괄적인 매개 변수 최적화를 통해 최적의 매개 변수 조합을 찾을 수 있다.

  2. 트렌드 판단을 높여주세요. 트렌드 판단 지표에 가입하여 역동적인 포지션을 피하세요.

  3. 정지 손실을 최적화한다. 동적 정지 손실, 이동 정지 손실 등의 방법으로 손실 관리를 최적화한다.

  4. 다른 지표들과 함께 필터링한다. MACD, KDJ 등의 지표에 합류하여 판단 시기를, 필터링 가짜 돌파구를 다.

  5. 기계 학습 모델을 추가한다. LSTM와 같은 딥 러닝 모델을 사용하여 전략을 더 최적화한다.

  6. 다른 전략 유형을 조합하십시오. 다른 기본 전략이나 고급 전략과 결합하여 재무 관리를 수행하십시오.

요약하다

쌍선형 BB 입구 시스템 전략은 전체적으로 좋은 성능을 보이고 있으며, 과학적 지표 사용, 명확한 거래 규칙, 유연한 파라미터 설정 등의 장점을 가지고 있다. 지속적으로 파라미터를 최적화하고, 스톱로스, 트렌드 판단 등의 측면을 통해 시스템 안정성을 더욱 향상시킬 수 있다. 또한, 다른 전략과 모드 조합과 함께 사용하면 전략 효과를 강화하여 더 큰 가치를 창출할 수 있다.

전략 소스 코드
/*backtest
start: 2023-09-17 00:00:00
end: 2023-10-17 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5

strategy("BB돌파", overlay=true)
length = input.int(20, minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500)
plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=#2962FF, offset = offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=#2962FF, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))


long = ta.crossover(close,basis)
short = ta.crossunder(close,basis)

strategy.entry("long", strategy.long, when =long)
strategy.entry("short", strategy.short, when =short)