
하이 마이너스 엑스포네니셜 이동 평균 주식 전략 (High Minus Exponential Moving Average Stock Strategy) 은 하이 마이너스 엑스포네니셜 이동 평균을 기반으로 거래 결정을 내리는 양적 투자 전략이다. 이 전략은 이전 기간의 가격의 하이 포인트를 계산하여 이전 기간의 매각 가격의 13기 지수 이동 평균을 빼고, 차이는 0보다 크면 더 많이 하고, 차이는 0보다 작으면 공백하게 하는 트렌드 추적 방식의 전략이다.
이 전략의 핵심 지표는 고점 빼기 지수 이동 평균 (High Minus Exponential Moving Average, HMEMA) 이다. 구체적으로, 이전 기간의 최고 가격을 빼고 이전 기간의 종결 가격의 13 기간 지수 이동 평균을 다. 이 차이는 0 이상의 값이면, 최근 기간의 가격이 새로운 고점을 만들고, 다단계 추세로 들어간다는 것을 나타냅니다. 이 때 더 많이; 차이는 0 미만의 값이면, 가격이 최근 기간의 평균보다 낮다는 것을 나타내고, 공백 추세로 들어간다는 것을 나타냅니다.
이 전략은 가격이 새로운 고점을 만들 때, 다단계 트렌드의 시작이라고 생각하기 때문에 더 많은 것을 할 수 있습니다. 가격이 최근 평균 가격보다 떨어지면 공백 트렌드의 시작이며, 공백을 할 수 있습니다. 이 방법을 통해 전략은 가격의 주요 트렌드 전환점을 포착하여 트렌드 추적을 할 수 있습니다.
이 전략은 주요 가격 트렌드 전환점을 잡을 수 있다. 가격이 새로운 고치를 만들 때 또는 평균선을 넘어설 때 주문을 하고 거래 횟수를 줄이면서도 중요한 지점까지 잡는다.
지수 이동 평균을 기준으로 사용하면 가격 움직임을 더 부드럽게 반영하고 단기 시장 소음을 필터링 할 수 있습니다.
전략 논리는 간단하고 명확하며, 이해하기 쉽고 수정하기 쉬우며, 초보자 학습에 적합하다.
이 전략은 다양한 시기의 외환, 암호화폐 시장에 적용될 수 있으며, 유연성이 강하다.
이 전략은 특정 상장 지점을 결정하지 못하며, 약간의 흐름의 위험이 있습니다.
가격이 흔들림 영역에 있을 때, 이 전략은 가짜 신호를 생성하고, 과도한 거래의 위험이 있다. 적절한 변수를 조정하거나 필터링 조건을 추가하여 줄일 수 있다.
전략은 주가가 실제로 변동하는 정도를 고려하지 않으며, 손실이 너무 큰 위험이 있다. 위험을 제어하기 위해 손실을 중지할 수 있다.
전략은 시장의 전반적인 상태, 개별 주식 기본 요소 등을 결합하지 않고 다공간 방향을 결정하고, 신호 효과가 좋지 않은 위험이 있다.
결합된 변동의 폭을 고려할 수 있으며, 변동이 커질 때만 거래 신호를 발송하여 잘못된 거래를 줄일 수 있다.
주식 가격의 간단한 이동 평균을 결합할 수 있으며, 동시에 고점이 빠른 라인과 느린 라인을 초과할 때 더 많이 하고, 빠른 라인과 느린 라인 아래로 떨어질 때 공백하고, 필터 조건을 설정한다.
평균선 주기, 비교 시리즈 등과 같은 파라미터를 최적화하여 최적의 파라미터 조합을 찾을 수 있다.
시장상황에 따라 ((다중머리, 공허머리, 흔들림) 전략 파라미터를 전환하거나 다른 평평선 지표를 사용하여 전략의 상황 적응성을 향상시킬 수 있다.
고지점 미수 지수 이동 평균 전략은 가격의 고지점과 지수 이동 평균을 비교하여 간단한 효과적인 트렌드 추적 전략을 고안했다. 이 전략은 가격이 새로운 고치를 만들거나 평균선을 통과 할 때 트렌드 전환점을 잡으며 거래 수를 줄일 수 있지만 중요한 지점을 잡습니다. 또한 지수 이동 평균을 사용하여 시장 소음을 필터링합니다. 이 전략은 외환이나 암호화폐와 같은 금융 상품의 중장선 트렌드를 추적하는 데 적합합니다.
/*backtest
start: 2022-11-27 00:00:00
end: 2023-12-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
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// Copyright by HPotter v1.0 20/16/2016
// This indicator plots the difference between the High (of the previous period)
// and an exponential moving average (13 period) of the Close (of the previous period).
// You can use in the xPrice any series: Open, High, Low, Close, HL2, HLC3, OHLC4 and ect...
// It buy if indicator above 0 and sell if below.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
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strategy(title="High - EMA Strategy Backtest", shorttitle="High - EMA Strategy")
Length = input(13, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xPrice = close // You can use any series
hline(0, color=red, linestyle=line)
xEMA = ema(xPrice, Length)
nRes = high[1] - nz(xEMA[1])
pos = iff(nRes > 0, 1,
iff(nRes < 0, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(nRes, color=blue, title="High - EMA")