ChaoZhang
개요
RSI 트렌드 추적형 암호화폐 전략은 비교적 강한 지표 (RSI) 를 기반으로 한 간단하지만 효율적인 암호화폐 거래 전략이다. 이는 RSI 지표를 사용하여 암호화폐의 가격 트렌드를 판단하고, RSI 지표가 금 포크가 나타나면 더 많은 암호화폐를 만들고, RSI 지표가 죽은 포크가 나타나면 소매상태에 있다. 이 전략은 암호화폐의 중간에 긴 트렌드를 추적하는 데 적합하며, 높은 수익을 얻을 수 있다.
전략 원칙
RSI 트렌드 추적형 암호화폐 전략의 핵심 지표는 14주기 RSI이다. 이는 RSI 지표의 다공간 교차를 판단하여 암호화폐의 가격 트렌드를 결정한다. 구체적인 거래 규칙은 다음과 같다:
더 많은 규칙: RSI가 35을 넘으면 더 많은 규칙
평소 위치 규칙: RSI 지표 아래 75 시 평소 위치
손해 중지 규칙: RSI 지표 아래 10을 통과 할 때 중지 (이 규칙은 선택 가능합니다)
이 전략은 RSI 지표 35를 넘으면 암호화폐가 과매매 상태에 있는 것을 나타내고 가격이 바닥을 형성하고 상승을 반발할 수 있다고 가정합니다. RSI 지표 75을 넘으면 암호화폐가 과매매 상태에 있으며 가격이 절정을 볼 수 있습니다. 과매매 기회를 잡음으로써 암호화폐의 중장선 경향을 순차적으로 추적하여 큰 이익을 얻을 수 있습니다.
전략적 이점
RSI 트렌드 추적형 암호화폐 전략은 다음과 같은 장점을 가지고 있다:
- 전략 논리는 간단하고 명확하며 이해하기 쉽고 구현하기 쉽습니다.
- 암호화폐 가격의 중장선 트렌드를 효과적으로 식별할 수 있다.
- RSI 지표의 매개 변수가 최적화되어 신뢰성이 높습니다.
- 높은 수익률을 추구하는 투자자에게 적합한 위험과 높은 수익
- 전략은 장기적으로 지속 가능한 수익성, 안정성이 우수합니다.
전략적 위험
RSI 트렌드 추적 방식의 암호화폐 전략에는 위험도 있습니다.
- 가격의 급격한 변동에 대처할 수 없는 상황
- 부적절하게 설정된 입점과 정지점은 불필요한 손실을 초래할 수 있습니다.
- 다중공간 교차는 잘못된 신호를 발생시키고 거래 오류를 초래할 수 있습니다.
- “이런 일이 벌어진다면 더 큰 손실이 발생할 수 있다”.
위와 같은 위험을 해소하기 위해, 최적화 전략을 고려할 수 있습니다. 예를 들어, 변수 설정을 조정하고, 스톱포트를 설정하고, 필터링 조건을 추가하여 전략을 더 안정적으로 만들 수 있습니다.
전략 최적화 방향
RSI 트렌드 트래킹 암호화폐 전략은 더욱 개선될 수 있습니다.
- RSI 변수를 조정하고, 구매/판매 변수 설정을 최적화합니다.
- 트렌드 필터 지표를 늘리고, 급격한 역전으로 인한 손실을 방지한다.
- 거래량 지표와 결합하여 가짜 브레이크를 피하십시오.
- 지수 이동 평균 지표를 사용하여 가격의 중장선 움직임을 더 신뢰할 수 있습니다.
- 기계 학습 알고리즘을 사용하여 RSI 매매 변수를 동적으로 최적화합니다.
위와 같은 최적화 조치는 거래 위험을 줄이고, 전략적 안정성을 높여서 더 나은 수익률을 얻을 수 있습니다.
요약하다
RSI 트렌드 추적형 암호화폐 전략은 RSI 지표에 기반한 가격 트렌드를 판단하는 간단한 실용적인 전략이다. 그것은 과매매 상태의 순서를 포착하여 거래를 하고, 암호화폐의 중장선 트렌드 수익을 효과적으로 얻을 수 있다. 일정 수준의 역전 위험이 있음에도 불구하고, 매개 변수 최적화 및 필터링 조건을 추가하는 등의 조치를 통해 위험을 줄이고 전략의 안정성을 높일 수 있다. 이 전략은 일정량의 거래 기반과 위험 수용력을 가진 투자자 사용자에게 적합하다.
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start: 2022-12-05 00:00:00
end: 2023-12-11 00:00:00
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basePeriod: 1h
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*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © FieryTrading
//@version=4
strategy("RSI Trend Crypto", overlay=false, pyramiding=1, commission_value=0.2, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// Input
UseEmergency = input(false, "Use Emergency Exit?")
RSIlong = input(35, "RSI Long Cross")
RSIclose = input(75, "RSI Close Position")
Emergencyclose = input(10, "RSI Emergency Close Position")
// RSI
rsi = rsi(close, 14)
// Conditions
long = crossover(rsi, RSIlong)
longclose = crossunder(rsi, RSIclose)
emergency = crossunder(rsi, Emergencyclose)
// Plots
plot(rsi, color=color.white, linewidth=2)
plot(RSIlong, color=color.green)
plot(RSIclose, color=color.red)
// Alert messages
// When using a bot remember to use "{{strategy.order.alert_message}}" in your alert
// You can edit the alert message freely to suit your needs
LongAlert = 'RSI Long Cross: LONG'
CloseAlert = 'RSI Close Position'
EmergencyAlert = 'RSI Emergency Close'
// Strategy
if long
strategy.entry("Long", strategy.long, alert_message=LongAlert)
if longclose
strategy.close("Long", alert_message=CloseAlert)
if emergency and UseEmergency==true
strategy.close("Long", alert_message=EmergencyAlert)