이동 평균을 기반으로 한 추세 추종 전략


생성 날짜: 2024-01-26 14:23:55 마지막으로 수정됨: 2024-01-26 14:23:55
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이동 평균을 기반으로 한 추세 추종 전략

개요

골든 크로스 이동 평균 전략은 이동 평균을 기반으로 한 트렌드 추적 전략이다. 이 전략은 다양한 주기의 이동 평균을 계산하여 시장의 트렌드 방향을 판단하고 그에 따라 거래 신호를 생성한다. 구체적으로, 이 전략은 50 일선, 100 일선 및 200 일선 세 가지 이동 평균을 계산하여 단기 평균이 아래에서 상향으로 장기 평균을 돌파 할 때 구매 신호를 생성하고, 단기 평균이 위에서 아래로 내려가 장기 평균을 돌파 할 때 판매 신호를 생성한다.

전략 원칙

이 전략의 핵심 신호는 이동 평균의 황금 교차에서 나온다. 소위 황금 교차는, 단기 이동 평균이 아래에서 상향으로 장기 이동 평균을 돌파하여 시장이 다목적 추세에 진입하는 신호를 의미한다. 이 전략은 50 일선으로 단기 평균, 200 일선으로 장기 평균, 두 개의 평행선이 발생하는 황금 교차 때 구매; 50 일선으로 단기 평균, 100 일선으로 장기 평균, 단기 평균 아래의 장기 평균을 통과하여 판매를 완료하는 거래 주기를 기다린다.

다양한 변수를 가진 이동 평균을 설정하여 시장 추세의 전환점을 더 잘 잡을 수 있습니다. 단기 평균은 최근 가격 움직임을 반영하여 가격 변화에 더 빠르게 반응 할 수 있습니다. 장기 평균은 단기 변동에 민감하지 않으며 주요 추세 방향을 결정할 수 있습니다. 두 개의 평균은 골든 크로스를 형성하여 추세 전환을 효과적으로 확인하고 거래 신호를 생성합니다.

전략적 강점 분석

이 전략은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.

  1. 트렌드 추적 능력이 강하다. 이중 이동 평균 전략은 시장의 주요 트렌드에 따라, 단기 시장 소음에 방해받지 않고, 강한 트렌드 추적 능력을 갖는다.

  2. 거래 신호 명확함. 전략은 이동 평균의 관계에 전적으로 의존하여 거래 신호를 형성하며, 신호는 매우 명확하고 직접적으로 생성 및 해석되며, 주관적 판단 오류가 방지됩니다.

  3. 쉽게 실행할 수 있다. 전형적인 트렌드 추적 전략으로서, 이 전략은 빠르게 실행할 수 있다.

  4. 확장할 수 있는 공간이 넓다. 이동 평균 파라미터, 거래 종류, 시간 주기 등이 확장할 수 있는 최적화, 더 나은 파라미터 조합을 찾는 등이 가능하다.

위험 분석

이 전략에는 몇 가지 위험도 있습니다.

  1. 전환점을 놓친 것. 이동 평균은 본질적으로 지연성이 있으며, 중요한 전환점을 정확하게 파악할 수 없으며, 최적의 구매 시점을 놓칠 수 있다.

  2. 여러 개의 가짜 신호를 생성한다. 단기간에 여러 개의 골드 크로스 가짜 신호가 발생할 수 있어 투자자에게 잘못된 판단이 있다.

  3. 급격한 사건의 위험. 중대한 급격한 사건은 시장의 급격한 변동으로 이어질 수 있으며, 이동 평균 전략은 이러한 비정상적인 상황에 대처하기 어렵습니다.

  4. 대시장 흔들림 위험. 시장이 장기적으로 폭넓은 흔들림 상태에 있을 때, 이 전략은 너무 많은 무효 신호를 생성할 수 있으며, 이로 인해 작업이 자주 발생하지만 전체적인 수익은 약하다.

이러한 위험은 이동 평균 변수를 조정하여, 스톱 로스 전략을 설정하거나, 다른 지표와 함께 사용함으로써 피할 수 있습니다.

최적화 방향

이 전략은 다음과 같은 부분에서 최적화될 수 있습니다.

  1. 이동 평균 변수를 최적화하여 최적의 변수 조합을 찾습니다. 더 많은 주기 변수를 테스트 할 수 있으며, 3 인덱스 이동 평균과 같은 자율 평균을 도입 할 수 있습니다.

  2. 단편적 손실을 통제하기 위해 손해 중지 전략을 추가하십시오. 이동적 손실 또는 비율적 손실은 손실을 더 확장하는 것을 방지 할 수 있습니다.

  3. 다른 지표와 함께 필터링 신호. 이중 이동 평균 신호는 거래량, 변동률 등의 지표와 결합하여 트랜딩이 강한 경우에만 거래가 발생하도록합니다.

  4. 기계 학습 기술을 사용하여 전략 최적화를 수행한다. 알고리즘을 통해 더 나은 변수 조합과 거래 규칙을 자동으로 검색하고, 전략 수익률을 지속적으로 증가시킨다.

요약하다

골든 크로스 이동 평균 전략은 쌍 이동 평균의 관계를 계산하여 시장의 주요 트렌드 방향을 판단하여 중장선 트렌드 기회를 잡는다. 이 전략의 장점은 신호 판단 규칙이 명확하고, 실행 및 최적화하기 쉽고, 중장선 투자자가 사용하는 데 적합하다. 우리는 또한 이 전략의 지연성과 발생할 수 있는 가짜 신호에 주의를 기울여야 하며, 잠재적인 위험을 피하기 위해 조합 및 최적화 조치를 취한다.

전략 소스 코드
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="MA Cross", overlay=true)
short = sma(close, 50)
short1 = sma(close[5], 50)
medium = sma(close, 100)
long = sma(close, 200)
long1 = sma(close[5], 200)

plot(short, color = color.red)
plot(long, color = color.green)
trendUp = (cross(short, long) and (long1 > short1) ? true : false)
x = if (trendUp)
    (long1 - short1)*5
else
    0
    
//start     = timestamp(2000, 01, 01, 00, 00)        // backtest start window
//finish    = timestamp(2020, 02, 09, 23, 59)        // backtest finish window
//window()  => time >= start and time <= finish ? true : false  

//strategy.entry("long", true, 1000, limit = high, when = window() and trendUp)
//strategy.close("long", when = window() and close < medium)

strategy.entry("long", true, 1, limit = high, when = trendUp)
strategy.close("long", when = close < medium)