Ini adalah strategi breakout jangka pendek berdasarkan penunjuk MACD 1 minit dan penunjuk RSI. Ia menggabungkan MACD untuk menentukan trend dan mencari titik breakout, dan RSI untuk menilai keadaan overbought dan oversold, untuk mencari peluang breakout jangka pendek untuk scalping panjang dan pendek.
Strategi ini mula-mula mengira histogram MACD dalam jangka masa 1 minit, dan merangka Bollinger Bands untuk menentukan keadaan pecah histogram. Pada masa yang sama, ia mengira penunjuk RSI untuk menentukan momentum panjang dan pendek. Hanya apabila Bollinger Bands, MACD dan penunjuk RSI semua memenuhi kriteria pada masa yang sama, isyarat perdagangan akan dicetuskan.
Secara khusus, pergi panjang apabila histogram MACD 1 minit berada di bawah jalur bawah dan RSI di atas 51, dan pergi pendek apabila histogram MACD berada di atas jalur atas dan RSI di bawah 49.
Ia mengambil keuntungan tetap mengambil dan stop loss keluar. tutup kedudukan apabila keuntungan mencapai 0.5% atau kerugian mencapai 0.3%.
Strategi ini menggabungkan pertimbangan trend dan pertimbangan overbought / oversold, yang secara berkesan dapat menapis pecah palsu. TP / SL tetap menjadikan setiap perdagangan mempunyai pengurusan jangkaan keuntungan tertentu.
Kelebihan adalah:
MACD menilai arah trend dan RSI menilai momentum panjang / pendek, yang secara berkesan dapat mengelakkan perdagangan terhadap trend.
Menggabungkan Bollinger Bands untuk menilai isyarat breakout boleh menapis breakout palsu.
Mengambil TP / SL tetap, setiap perdagangan mempunyai jangkaan keuntungan tertentu, yang mengawal kerugian perdagangan tunggal.
Frekuensi perdagangan tinggi, sesuai untuk perdagangan jangka pendek.
Terdapat juga beberapa risiko dengan strategi ini:
TP/SL tetap tidak boleh disesuaikan berdasarkan perubahan pasaran, yang boleh menyebabkan SL terlalu kecil dan TP terlalu besar.
Ia bergantung pada beberapa isyarat yang ditapis, yang boleh menyebabkan beberapa SL yang dicetuskan di pasaran terhad julat.
Frekuensi perdagangan yang tinggi membawa kepada bayaran komisen yang tinggi.
Parameter MACD dan RSI memerlukan pengoptimuman lanjut, parameter semasa mungkin tidak optimum.
Aspek berikut boleh dioptimumkan lagi:
Mengambil TP / SL dinamik, menyesuaikan nisbah berdasarkan ATR dll.
Luaskan Bollinger Bands untuk mempersempit saluran, menurunkan frekuensi pencetus.
Mengoptimumkan parameter MACD dan RSI untuk mencari kombinasi yang terbaik.
Penapis berdasarkan trend jangka masa yang lebih tinggi untuk mengelakkan perdagangan terhadap trend.
Secara keseluruhan, strategi ini adalah sistem pecah jangka pendek yang tipikal, menggabungkan analisis trend, momentum dan overbought / oversold, yang dapat dengan berkesan menemui peluang jangka pendek. Tetapi terdapat risiko tertentu, yang memerlukan ujian lanjut dan pengoptimuman parameter untuk mengurangkan risiko dan meningkatkan keuntungan. Jika disesuaikan dengan betul, strategi ini boleh menjadi strategi perdagangan jangka pendek yang cekap.
/*backtest
start: 2023-09-06 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © pluckyCraft54926
//@version=5
strategy("5 Minute Scalp", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
fast_length = input(title="Fast Length", defval=12)
slow_length = input(title="Slow Length", defval=26)
src = input(title="Source", defval=close)
signal_length = input.int(title="Signal Smoothing", minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
sma_source = input.string(title="Oscillator MA Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"])
sma_signal = input.string(title="Signal Line MA Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"])
// Plot colors
col_macd = input(#2962FF, "MACD Line ", group="Color Settings", inline="MACD")
col_signal = input(#FF6D00, "Signal Line ", group="Color Settings", inline="Signal")
col_grow_above = input(#26A69A, "Above Grow", group="Histogram", inline="Above")
col_fall_above = input(#B2DFDB, "Fall", group="Histogram", inline="Above")
col_grow_below = input(#FFCDD2, "Below Grow", group="Histogram", inline="Below")
col_fall_below = input(#FF5252, "Fall", group="Histogram", inline="Below")
// Calculating
fast_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, fast_length) : ta.ema(src, fast_length)
slow_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, slow_length) : ta.ema(src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd, signal_length) : ta.ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal
hist_1m = request.security(syminfo.tickerid,"1",hist [barstate.isrealtime ? 1 : 0])
hline(0, "Zero Line", color=color.new(#787B86, 50))
////////////////////////////////////////////////////
//plotting emas on the chart
len1 = input.int(9, minval=1, title="Length")
src1 = input(close, title="Source")
offset1 = input.int(title="Offset", defval=0, minval=-500, maxval=500)
out1 = ta.ema(src1, len1)
plot(out1, title="EMA9", color=color.blue, offset=offset1)
len2 = input.int(50, minval=1, title="Length")
src2 = input(close, title="Source")
offset2 = input.int(title="Offset", defval=0, minval=-500, maxval=500)
out2 = ta.ema(src2, len2)
plot(out2, title="EMA50", color=color.yellow, offset=offset2)
len3 = input.int(200, minval=1, title="Length")
src3 = input(close, title="Source")
offset3 = input.int(title="Offset", defval=0, minval=-500, maxval=500)
out3 = ta.ema(src3, len3)
plot(out3, title="EMA200", color=color.white, offset=offset3)
//////////////////////////////////////////////////////////////////
//Setting up the BB
/////////////////////////////////////////////////////////////
srcBB = hist_1m
lengthBBLong = input.int(94,title = "LengthBB Long", minval=1)
lengthBBShort = input.int(83,title = "LengthBB Short", minval=1)
multBB = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basisBBLong = ta.sma(srcBB, lengthBBLong)
basisBBShort = ta.sma(srcBB, lengthBBShort)
devBBLong = multBB * ta.stdev(srcBB, lengthBBLong)
devBBShort = multBB * ta.stdev(srcBB, lengthBBShort)
upperBB = basisBBShort + devBBShort
lowerBB = basisBBLong - devBBLong
offsetBB = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500)
/////////////////////////////////////////
//aetting up rsi
///////////////////////////////////////////
rsilengthlong = input.int(defval = 11, title = "Rsi Length Long", minval = 1)
rlong=ta.rsi(close,rsilengthlong)
rsilengthshort = input.int(defval = 29, title = "Rsi Length Short", minval = 1)
rshort=ta.rsi(close,rsilengthshort)
///////////////////////////
//Only taking long and shorts, if RSI is above 51 or bellow 49
rsilong = rlong >= 51
rsishort = rshort <= 49
//////////////////////////////////////
//only taking trades if all 3 emas are in the correct order
long = out1 > out2 and out2 > out3
short = out1 < out2 and out2 < out3
/////////////////////////////////////
///////////////////////////////////////////
//setting up TP and SL
TP = input.float(defval = 0.5, title = "Take Profit %",step = 0.1) / 100
SL = input.float(defval = 0.3, title = "Stop Loss %", step = 0.1) / 100
longCondition = hist_1m <= lowerBB
longhight = input(defval=-10,title = "MacdTick Low")
if (longCondition and long and rsilong and hist_1m <= longhight)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (strategy.position_size>0)
longstop = strategy.position_avg_price * (1-SL)
longprofit = strategy.position_avg_price * (1+TP)
strategy.exit(id ="close long",from_entry="Long",stop=longstop,limit=longprofit)
shortCondition = hist_1m >= upperBB
shorthight = input(defval=35,title = "MacdTick High")
if (shortCondition and short and rsishort and hist_1m >= shorthight)
strategy.entry("short ", strategy.short)
shortstop = strategy.position_avg_price * (1+SL)
shortprofit = strategy.position_avg_price * (1-TP)
if (strategy.position_size<0)
strategy.exit(id ="close short",stop=shortstop,limit=shortprofit)