Indikator Stochastic Rata-rata Bergerak Berganda Strategi Dagangan Pilihan Binari

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2023-11-15 16:56:47
Tag:

img

Ringkasan

Strategi ini menggabungkan purata bergerak berganda dan penunjuk Stochastic untuk melaksanakan strategi perdagangan pilihan binari yang mudah dan berkesan. Ia menggunakan EMA harga tinggi, EMA harga rendah dan EMA harga penutupan untuk membina sistem purata bergerak berganda, dan menggabungkan penunjuk Stochastic untuk menjana isyarat perdagangan, untuk menangkap turun naik harga jangka pendek dalam pilihan binari.

Prinsip-prinsip

Strategi ini berdasarkan prinsip-prinsip berikut:

  1. Menggunakan EMA harga tinggi dan EMA harga rendah untuk membina jalur atas dan bawah sebagai tahap sokongan dan rintangan.

  2. Hitung EMA harga penutupan untuk menentukan hubungan antara harga dan purata bergerak berganda.

  3. Indikator Stochastic menentukan keadaan overbought dan oversold. Nilai K dan D di bawah 50 menunjukkan oversold manakala di atas 50 menunjukkan overbought.

  4. Menurut isyarat overbought/oversold dari Stochastic yang digabungkan dengan pembocoran harga jalur atas/bawah, operasi beli/jual jangka pendek boleh dilaksanakan.

Peraturan perdagangan khusus ialah:

  • Jika harga penutupan di bawah band bawah dan harga pembukaan di bawah titik tengah purata bergerak berganda, sementara Stochastic menunjukkan oversold (K<50, D<50), pergi panjang.

  • Jika harga penutupan di atas band atas dan harga pembukaan di atas titik tengah purata bergerak berganda, sementara Stochastic menunjukkan overbought (K>50, D>50), pergi pendek.

Analisis Kelebihan

Dengan menggabungkan purata bergerak berganda dan osilator Stochastic, strategi ini dapat menangkap pembalikan trend jangka pendek dalam harga opsyen binari, dengan kelebihan berikut:

  1. Sistem purata bergerak menapis penyatuan manakala Stochastic meningkatkan ketepatan dengan menentukan tahap overbought / oversold.

  2. Peraturan perdagangan adalah mudah dan jelas, mudah dilaksanakan.

  3. Kecekapan penggunaan modal yang tinggi, hanya memegang satu arah pada satu masa.

  4. Pengurangan yang boleh dikawal, mengelakkan kerugian yang tidak perlu.

  5. Mudah untuk mengoptimumkan dengan menyesuaikan parameter purata bergerak dan input Stochastic.

Analisis Risiko

Walaupun strategi ini mempunyai beberapa kelebihan, ia juga mempunyai risiko berikut:

  1. Terdapat kebarangkalian pecah palsu dengan purata bergerak berganda, berpotensi kehilangan trend atau pembalikan yang kuat.

  2. Stochastic mempunyai masalah yang tertinggal, isyarat mungkin datang selepas pembalikan trend telah bermula.

  3. Tidak boleh menyesuaikan diri dengan pasaran yang sangat tidak menentu, harus mengelakkan peristiwa besar.

  4. Tetapan parameter yang tidak betul boleh menyebabkan kekerapan perdagangan yang berlebihan atau isyarat yang tidak mencukupi.

  5. Tidak dapat meramalkan pergerakan harga pilihan binari dengan tepat, mempunyai risiko kerugian yang melekat.

Risiko yang sepadan dapat dikurangkan dengan menyesuaikan parameter, mengoptimumkan peraturan dan stop loss yang ketat.

Arahan pengoptimuman

Terdapat potensi pengoptimuman lanjut untuk strategi ini:

  1. Tambah penunjuk lain untuk penapisan, seperti MACD, RSI dan lain-lain, untuk meningkatkan ketepatan isyarat.

  2. Masukkan penunjuk trend untuk mengelakkan perdagangan kontra-trend.

  3. Mengoptimumkan parameter purata bergerak untuk mencari kombinasi panjang yang terbaik.

  4. Sesuaikan kriteria overbought/oversold untuk mengurangkan lag Stochastic.

  5. Tetapkan stop loss dinamik atau belakang.

  6. Menggabungkan alat analisis teknikal yang relevan untuk mencari masa kemasukan yang optimum.

  7. Uji kelayakan perdagangan penyebaran di seluruh produk yang berbeza.

Melalui cara pengoptimuman di atas, kestabilan strategi dan keuntungan dapat ditingkatkan lagi.

Kesimpulan

Strategi ini mengintegrasikan kelebihan purata bergerak berganda dan osilator Stochastic ke dalam strategi perdagangan pilihan binari jangka pendek yang mudah dan boleh dipercayai. Ia menstandarisasi peraturan perdagangan untuk kawalan risiko yang lebih baik. Walaupun masih ada ruang untuk peningkatan, logiknya jelas dan mudah dilaksanakan, menjadikannya pilihan yang layak dipertimbangkan. Dengan mengoptimumkan parameter dan peraturan, prestasi strategi yang lebih baik dapat dicapai.


/*backtest
start: 2023-11-07 00:00:00
end: 2023-11-14 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("Binary Option EMA/Stoch strategy Corrected", overlay=true)

//stoch

length1 = input(14, minval=1), smoothK = input(1, minval=1), smoothD = input(3, minval=1)
k = sma(stoch(close, high, low, length1), smoothK)
d = sma(k, smoothD)


len = input(4, minval=1, title="Length")
src = input(high, title="Source")
out = ema(src, len)
HIGH = out

len1 = input(4, minval=1, title="Length")
src1 = input(low, title="Source")
out1 = ema(src1, len1)
LOW = out1


HL2 = (HIGH+LOW)/2

len2 = input(21, minval=1, title="Length")
src2 = input(close, title="Source")
out2 = ema(src2, len2)
EMA = out2


x = close < LOW and open < HL2 and close < EMA  and d < 50 and k < 50 

y =   close > HIGH and open > HL2 and close > EMA and d > 50 and k > 50

if (x)
    strategy.entry("UP", strategy.long)

if (y)
    strategy.entry("DOWN", strategy.short)

Lebih lanjut