Strategi Penembusan dan Harga Perlindungan
ChaoZhang
Gambaran keseluruhan
Idea utama strategi ini adalah untuk memetakan harga masuk dan harga simpanan selepas membuka kedudukan, untuk menunjukkan secara visual di mana harga akan mendapat keuntungan setelah menembusi harga masuk. Ini dapat membantu peniaga untuk menguruskan kedudukan dengan lebih baik dan mendapatkan keuntungan.
Prinsip Strategi
Kod melalui SMA Gold Fork melakukan lebih banyak, SMA Dead Fork melakukan kosong untuk membuka kedudukan. Kemudian menghitung harga masuk dan mempertimbangkan harga jaminan selepas bayaran bayaran. Cara pengiraan harga jaminan adalah: apabila lebih banyak, harga jaminan adalah harga masuk kali ganda ((1 + bayaran bayaran); apabila kosong, harga jaminan adalah harga masuk kali ganda ((1- bayaran bayaran). Akhirnya, garisan harga masuk dan garisan harga jaminan digambar, mengisi warna di antara kedua-dua baris.
Dengan cara ini, apabila harga menembusi garis harga masuk, ia menunjukkan bahawa ia telah mendapat keuntungan. Pedagang boleh menetapkan tempat berhenti atau tempat berhenti berdasarkan garis harga perlindungan, sehingga dapat mengunci keuntungan.
Kod ini terdiri daripada:
- Keputusan mengenai syarat untuk membuka kedudukan
- Pengiraan harga kemasukan dan harga jaminan
- Merangka garis harga masuk dan garis harga jaminan
- Tambah warna di antara dua baris
Strategi harga tolak balik yang terobosan ini dicapai dengan cara menilai kedudukan terbuka dengan syarat-syarat mudah, mengira harga jaminan, dan melukis garis tambahan.
Analisis kelebihan strategi
Strategi ini mempunyai kelebihan berikut:
Ia juga boleh digunakan untuk menentukan harga yang sesuai dengan keperluan keuntungan.
Anda boleh menetapkan stop loss anda di bawah garis harga asas untuk mengelakkan kerugian yang lebih besar.
Kodnya ringkas, mudah difahami, mudah dilaksanakan dan disesuaikan.
Anda boleh memasukkannya ke dalam strategi dagangan anda, menggunakan garis harga asas untuk menguruskan kedudukan anda.
Parameter yuran boleh diubah dengan mudah untuk digunakan di bursa dan jenis yang berbeza.
Anda boleh mengoptimumkan keadaan pembukaan kedudukan dengan menyesuaikan kitaran SMA.
Analisis risiko strategi
Strategi ini juga mempunyai risiko:
Indeks SMA sendiri mempunyai keterbelakangan yang kuat, dan mungkin terdapat situasi kehilangan perubahan harga.
Garis harga simpanan tidak dapat sepenuhnya mengelakkan kemerosotan dan perluasan.
Strategi ini sendiri tidak mempunyai mekanisme keluar, dan memerlukan pedagang untuk memantau sendiri keuntungan dan kerugian.
Tetapan caj yang tidak sah boleh menyebabkan kesilapan dalam mengira harga asalnya.
Strategi ini tidak mengambil kira kesan titik licin.
Strategi ini tidak mempunyai mekanisme stop loss yang boleh menyebabkan kerugian yang besar.
Penyelesaian untuk menghadapi risiko adalah:
Anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan penunjuk yang lebih aktif, seperti MACD.
Ia perlu digabungkan dengan petunjuk trend untuk menentukan arah dan mengelakkan kedudukan terbalik.
Logik Stop Loss perlu ditambah supaya strategi dapat keluar secara automatik.
Bayaran yang tepat harus ditetapkan berdasarkan pertukaran sebenar.
Anda boleh menetapkan titik pergeseran tetap untuk mengoptimumkan kemasukan dan keluar.
Tambah Stop Loss Mobile untuk mengawal kerugian maksimum.
Arah pengoptimuman strategi
Strategi ini boleh dioptimumkan dalam beberapa aspek:
Gantikan penunjuk SMA dengan penunjuk yang lebih maju seperti MACD atau KDJ.
Meningkatkan indikator penilaian trend dan mengelakkan kedudukan berlawanan arah.
Mengoptimumkan parameter kitaran SMA, meningkatkan ketepatan pembukaan kedudukan.
Menambah logik stop loss, supaya strategi dapat keluar secara automatik.
Tetapkan pengesanan dan kawalan slider pada cakera keras.
Mengoptimumkan parameter yuran untuk berhampiran dengan transaksi sebenar.
Tambah kerugian bergerak untuk menghadkan kerugian maksimum.
Anda boleh menyalin strategi dalam tempoh masa yang berbeza, untuk kombinasi pelbagai tempoh.
Pengoptimuman kemasukan dengan perubahan jumlah transaksi.
Parameter boleh dioptimumkan melalui algoritma pembelajaran mesin.
ringkaskan
Strategi ini secara intuitif menunjukkan di mana harga menembusi harga masuk adalah menguntungkan, merupakan strategi tambahan yang mudah dan praktikal. Ia mempunyai kelebihan seperti ringkas kod, mudah dilaksanakan, tetapi juga terdapat beberapa risiko yang perlu diperhatikan. Kita boleh mengoptimumkan dan memperbaiki strategi dari banyak sudut, menjadikannya lebih banyak digunakan, dengan kestabilan dan keuntungan yang lebih kuat.
/*backtest
start: 2022-11-15 00:00:00
end: 2023-11-15 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// © NikitaDoronin
//@version=4
strategy("Plot Break-even Price", overlay=true)
/// Break-even calculation
ep = 0.0
ep := na(ep[1]) ? na : ep[1]
p = 0.0
p := na(p[1]) ? na : p[1]
/// Fees Input
fee_inp = input(0.25, title='Price Change in %', step=0.1)/100
/// Your Strategy calculation
longCondition = crossover(sma(close, 14), sma(close, 28))
shortCondition = crossunder(sma(close, 14), sma(close, 28))
/// Stategy Entry
if (longCondition)
ep := close
p := close * (1 + fee_inp)
strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)
if (shortCondition)
ep := close
p := close * (1 - fee_inp)
strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)
/// Plot Break-even Price
p1 = plot(ep, color = color.red, transp = 85)
p2 = plot(p, color = color.green)
fill(p1, p2, color = color.red, transp = 85)