Strategi Dagangan Penunjuk Momentum Perubahan Kadar Ganda
ChaoZhang
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah strategi perdagangan yang berdasarkan pada indikator dinamika kuantiti perubahan kadar ganda. Strategi ini menghasilkan isyarat perdagangan dengan mengira perubahan kuantiti dalam beberapa kitaran yang berbeza, membina indikator dinamika komprehensif, dan menilai trend pasaran dengan turun naiknya.
Prinsip Strategi
Indikator utama strategi ini adalah Indikator Momentum Perubahan Kadar Ganda (DRCMI), yang terdiri daripada purata bertimbangan perubahan dalam pelbagai kitaran. Secara khusus, ia merangkumi perubahan dalam 6 kitaran, 10 kitaran, 15 kitaran dan 20 kitaran. Di antaranya, perubahan dalam 6 kitaran dan 10 kitaran diberi berat 1, perubahan dalam 15 kitaran diberi berat 2, dan perubahan dalam 20 kitaran diberi berat 3.
Jumlah perubahan dalam pelbagai kitaran boleh mencerminkan pergerakan jangka pendek dan jangka panjang pasaran. Apabila DRCMI adalah positif, ia menunjukkan trend jangka pendek dan jangka panjang yang meningkat. Apabila negatif, ia menunjukkan penurunan jangka pendek dan jangka panjang.
Berdasarkan ciri-ciri kitaran DRCMI yang banyak, strategi menilai trend pasaran dan menghasilkan isyarat perdagangan. Apabila melalui 0 di atas DRCMI, lakukan lebih banyak; Apabila melalui 0 di bawah DRCMI, lakukan kosong.
Analisis kelebihan
Strategi ini mempunyai kelebihan utama:
- Mengintegrasikan dinamika pelbagai kitaran untuk menilai trend pasaran dengan lebih tepat.
- Lebih baik untuk menangkap ciri-ciri kitaran daripada satu-satunya indikator.
- Reka bentuk berat adalah munasabah, memberi tumpuan kepada kitaran yang lebih lama, boleh menapis bunyi.
- Ia mudah dilaksanakan, hanya satu indikator yang boleh digunakan untuk menilai prestasi.
- Parameter kitaran boleh disesuaikan untuk pelbagai jenis.
Analisis risiko
Strategi ini mempunyai beberapa risiko:
- Indeks komprehensif pelbagai kitaran, parameter sensitif, tidak betul mungkin gagal.
- Hanya fokus pada dinamika dan mungkin mengabaikan faktor lain.
- Terdapat kelewatan tertentu, masuk ke pasaran harus dioptimumkan dengan sewajarnya.
- Perlindungan Hentikan Kerosakan masih diperlukan apabila keadaan berubah-ubah.
Untuk mengawal risiko, disyorkan untuk menetapkan stop loss, mengoptimumkan parameter indikator, dan membantu indikator teknikal lain.
Arah pengoptimuman
Strategi ini boleh dioptimumkan dalam beberapa aspek:
- Mengoptimumkan parameter, pusingan penyesuaian dan tetapan berat DRCMI.
- Gabungan dengan penunjuk trend, menentukan peringkat pasaran, parameter penyesuaian dinamik.
- Tetapkan Hentian Kerosakan Dinamis dan Lindungi Keuntungan
- Menggabungkan penunjuk hubungan, menilai hubungan antara varieti, menetapkan gabungan varieti.
ringkaskan
Strategi ini dibangunkan dengan penunjuk DRCMI, mengintegrasikan ciri-ciri dinamik berkala, menilai trend pasaran, untuk mendapatkan keuntungan. Strategi ini mudah digunakan, kesannya jelas. Tetapi tetapan PARAMETER dan perlindungan stop loss masih perlu dioptimumkan, dan penggunaan yang lebih baik dengan penunjuk teknikal lain.
/*backtest
start: 2023-10-23 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 20/09/2017
// This indicator really is the KST indicator presented by Martin Pring.
// the KST indicator is a weighted summed rate of change oscillator that
// is designed to identify meaningful turns. Various smoothed rate of change
// indicators can be combined to form different measurements of cycles.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="MovROC (KST indicator)", shorttitle="MovROC (KST indicator)")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=purple, linestyle=line)
xROC6 = sma(roc(close, 6), 10)
xROC10 = sma(roc(close, 10), 10)
xROC15 = sma(roc(close, 15), 9)
xROC20 = sma(roc(close, 20), 15)
nRes = xROC6 + (2 * xROC10) + (3 * xROC15) + (4 * xROC20)
pos = iff(nRes > 0, 1,
iff(nRes < 0, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(nRes, color=blue, title="MovROC (KST indicator)")