Strategi Pembalikan Jurang RSI
ChaoZhang
Gambaran keseluruhan
Strategi berpatah balik RSI GBP adalah strategi perdagangan garis pendek berdasarkan penanda RSI untuk mengenal pasti peluang berpatah balik trend. Strategi ini menilai melalui penanda RSI untuk menerobos kawasan bertopeng atau kawasan kosong, membentuk bentuk berpatah balik selepas masuk, untuk menangkap peluang berpatah balik pasaran tepat pada masanya.
Prinsip Strategi
Strategi ini bergantung kepada indikator RSI untuk menentukan pembentukan overbought dan oversold. Peraturan khusus adalah seperti berikut:
Menentukan sama ada RSI telah mencapai titik 23 di kawasan oversold, membentuk bentuk lompatan lompat dari ketidaktentuan, jika dipenuhi, masuk lebih banyak.
Keadaan berhenti tunggal berbilang adalah berhenti apabila RSI memakai 75; keadaan berhenti kerugian adalah berhenti apabila kehilangan 189 mata.
Menentukan sama ada RSI telah menembusi 75 di bawah kawasan overbought, membentuk bentuk lompatan lompatan lompatan lompatan lompatan lompatan lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lompat lom
Keadaan berhenti kad kosong berhenti ketika 23 di bawah RSI; Keadaan berhenti kerugian berhenti ketika kerugian 152 mata.
Dengan menilai bentuk pembalikan yang menembusi, menangkap peluang pembalikan tepat pada masanya adalah idea utama strategi ini. Pada masa yang sama, menetapkan syarat berhenti untuk mengunci keuntungan dan mengelakkan risiko kegagalan pembalikan.
Analisis kelebihan
Menggunakan RSI untuk menilai perubahan dan menangkap peluang perubahan pasaran.
Penembusan bentuk terbalik berlaku dalam GAP melompat, kadar kejayaan lebih tinggi.
Tetapkan keadaan hentian hentian untuk mengawal risiko dengan berkesan.
Strategi ini ringkas, jelas dan mudah difahami.
Analisis risiko
RSI mempunyai kebarangkalian untuk menghasilkan isyarat pembalikan palsu, yang mungkin kembali semula setelah masuk.
Titik hentian yang tidak betul boleh menyebabkan hentian atau hentian terlalu awal.
Parameter strategi perlu terus diuji dan dioptimumkan, seperti panjang kitaran RSI, kawasan overbought dan oversold.
Perbezaan parameter berbeza-beza mengikut jenis dan tempoh masa.
Arah pengoptimuman
Uji seting parameter RSI yang berbeza untuk mengoptimumkan pengiktirafan balik.
Menambah penapisan kepada petunjuk lain untuk mengelakkan kemungkinan pembalikan palsu. Sebagai contoh, menambah pengesahan petunjuk MACD.
Menambah syarat penapisan jumlah transaksi yang berbalik.
Uji optimasi parameter bagi tempoh masa yang berbeza untuk mencari tempoh yang paling sesuai.
ringkaskan
Strategi berbalik GBP RSI dilakukan dengan menangkap isyarat berbalik RSI. Strategi ini mudah difahami dan mudah difahami; ia mempunyai kelebihan seperti kadar kejayaan yang tinggi dan kawalan risiko. Tetapi ia tidak dapat sepenuhnya mengelakkan kemungkinan kegagalan berbalik, memerlukan pengoptimuman parameter lebih lanjut dan membantu penapisan indikator lain.
/*backtest
start: 2022-11-23 00:00:00
end: 2023-06-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("GBP combine", overlay=true)
length = input( 8 )
overSold = input( 23 )
overBought = input( 75 )
price = close
overSoldP = input( 35 )
overBoughtP = input (78)
ProfitL = input(406)
LossL = input(189)
ProfitS = input(370)
LossS = input(152)
BarssinceL = input(16)
BarssinceS = input(26)
vrsi = rsi(price, length)
longCondition() => crossunder(vrsi, overSold)
closeLPLCondition() => crossover(vrsi, overBoughtP)
closeLCondition() => barssince(longCondition())>BarssinceL
shortCondition() => crossover (vrsi, overBought)
closeLPSCondition() => crossunder(vrsi, overSoldP)
closeSCondition() => barssince(shortCondition())>BarssinceS
if (longCondition())
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit ("Exit", "Long", profit=ProfitL,loss=LossL)
strategy.close("Long", when = closeLPLCondition() or closeLCondition())
if (shortCondition())
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit ("Exit", "Short", profit=ProfitS,loss=LossS)
strategy.close("Short", when = closeLPSCondition() or closeSCondition())
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)