Strategi Persilangan Purata Pergerakan RSI
ChaoZhang
Gambaran keseluruhan
Strategi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi rsi
Prinsip Strategi
Strategi ini mulakan dengan mengira RSI dengan panjang 100 dan 40 dengan RSI dengan panjang 100 mewakili RSI yang cepat dan RSI dengan panjang 40 mewakili RSI yang perlahan. Kemudian, kedua-dua RSI ini dikira sebagai purata bergerak sederhana 21 hari, dengan purata panjang 100 RSI mewakili purata yang cepat dan purata panjang 40 RSI mewakili purata yang perlahan.
Selepas mengira garis rata-rata cepat dan perlahan, strategi ini menggunakan garis rata-rata cepat di atas garis rata-rata perlahan sebagai isyarat membeli, yang menunjukkan bahawa momentum kenaikan harga saham sedang terbentuk; dengan garis rata-rata cepat di bawah garis rata-rata perlahan sebagai isyarat menjual, yang menunjukkan bahawa trend kenaikan harga saham mungkin berakhir. Selain itu, strategi ini juga akan menggabungkan purata bergerak 200 hari untuk memfilter isyarat, dan hanya akan mengeluarkan isyarat beli apabila harga penutupan berada di atas garis 200 hari.
Analisis kelebihan
Strategi rsi rata-rata cross-line yang menggabungkan rsi ganda dan rata-rata bergerak dapat secara berkesan mencari peluang untuk berbalik. Kelebihan khusus termasuk:
Penggunaan indikator RSI berganda dapat menilai pembalikan dengan lebih tepat, RSI berganda menggambarkan maklumat harga untuk kitaran cepat dan kitaran perlahan, dan isyarat silang lebih berharga.
Indeks garis rata dapat menyaring kegawatan dengan berkesan, menangkap masa-masa penting untuk membalikkan trend.
Gabungan garis 200 hari dapat mengelakkan isyarat palsu dan memastikan operasi dalam keadaan yang agak kuat.
Idea strategi ringkas dan jelas, mudah difahami dan disahkan, dan juga mudah untuk mengoptimumkan parameter.
Ia boleh digunakan untuk perdagangan saham dan mata wang digital secara serentak.
Analisis risiko
Strategi rsi rata-rata cross-line juga mempunyai risiko tertentu, terutamanya:
Persaingan rata-rata RSI dua kali tidak dapat sepenuhnya mengelakkan penembusan palsu, dan perlu disahkan dengan penunjuk lain.
Dalam keadaan gegaran, hentian mungkin sering dicetuskan. Anda boleh meluaskan julat hentian dengan sewajarnya, atau menunggu isyarat pembalikan yang lebih jelas.
Tetapan parameter memerlukan ujian dan pengoptimuman yang berterusan, dan jika parameter dipilih dengan tidak betul, mungkin kehilangan masa perdagangan terbaik atau menambah isyarat palsu.
Strategi itu sendiri tidak mempertimbangkan analisis trend skala besar, dan ia boleh menyebabkan kerugian yang besar jika berlaku penyesuaian struktur. Ia disyorkan untuk digunakan bersama-sama dengan analisis trend dan bentuk.
Arah pengoptimuman
Strategi rsi rata-rata mempunyai ruang untuk pengoptimuman yang kuat. Arah pengoptimuman utama termasuk:
Uji kombinasi parameter berkala yang berbeza untuk mencari kombinasi parameter terbaik.
Tambah indikator lain untuk penapisan isyarat, seperti KDJ, MACD dan lain-lain, untuk mengurangkan isyarat palsu.
Mengoptimumkan mekanisme hentian, menguji hentian tetap, hentian penjejakan, dan hentian Chandelier Exit.
Gabungan dengan indikator analisis trend yang lebih tinggi, mengelakkan operasi berlawanan arah. Sebagai contoh, penambahan indikator ADX untuk menilai kekuatan trend.
Uji kelayakan dalam pelbagai jenis (saham, mata wang asing, mata wang kripto, dan lain-lain) untuk mencari sasaran yang sesuai.
Mencuba kaedah seperti pembelajaran mesin dan algoritma genetik untuk mencari parameter terbaik.
ringkaskan
Strategi rsi rata-rata rsi menggabungkan kelebihan kedua-dua indikator rsi dan rata-rata bergerak, dengan menilai rsi rata-rata rsi dengan cepat, anda dapat mengambil peluang jual beli dengan berkesan. Strategi ini mudah digunakan, sesuai untuk pelbagai jenis perdagangan, ruang pengoptimuman yang besar.
/*backtest
start: 2023-10-28 00:00:00
end: 2023-11-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Sapt_Jash
//@version=5
strategy("SRJ RSI Outperformer Strategy", overlay=true)
srcperiod1 = input.int(100, minval=1, title="Length Of Fast RSI")
srcperiod2 = input.int(40, minval=1, title="Length Of Slow RSI")
srcperiod3 = input.int(21, minval=1, title="Length Of Moving Average")
srcperiod4 = input.int(200, minval=1, title="Length Of Deciding Moving Average")
rsi1 = ta.rsi(close, srcperiod1)
rsi2 = ta.rsi(close, srcperiod2)
divergence1 = (rsi2/rsi1)
divergence2 = (rsi1/divergence1)
ma1 = ta.sma(rsi1, srcperiod3)
ma2 = ta.sma(divergence2, srcperiod3)
//Long Conditions//
longcondition = (ta.crossover(ma2, ma1) and (close > ta.sma(close, srcperiod4)))
//Exit onditions//
exitcondition = (ta.crossunder(ma2, ma1) or (ta.crossunder(close, ta.sma(close, srcperiod4))))
if (longcondition)
strategy.entry("Long Entry", strategy.long)
if (exitcondition)
strategy.exit("Long Exit", profit = close * 1.20, loss = close * 0.95)