Strategi amaran pembalikan bawah penunjuk MACD


Tarikh penciptaan: 2023-12-07 11:11:09 Akhirnya diubah suai: 2023-12-07 11:11:09
Salin: 0 Bilangan klik: 680
1
fokus pada
1619
Pengikut

Strategi amaran pembalikan bawah penunjuk MACD

Gambaran keseluruhan

Strategi amaran reversal awal MACD di bahagian bawah dengan menganalisis garis laju MACD untuk menentukan sama ada harga semasa berada di paras tertinggi atau terendah, dan sama ada ia akan berbalik, untuk membuat keputusan cepat mengenai pergerakan harga pasaran.

Prinsip Strategi

Strategi ini adalah untuk menyaring dan menyaring data yang sesuai dengan garis cepat dan lambat dari output penunjuk standard MACD untuk menentukan sama ada harga memasuki kawasan kritikal sebelum berbalik dan menghantar isyarat membeli atau menjual.

Khususnya, strategi ini menggunakan pengiraan garis cepat MACD dengan garpu emas dan garpu mati garpu untuk menentukan apakah harga memasuki kawasan bawah tren naik atau kawasan atas tren turun. Pada garpu emas, jika harga tutup lebih tinggi daripada harga tutup bar sebelumnya, dan perbezaan lebih tinggi daripada perbezaan bar sebelumnya, ia akan masuk ke kawasan bawah dan mengeluarkan isyarat amaran pembalikan bawah. Pada garpu mati, jika harga tutup lebih rendah daripada harga tutup bar sebelumnya, dan perbezaan bar sebelumnya lebih tinggi daripada perbezaan semasa, ia akan masuk ke kawasan atas dan mengeluarkan isyarat amaran pembalikan atas.

Analisis kelebihan

  1. Menggunakan penunjuk MACD untuk menilai pergerakan pasaran utama dengan tepat
  2. Amaran pembalikan di bahagian bawah dan atas untuk menangkap peluang pembalikan
  3. Menggabungkan hubungan cepat dan lambat untuk mengelakkan salah faham yang berlebihan
  4. Menambah amaran, pemantauan sebenar perubahan pasaran

Analisis risiko

  1. Indeks MACD sendiri terlewat dan tidak dapat menentukan titik perubahan yang tepat
  2. Parameter perlu diselaraskan dengan betul untuk pelbagai jenis transaksi dan tempoh masa
  3. Tidak dapat dipastikan berapa banyak perubahan dan bagaimana perubahan itu berlaku.
  4. Perlu juga memberi perhatian kepada kebolehpercayaan pembalikan perubahan jumlah transaksi.

Penyelesaian:

  1. Digabungkan dengan petunjuk lain seperti bentuk K-Line dan perubahan dalam jumlah transaksi
  2. Menyesuaikan parameter agar sesuai dengan pelbagai jenis perdagangan dan tempoh masa
  3. Hentikan Kerosakan dan Kawal Risiko

Arah pengoptimuman

  1. Mengoptimumkan parameter penunjuk MACD untuk lebih baik menilai bahagian bawah dan atas
  2. Menambah logik stop loss untuk mengelakkan kerugian meluas
  3. Kebolehpercayaan pembalikan yang digabungkan dengan perubahan jumlah transaksi
  4. Meningkatkan kebarangkalian model pembelajaran mesin untuk membalikkan keputusan

ringkaskan

Strategi amaran reversal di bahagian bawah MACD dengan menganalisis penyambungan garis laju MACD, menentukan sama ada harga memasuki kawasan kritikal untuk reversal, dapat menemui bahagian bawah dan atas dengan berkesan, memberikan panduan untuk membuat keputusan perdagangan. Tetapi MACD sendiri membuat keputusan yang terlewat, tidak dapat menentukan titik reversal dan kekuatan reversal yang tepat. Oleh itu, parameter perlu disesuaikan dengan betul, dan digunakan bersama dengan petunjuk lain, mengawal risiko, untuk memanfaatkan strategi ini.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2023-11-06 00:00:00
end: 2023-12-06 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

    // ____  __    ___   ________ ___________  ___________ __  ____ ___ 
   // / __ )/ /   /   | / ____/ //_/ ____/   |/_  __<  / // / / __ |__ \
  // / __  / /   / /| |/ /   / ,< / /   / /| | / /  / / // /_/ / / __/ /
 // / /_/ / /___/ ___ / /___/ /| / /___/ ___ |/ /  / /__  __/ /_/ / __/ 
// /_____/_____/_/  |_\____/_/ |_\____/_/  |_/_/  /_/  /_/  \____/____/                                              

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © blackcat1402

//@version=5
strategy("[blackcat] L2 Reversal Labels Strategy", overlay=true,  max_bars_back=5000, max_labels_count=500)

[diff, dea, macd] = ta.macd(close,12, 26, 9)
a1 = ta.barssince(ta.crossover(diff,dea)[1])
a2 = ta.barssince(ta.crossunder(diff,dea)[1])
bottom_zone = (close[a1+1]>close) and (diff>diff[a1+1]) and ta.crossover(diff,dea)
top_zone = (close[a2+1]<close) and (diff[a2+1]>diff) and ta.crossunder(diff,dea)

// Plot labels
l0 = top_zone ? label.new(bar_index, high * 1.0, 'Near Top', color=color.new(color.red, 50), textcolor=color.white, style=label.style_label_down, yloc=yloc.price, size=size.small) : bottom_zone ? label.new(bar_index, low * 1.0, 'Near Bottom', color=color.new(color.green, 50), textcolor=color.white, style=label.style_label_up, yloc=yloc.price, size=size.small) : na

if bottom_zone
    longmsg = 'Bottom Reversal Soon!'
    alert(message=longmsg, freq=alert.freq_once_per_bar_close)
else if top_zone
    shortmsg = 'Top Reversal Soon!'
    alert(message=shortmsg, freq=alert.freq_once_per_bar_close)


longCondition = bottom_zone
if (longCondition)
    strategy.entry("long", strategy.long)

shortCondition = top_zone
if (shortCondition)
    strategy.entry("short", strategy.short)