Strategi Purata Pergerakan Weimei
ChaoZhang
Gambaran keseluruhan
Strategi WAMI adalah strategi perdagangan berdasarkan analisis daun sirih yang mencari keuntungan yang berterusan dalam data pasaran sejarah melalui proses pengoptimuman berulang. Ia menggabungkan purata bergerak indeks (EMA), purata bergerak bertimbangan (WMA) dan indikator pergerakan (MOM), membentuk indikator perdagangan gabungan WAMI. Strategi ini akan menghantar isyarat membeli atau menjual apabila WAMI berada di atas atau di bawah paras paras.
Prinsip Strategi
Kaedah pengiraan strategi ini ialah: mula-mula mengira pergerakan harga, kemudian mengira purata bergerak n hari bertimbangan, dan kemudian melakukan pengiraan purata bergerak indeks dua kali, untuk mendapatkan garis purata harga. Di mana indikator pergerakan mencerminkan kelajuan perubahan harga, WMA menyaring kebisingan jangka pendek, EMA melonggarkan harga.
Apabila WPML naik di atas paras yang ditetapkan, ia menghasilkan isyarat beli, yang bermaksud bahawa pasaran sedang membentuk trend naik; apabila turun di atas paras yang ditetapkan, ia menghasilkan isyarat jual, yang bermaksud memasuki trend menurun. Pengguna boleh menyesuaikan paras yang ditetapkan sendiri berdasarkan hasil pengukuran, untuk mencapai kesan pengoptimuman strategi yang lebih baik.
Analisis kelebihan
Strategi ini menggabungkan pengesanan trend dan penilaian overbought dan oversold, yang dapat menangkap trend harga garis tengah dan panjang sambil mengelakkan ditipu. Berbanding dengan strategi purata bergerak biasa, garis WPM meningkatkan kualiti dan kestabilan isyarat perdagangan.
Kelebihan utama:
- Pengoptimuman foil untuk meningkatkan konfigurasi parameter
- Tanda-tanda palsu yang dikurangkan oleh gelombang EMA ganda
- WMA+MOM meningkatkan sensitiviti
- Panjang dan pendek, mudah beradaptasi
Analisis risiko
Strategi ini mempunyai beberapa risiko:
- Proses pengoptimuman adalah rumit, dan ia boleh gagal jika tidak disiapkan dengan betul.
- Pasaran Bergolak Berkurang
- Prestasi sangat berkaitan dengan parameter
- Tidak dapat menukarkan arah dengan cepat apabila trend berbalik
Risiko ini dapat dikurangkan dengan menyesuaikan kombinasi parameter, menetapkan stop loss, dan mengharapkan keuntungan yang munasabah. Apabila pasaran mengalami gejolak yang kuat, anda harus menangguhkan penggunaan atau mengurangkan kedudukan.
Arah pengoptimuman
Strategi ini juga boleh dioptimumkan dalam beberapa aspek:
- Uji lebih banyak kombinasi parameter untuk mencari parameter yang optimum
- Penapisan syarat tambahan seperti peningkatan jumlah penukaran
- Meningkatkan mekanisme kawalan kerugian
- Kaedah untuk menilai trend peringkat besar dalam kombinasi dengan petunjuk lain
- Parameter penyesuaian dinamik untuk keadaan pasaran
ringkaskan
Secara keseluruhannya, strategi garis rata-rata WPMC adalah strategi yang disyorkan untuk mengikuti trend garis panjang dan tengah. Ia membentuk isyarat perdagangan yang berkualiti dengan analisis mendalam mengenai perubahan kuantiti apw harga. Dengan mengoptimumkan parameter dan mengawal risiko, strategi ini dapat memperoleh keuntungan yang stabil.
/*backtest
start: 2022-12-06 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 17/01/2017
// The WAMI-based trading lies in the application and iteration of the
// optimization process until the indicated trades on past market data
// give consistent, profitable results. It is rather difficult process
// based on Fourier analysis.
// You can to change Trigger parameter for to get best values of strategy.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="WAMI Strategy", shorttitle="WAMI Strategy")
Length_EMA = input(13, minval=1)
Length_WMA = input(4, minval=1)
Trigger = input(0)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(Trigger, color=purple, linestyle=line)
xWAMI = ema(ema(wma(mom(close, 1),Length_WMA),Length_EMA),Length_EMA)
pos = iff(xWAMI > Trigger, 1,
iff(xWAMI < Trigger, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xWAMI, color=blue, title="WAMI")