1. Persegi
  2. Strategi Pembalikan Momentum SAR Parabolik

Strategi Pembalikan Momentum SAR Parabolik

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2023-12-22 14:45:12
Tag:

img

Ringkasan

Strategi ini menggunakan operasi persilangan antara nilai gelincir Parabolic SAR dan lilin untuk mencapai penjejakan momentum dan menghentikan kerugian untuk perdagangan ayunan. Strategi ini akan menubuhkan kedudukan panjang dan pendek apabila harga meningkat dan jatuh. Ia akan menutup kedudukan ini untuk menghentikan kerugian apabila harga terbalik.

Logika Strategi

Inti strategi ini bergantung kepada penunjuk Parabolic SAR untuk menentukan sama ada harga semasa berada dalam trend menaik atau menurun. Apabila penunjuk Parabolic SAR berada di bawah candlestick, ini bermaksud bahawa harga sedang meningkat. Dalam kes ini, strategi akan memeriksa pada akhir setiap candlestick sama ada nilai Parabolic SAR melintasi di atas paras rendah candlestick. Jika tidak, ini bermakna trend menaik akan berterusan dan strategi akan menubuhkan kedudukan panjang. Jika Parabolic SAR melintasi di atas paras rendah, ini bermakna trend menaik membalikkan arah menurun, dan strategi akan menutup kedudukan panjang untuk menghentikan kerugian.

Sebaliknya, apabila Parabolic SAR berada di atas candlestick, ia bermakna harga sedang jatuh. Dalam kes ini, strategi akan memeriksa pada akhir setiap candlestick sama ada Parabolic SAR melintasi di bawah tinggi candlestick. Jika tidak, ia akan menubuhkan kedudukan pendek. Jika Parabolic SAR melintasi tinggi, ia bermakna trend menurun berbalik ke atas, dan strategi akan menutup kedudukan pendek untuk menghentikan kerugian.

Melalui logik ini, strategi boleh menubuhkan kedudukan di sepanjang trend harga dan merealisasikan stop loss pada kali pertama apabila trend berbalik, mengunci keuntungan. Sementara itu, Parabolic SAR sebagai penunjuk momentum dapat menentukan dengan lebih tepat sama ada trend berbalik, menjadikan stop loss lebih tepat.

Kelebihan

  1. SAR Parabolik adalah penunjuk teknikal yang maju dan tepat untuk menentukan titik trend dan pembalikan, meningkatkan ketepatan penilaian.
  2. Memanfaatkan kaedah penjejakan momentum dan pembalikan stop loss boleh memanfaatkan sepenuhnya peluang trend.
  3. Peraturan stop loss yang ketat bermakna keupayaan kawalan risiko yang baik.
  4. Parameter yang dioptimumkan menjadikan strategi ini sangat sesuai untuk GBP/JPY dengan trend yang kuat.

Risiko

  1. Seperti mana-mana strategi penunjuk tunggal, strategi ini mungkin mengalami penilaian yang salah oleh Parabolic SAR mengenai trend dan pembalikan. Isyarat yang tidak sah boleh menyebabkan kerugian yang tidak perlu.
  2. Strategi sepenuhnya bergantung kepada SAR Parabolik untuk masuk dan keluar. Tetapan parameter yang tidak betul dan titik stop loss yang longgar mungkin gagal mengawal risiko dengan berkesan.
  3. Mana-mana strategi tunggal boleh merosot secara beransur-ansur disebabkan oleh perubahan struktur pasaran dan persekitaran.

Kaedah untuk meningkatkan ketahanan termasuk: mengoptimumkan titik kehilangan berhenti untuk menjadikannya cukup ketat; menggabungkan penunjuk lain untuk pengesahan; menyesuaikan parameter untuk menyesuaikan diri dengan persekitaran yang berubah; memilih set parameter optimum untuk produk yang berbeza, dan lain-lain.

Arahan pengoptimuman

  1. Uji dan optimumkan kombinasi parameter SAR Parabolik untuk prestasi yang lebih baik.
  2. Menggabungkan penunjuk lain seperti MACD, KD untuk membentuk sistem pengesahan pelbagai penunjuk, meningkatkan kebolehpercayaan isyarat.
  3. Kesan ujian kaedah stop loss yang berbeza seperti trail stop loss, time stop loss, harga stop loss, dan lain-lain.
  4. Mengoptimumkan parameter berdasarkan ciri produk yang berbeza supaya strategi dapat mencapai pulangan yang baik di seluruh produk.

Kesimpulan

Secara umum, strategi swing Parabolic SAR ini adalah strategi perdagangan jangka pendek yang agak berkesan. Ia memanfaatkan Parabolic SAR untuk menentukan arah trend dan perubahan momentum, bersama dengan kaedah perdagangan swing, untuk berulang kali menubuhkan kedudukan panjang dan pendek semasa aliran naik dan turun. Mekanisme stop loss yang ketat juga memberi strategi ini keupayaan kawalan risiko yang baik. Tetapi sebagai strategi satu petunjuk, ketidakberkesanan Parabolic SAR akan mempunyai kesan yang signifikan. Jadi ini adalah strategi dengan beberapa kekuatan dan potensi, tetapi juga mempunyai beberapa risiko. Ia memerlukan backtest, pengoptimuman dan peningkatan untuk menjana pulangan berlebihan yang stabil dalam perdagangan langsung.

/*backtest
start: 2023-12-14 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Parabolic SAR Strategy", overlay=true)
start = input(0.05)
increment = input(0.075)
maximum = input(1)

fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear = input(defval = 2000, title = "From Year", minval = 1970)
 //monday and session 
// To Date Inputs
toDay = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear = input(defval = 2020, title = "To Year", minval = 1970)

startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = true

var bool uptrend = na
var float EP = na
var float SAR = na
var float AF = start
var float nextBarSAR = na
if bar_index > 0
	firstTrendBar = false
	SAR := nextBarSAR
	if bar_index == 1
		float prevSAR = na
		float prevEP = na
		lowPrev = low[1]
		highPrev = high[1]
		closeCur = close
		closePrev = close[1]
		if closeCur > closePrev
			uptrend := true
			EP := high
			prevSAR := lowPrev
			prevEP := high
		else
			uptrend := false
			EP := low
			prevSAR := highPrev
			prevEP := low
		firstTrendBar := true
		SAR := prevSAR + start * (prevEP - prevSAR)
	if uptrend
		if SAR > low
			firstTrendBar := true
			uptrend := false
			SAR := max(EP, high)
			EP := low
			AF := start
	else
		if SAR < high
			firstTrendBar := true
			uptrend := true
			SAR := min(EP, low)
			EP := high
			AF := start
	if not firstTrendBar
		if uptrend
			if high > EP
				EP := high
				AF := min(AF + increment, maximum)
		else
			if low < EP
				EP := low
				AF := min(AF + increment, maximum)
	if uptrend
		SAR := min(SAR, low[1])
		if bar_index > 1
			SAR := min(SAR, low[2])
	else
		SAR := max(SAR, high[1])
		if bar_index > 1
			SAR := max(SAR, high[2])
	nextBarSAR := SAR + AF * (EP - SAR)
	if barstate.isconfirmed and time_cond
		if uptrend
			strategy.entry("ParSE", strategy.short, stop=nextBarSAR, comment="ParSE")
			strategy.cancel("ParLE")
		else
			strategy.entry("ParLE", strategy.long, stop=nextBarSAR, comment="ParLE")
			strategy.cancel("ParSE")
plot(SAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.orange)
plot(nextBarSAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.aqua)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)
Lebih lanjut

2019 FMZ - Semua hak dilindungi