Berdasarkan strategi perdagangan grid dinamik


Tarikh penciptaan: 2024-01-23 10:53:05 Akhirnya diubah suai: 2024-01-23 10:53:05
Salin: 0 Bilangan klik: 832
1
fokus pada
1617
Pengikut

Berdasarkan strategi perdagangan grid dinamik

Gambaran keseluruhan

Strategi ini mewujudkan perdagangan grid dengan menetapkan beberapa borang jual beli selari dalam julat harga, menyesuaikan julat grid dan garis mengikut turun naik pasaran, untuk mencapai keuntungan.

Prinsip Strategi

  1. Tetapkan garisan atas dan bawah, yang boleh ditetapkan secara manual atau boleh dikira secara automatik berdasarkan kenaikan dan penurunan harga dalam tempoh yang baru-baru ini.
  2. Bergantung kepada jumlah grid yang ditetapkan, kira lebar jarak grid.
  3. Menjana array harga garisan grid dengan jumlah yang sepadan.
  4. Apabila harga berada di bawah garisan grid tertentu, bukalah banyak pilihan di bawah garisan itu; apabila harga lebih tinggi daripada garisan grid tertentu, bukalah pilihan kosong di atas garisan tersebut.
  5. Secara dinamik menyesuaikan garisan bawah, garisan lebar dan harga garisan untuk menyesuaikan diri dengan perubahan pasaran.

Analisis kelebihan

  1. Anda boleh menjana keuntungan yang stabil di pasaran yang tidak stabil dan tidak stabil.
  2. Menyokong tetapan manual juga menyokong pengiraan grid secara automatik, beradaptasi kuat.
  3. Anda boleh mengoptimumkan hasil dengan menyesuaikan bilangan grid, lebar grid dan jumlah pesanan.
  4. Kawalan kedudukan terbina dalam untuk mengawal risiko.
  5. Menyokong penyesuaian gril secara dinamik untuk menjadikan strategi lebih mudah disesuaikan.

Analisis risiko

  1. Apabila terdapat trend yang ketara, kerugian yang lebih besar boleh berlaku.
  2. Bilangan grid dan kedudukan yang tidak betul boleh menyebabkan risiko meningkat.
  3. Pengiraan automatik jarak grid mungkin tidak berkesan dalam keadaan yang melampau.

Penyelesaian risiko:

  1. Mengoptimumkan parameter grid, mengawal kedudukan keseluruhan secara ketat.
  2. “Saya tidak tahu apa-apa tentang apa yang berlaku di Malaysia, saya tidak tahu apa yang berlaku di Malaysia.
  3. Menerusi indikator trend, menilai keadaan pasaran dan menutup strategi jika perlu.

Arah pengoptimuman

  1. Pilih jumlah grid yang sesuai dengan ciri-ciri pasaran dan saiz dana.
  2. Uji parameter pengiraan automatik grid pengoptimuman untuk tempoh masa yang berbeza.
  3. Mengoptimumkan kaedah pengiraan jumlah komisen untuk mendapatkan pendapatan yang lebih stabil.
  4. Berkongsi dengan petunjuk lain untuk menilai keadaan yang besar, menetapkan syarat untuk menutup strategi.

ringkaskan

Strategi dagangan grid dinamik ini menyesuaikan parameter ruang grid secara dinamik untuk menyesuaikan diri dengan perubahan pasaran, dan menghasilkan keuntungan dalam seting dan seting yang bergelombang. Pada masa yang sama, kawalan kedudukan yang sesuai dapat mengawal risiko. Kestabilan strategi dapat ditingkatkan lagi dengan mengoptimumkan parameter grid dan menggabungkan indikator penghakiman trend.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2023-12-23 00:00:00
end: 2024-01-22 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("sarasa srinivasa kumar", overlay=true, pyramiding=14, close_entries_rule="ANY", default_qty_type=strategy.cash, initial_capital=100.0, currency="USD", commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
i_autoBounds    = input(group="Grid Bounds", title="Use Auto Bounds?", defval=true, type=input.bool)                             // calculate upper and lower bound of the grid automatically? This will theorhetically be less profitable, but will certainly require less attention
i_boundSrc      = input(group="Grid Bounds", title="(Auto) Bound Source", defval="Hi & Low", options=["Hi & Low", "Average"])     // should bounds of the auto grid be calculated from recent High & Low, or from a Simple Moving Average
i_boundLookback = input(group="Grid Bounds", title="(Auto) Bound Lookback", defval=250, type=input.integer, maxval=500, minval=0) // when calculating auto grid bounds, how far back should we look for a High & Low, or what should the length be of our sma
i_boundDev      = input(group="Grid Bounds", title="(Auto) Bound Deviation", defval=0.10, type=input.float, maxval=1, minval=-1)  // if sourcing auto bounds from High & Low, this percentage will (positive) widen or (negative) narrow the bound limits. If sourcing from Average, this is the deviation (up and down) from the sma, and CANNOT be negative.
i_upperBound    = input(group="Grid Bounds", title="(Auto) Upper Boundry", defval=0.285, type=input.float)                      // for manual grid bounds only. The upperbound price of your grid
i_lowerBound    = input(group="Grid Bounds", title="(Auto) Lower Boundry", defval=0.225, type=input.float)                      // for manual grid bounds only. The lowerbound price of your grid.
i_gridQty       = input(group="Grid Lines",  title="Grid Line Quantity", defval=8, maxval=15, minval=3, type=input.integer)       // how many grid lines are in your grid

f_getGridBounds(_bs, _bl, _bd, _up) =>
    if _bs == "Hi & Low"
        _up ? highest(close, _bl) * (1 + _bd) : lowest(close, _bl)  * (1 - _bd)
    else
        avg = sma(close, _bl)
        _up ? avg * (1 + _bd) : avg * (1 - _bd)

f_buildGrid(_lb, _gw, _gq) =>
    gridArr = array.new_float(0)
    for i=0 to _gq-1
        array.push(gridArr, _lb+(_gw*i))
    gridArr

f_getNearGridLines(_gridArr, _price) =>
    arr = array.new_int(3)
    for i = 0 to array.size(_gridArr)-1
        if array.get(_gridArr, i) > _price
            array.set(arr, 0, i == array.size(_gridArr)-1 ? i : i+1)
            array.set(arr, 1, i == 0 ? i : i-1)
            break
    arr

var upperBound      = i_autoBounds ? f_getGridBounds(i_boundSrc, i_boundLookback, i_boundDev, true) : i_upperBound  // upperbound of our grid
var lowerBound      = i_autoBounds ? f_getGridBounds(i_boundSrc, i_boundLookback, i_boundDev, false) : i_lowerBound // lowerbound of our grid
var gridWidth       = (upperBound - lowerBound)/(i_gridQty-1)                                                       // space between lines in our grid
var gridLineArr     = f_buildGrid(lowerBound, gridWidth, i_gridQty)                                                 // an array of prices that correspond to our grid lines
var orderArr        = array.new_bool(i_gridQty, false)                                                              // a boolean array that indicates if there is an open order corresponding to each grid line

var closeLineArr    = f_getNearGridLines(gridLineArr, close)                                                        // for plotting purposes - an array of 2 indices that correspond to grid lines near price
var nearTopGridLine = array.get(closeLineArr, 0)                                                                    // for plotting purposes - the index (in our grid line array) of the closest grid line above current price
var nearBotGridLine = array.get(closeLineArr, 1)                                                                    // for plotting purposes - the index (in our grid line array) of the closest grid line below current price
strategy.initial_capital = 50000
for i = 0 to (array.size(gridLineArr) - 1)
    if close < array.get(gridLineArr, i) and not array.get(orderArr, i) and i < (array.size(gridLineArr) - 1)
        buyId = i
        array.set(orderArr, buyId, true)
        strategy.entry(id=tostring(buyId), long=true, qty=(strategy.initial_capital/(i_gridQty-1))/close, comment="#"+tostring(buyId))
    if close > array.get(gridLineArr, i) and i != 0
        if array.get(orderArr, i-1)
            sellId = i-1
            array.set(orderArr, sellId, false)
            strategy.close(id=tostring(sellId), comment="#"+tostring(sellId))

if i_autoBounds
    upperBound  := f_getGridBounds(i_boundSrc, i_boundLookback, i_boundDev, true)
    lowerBound  := f_getGridBounds(i_boundSrc, i_boundLookback, i_boundDev, false)
    gridWidth   := (upperBound - lowerBound)/(i_gridQty-1)
    gridLineArr := f_buildGrid(lowerBound, gridWidth, i_gridQty)

closeLineArr    := f_getNearGridLines(gridLineArr, close)
nearTopGridLine := array.get(closeLineArr, 0)
nearBotGridLine := array.get(closeLineArr, 1)