Strategi Crossover MOST dan Purata Pergerakan Berganda

SMA EMA
Tarikh penciptaan: 2024-05-09 16:23:21 Akhirnya diubah suai: 2024-05-09 16:23:21
Salin: 0 Bilangan klik: 526
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi Crossover MOST dan Purata Pergerakan Berganda

Gambaran keseluruhan

Strategi MOST dan crossover dua garis rata adalah strategi perdagangan kuantitatif yang menggabungkan beberapa petunjuk teknikal. Strategi ini menggunakan isyarat silang antara dua purata bergerak ((MA) dari dua kitaran yang berbeza, dan petunjuk MOST untuk menilai keadaan harga yang lebih baik daripada harga yang lebih baik, sehingga menghasilkan isyarat jual. Apabila MA yang cepat melintasi MA yang perlahan, ia menghasilkan isyarat beli, sebaliknya menghasilkan isyarat jual.

Prinsip Strategi

Strategi ini menggunakan ciri-ciri trend dari purata bergerak berkala yang berbeza, dan keadaan harga yang terlalu terbeli dan terlalu terjual.

  1. Hitung MA pantas dan MA perlahan. MA pantas lebih sensitif terhadap perubahan harga, sementara MA perlahan agak ketinggalan.
  2. Menentukan kedudukan relatif antara MA pantas dan MA perlahan. Apabila MA pantas menembusi MA perlahan, ia bermakna harga mungkin memasuki trend naik, dan menghasilkan isyarat beli. Apabila MA pantas menembusi MA perlahan, ia bermakna harga mungkin memasuki trend menurun, dan menghasilkan isyarat jual.
  3. Apabila harga terus meningkat dan melebihi indikator MOST, bermakna harga mungkin berada dalam keadaan overbuy, maka berhati-hatilah untuk membeli; apabila harga terus turun dan lebih rendah daripada indikator MOST, bermakna harga mungkin berada dalam keadaan oversell, maka berhati-hatilah untuk menjual.

Dengan menggabungkan isyarat persilangan MA dan indikator MOST, strategi ini dapat menangkap trend harga dengan lebih baik dan mengelakkan perdagangan yang kerap ketika harga turun naik dengan kuat.

Kelebihan Strategik

  1. Trend Tracking: Dengan menggunakan isyarat silang dari MA yang berbeza, strategi ini dapat lebih memahami trend harga jangka menengah dan jangka panjang.
  2. Mengurangkan bunyi bising: Dengan menggabungkan penilaian MOST mengenai keadaan harga overbought dan oversold, strategi ini dapat menyaring bunyi harga jangka pendek dengan berkesan dan mengelakkan perdagangan yang kerap.
  3. Fleksibiliti parameter: parameter strategi (seperti kitaran MA, kitaran MOST, dan lain-lain) boleh disesuaikan secara fleksibel mengikut pasaran dan varieti yang berbeza untuk menyesuaikan diri dengan ciri-ciri pasaran yang berbeza.

Risiko Strategik

  1. Optimasi parameter: Prestasi strategi bergantung kepada pilihan parameter, seperti kitaran MA, kitaran MOST, dan lain-lain. Parameter yang tidak sesuai boleh menyebabkan prestasi strategi yang tidak baik. Oleh itu, parameter perlu dioptimumkan dalam aplikasi sebenar.
  2. Kebolehan beradaptasi pasaran: Strategi ini berfungsi dengan baik di pasaran yang jelas dalam trend, tetapi mungkin tidak berfungsi dengan baik di pasaran yang bergolak. Oleh itu, strategi perlu disesuaikan dengan ciri-ciri pasaran.
  3. Slippoint dan kos urus niaga: Perdagangan yang kerap boleh menyebabkan slippoint dan kos urus niaga yang lebih tinggi, yang akan menjejaskan pendapatan bersih strategi. Oleh itu, faktor-faktor ini perlu dipertimbangkan dalam aplikasi sebenar.

Arah pengoptimuman strategi

  1. Pengoptimuman parameter dinamik: parameter strategi yang boleh dipertimbangkan untuk disesuaikan secara dinamik dengan perubahan keadaan pasaran, seperti penggunaan MA jangka panjang apabila trend jelas, penggunaan MA jangka pendek dalam pasaran goyah.
  2. Stop Loss Stopper: boleh dimasukkan ke dalam mekanisme Stop Loss Stopper untuk mengurangkan had risiko perdagangan tunggal.
  3. Pengurusan Kedudukan: Kedudukan boleh disesuaikan secara dinamik berdasarkan faktor-faktor seperti turun naik pasaran dan keutamaan risiko untuk mengawal risiko keseluruhan.

ringkaskan

MOST dan strategi persilangan dua garis rata dapat memahami trend harga dengan lebih baik dan mengelakkan perdagangan yang kerap dengan menggabungkan isyarat persilangan MA yang berbeza dan penilaian indikator MOST mengenai keadaan harga yang lebih baik. Strategi ini logiknya jelas, mudah dilaksanakan, dan dapat disesuaikan secara fleksibel mengikut ciri-ciri pasaran yang berbeza. Tetapi dalam aplikasi praktikal, perlu diperhatikan faktor-faktor seperti pengoptimuman parameter, kesesuaian pasaran, titik tergelincir dan kos perdagangan.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2023-05-03 00:00:00
end: 2024-05-08 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("MOST ve Hareketli Ortalama Kesişimleri", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// Girdi parametrelerini tanımlayın
fastMALength = input.int(title="Hızlı MA Uzunluğu", defval=14, minval=1)
slowMALength = input.int(title="Yavaş MA Uzunluğu", defval=21, minval=1)
mostLength = input.int(title="MOST Uzunluğu", defval=9, minval=1)

// Hareketli ortalamaları hesaplayın
fastMA = ta.sma(close, fastMALength)
slowMA = ta.sma(close, slowMALength)

// MOST'u hesaplayın
most = ta.highest(close, mostLength)

// Alım ve satım sinyallerini oluşturun
buySignal = ta.crossover(fastMA, slowMA)
sellSignal = ta.crossunder(fastMA, slowMA)

// Uzun ve kısa pozisyonlar için giriş koşulları
if (buySignal)
    strategy.entry("Alım", strategy.long)  // Alım sinyalinde uzun pozisyon girin

if (sellSignal)
    strategy.entry("Satım", strategy.short)  // Satım sinyalinde kısa pozisyon girin

// Göstergeleri ve sinyalleri çizin
plotshape(buySignal, title="Alım Sinyali", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="AL")
plotshape(sellSignal, title="Satım Sinyali", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SAT")
plot(fastMA, title="Hızlı MA", color=color.blue)
plot(slowMA, title="Yavaş MA", color=color.red)
plot(most, title="MOST", color=color.purple)