Strategi Mengikuti Trend Heiken Asch Berganda

HA EMA
Tarikh penciptaan: 2024-07-29 16:02:27 Akhirnya diubah suai: 2024-07-29 16:02:27
Salin: 1 Bilangan klik: 584
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi Mengikuti Trend Heiken Asch Berganda

Gambaran keseluruhan

Strategi mengikuti trend Heiken Ashi dengan penyelarasan berganda adalah kaedah perdagangan kuantitatif yang memberi tumpuan kepada menangkap trend kenaikan pasaran. Strategi ini menggabungkan teknik grafik Heiken Ashi yang diperbaiki dan pemprosesan penyelarasan berganda Indeks Moving Average (EMA) untuk memberikan isyarat trend yang lebih jelas dan mengurangkan kesan bunyi pasaran.

Prinsip Strategi

  1. Pengubahsuaian Haiken Achievement: Strategi ini mula-mula mengira carta Haiken Achievement, tetapi berbeza dengan kaedah tradisional, ia menggunakan purata pergerakan indeks harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah dan harga penutupan (EMA) untuk membina versi pengubahsuaian Haiken Achievement.

  2. Dual smoothing: Strategi ini menggunakan dua lapisan smoothing. Lapisan pertama adalah menggunakan EMA dalam mengira nilai Heiken Ashi, dan lapisan kedua adalah menggunakan EMA semula pada harga pembukaan dan harga penutupan Heiken Ashi.

  3. Hanya melakukan strategi berbilang: Strategi ini memberi tumpuan kepada menangkap trend naik dan hanya melakukan perdagangan berbilang. Dalam trend turun, strategi akan meratakan kedudukan berbilang yang ada dan tidak kosong.

  4. Syarat masuk dan keluar:

    • Masuk ((beli): Apabila warna grafik Haiken Achilles berubah dari merah ke hijau selepas dihaluskan ((menunjukkan permulaan trend kenaikan yang berpotensi).
    • Keluar ((dijual): Apabila warna grafik Haiken Achilles berubah dari hijau ke merah selepas pengendalian ((menunjukkan berakhirnya kecenderungan kenaikan yang berpotensi).
  5. visual: Strategi melukis peta Haiken-Ashih yang diubahsuai di atas carta, trend turun ditunjukkan dengan warna merah, trend naik ditunjukkan dengan warna hijau. Pada masa yang sama, strategi juga akan memaparkan tanda segitiga di atas carta untuk menandakan isyarat beli dan jual, yang akan muncul selepas penutupan tali untuk memastikan kebolehpercayaan isyarat.

  6. Pengurusan kedudukan: Strategi menggunakan kaedah pengurusan kedudukan berdasarkan peratusan hak milik akaun, dengan 100% hak milik tersedia digunakan secara lalai untuk setiap urus niaga.

Kelebihan Strategik

  1. Keupayaan mengikuti trend yang kuat: Dengan menggunakan carta Haiken Achilles yang diubahsuai dan pemprosesan halus berganda, strategi ini dapat mengenal pasti dan mengikuti trend pasaran yang kuat dengan berkesan, terutama untuk pasaran yang sedang tren.

  2. Mengurangkan kesan kebisingan: Proses penyejukan berganda membantu menyaring turun naik dan pecah palsu dalam pasaran jangka pendek, menjadikan isyarat trend lebih jelas dan lebih dipercayai.

  3. Intuisi visual: Strategi menyediakan petunjuk visual yang jelas, termasuk grafik berkod warna dan penanda isyarat beli dan jual, yang membolehkan peniaga menilai keadaan pasaran dan peluang perdagangan yang berpotensi dengan cepat.

  4. Fleksibiliti yang tinggi: Strategi membolehkan pengguna menyesuaikan parameter panjang EMA, yang boleh dioptimumkan mengikut pelbagai jenis perdagangan dan tempoh masa.

  5. Pengurusan risiko: Dengan hanya melakukan pelbagai strategi dan pengurusan kedudukan berdasarkan peratusan hak dan kepentingan, strategi ini mempunyai mekanisme kawalan risiko tertentu.

  6. Automasi perdagangan: Strategi dapat memudahkan perdagangan automatik, mengurangkan gangguan emosi manusia, dan meningkatkan kecekapan pelaksanaan.

Risiko Strategik

  1. Lagging: Strategi mungkin bertindak balas lebih lambat pada titik perubahan trend kerana penggunaan pemprosesan lancar ganda, menyebabkan sedikit lag pada masa masuk dan keluar.

  2. Performa buruk di pasaran goyah: Dalam keadaan pasaran yang goyah atau tidak mempunyai trend yang jelas, strategi mungkin menghasilkan isyarat palsu yang kerap, yang menyebabkan terlalu banyak perdagangan dan kerugian yang tidak perlu.

  3. Risiko unidirectional: Sebagai strategi yang hanya melakukan banyak, peluang potensi shorting yang mungkin terlepas dalam pasaran yang terus menurun boleh menjejaskan hasil keseluruhan.

  4. Terlalu banyak bergantung pada satu indikator: Strategi bergantung kepada carta Haiken Achilles dan EMA, kekurangan tambahan kepada petunjuk teknikal atau analisis asas lain, dan mungkin mengabaikan maklumat penting lain di pasaran.

  5. Sensitiviti parameter: Prestasi strategi mungkin lebih sensitif terhadap pilihan parameter panjang EMA, yang mungkin memerlukan penyesuaian yang kerap dalam keadaan pasaran yang berbeza.

  6. Risiko penarikan balik: Dalam penarikan balik yang mendadak selepas kenaikan yang kuat, strategi mungkin tidak dapat menghentikan kerugian dalam masa yang tepat, menyebabkan penarikan balik yang lebih besar.

Arah pengoptimuman strategi

  1. Memperkenalkan penunjuk tambahan: Pertimbangkan untuk menambah penunjuk teknikal lain, seperti RSI (Relative Strength Index) atau MACD (Moving Average Convergence Spread) untuk memberikan pengesahan trend tambahan dan isyarat overbought dan oversold yang berpotensi.

  2. Mengoptimumkan logik masuk dan keluar: Anda boleh cuba untuk memperkenalkan syarat yang lebih rumit, seperti meminta beberapa tali berturut-turut untuk mengesahkan perubahan trend, atau menggabungkan maklumat lalu lintas untuk meningkatkan kebolehpercayaan isyarat.

  3. Penyesuaian parameter dinamik: Mencapai panjang EMA yang sesuai, menyesuaikan parameter kelancaran secara automatik mengikut turun naik pasaran untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza.

  4. Meningkatkan mekanisme hentian dan hentian: memperkenalkan hentian yang dikesan atau hentian dinamik berdasarkan kadar turun naik untuk mengawal risiko dan mengunci keuntungan dengan lebih baik.

  5. Menambah penapis keadaan pasaran: Membangunkan modul pengenalan keadaan pasaran yang secara automatik mengurangkan frekuensi perdagangan atau menghentikan perdagangan dalam pasaran yang bergolak untuk mengurangkan isyarat palsu.

  6. Analisis pelbagai kitaran masa: menggabungkan maklumat kitaran masa yang lebih panjang dan lebih pendek untuk meningkatkan ketepatan dan kesesuaian penilaian trend.

  7. Mengintegrasikan data asas: Pertimbangkan untuk memperkenalkan petunjuk asas atau pemandu peristiwa yang berkaitan untuk meningkatkan kepelbagaian strategi.

  8. Pengurusan kedudukan yang optimum: Strategi pengurusan kedudukan yang lebih fleksibel, seperti penyesuaian saiz kedudukan berdasarkan nilai risiko atau teknik binaan kumpulan.

ringkaskan

Strategi mengikuti trend Heiken Achie yang berlapis dua adalah kaedah perdagangan kuantitatif yang inovatif, yang menyediakan pedagang dengan alat mengikuti trend yang unik dengan menggabungkan teknologi grafik Heiken Achie yang diperbaiki dan pemprosesan EMA berlapis dua. Keunggulan utama strategi ini adalah keupayaan menangkap trend yang kuat dan kesan pengurangan bunyi, yang sangat sesuai untuk persekitaran pasaran dengan trend yang jelas.

Walau bagaimanapun, strategi juga mempunyai beberapa risiko dan batasan yang wujud, seperti kelewatan isyarat, prestasi yang kurang baik dalam pasaran yang bergolak, dan sebagainya. Untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi strategi dan menguruskan risiko yang berkaitan, peniaga harus mempertimbangkan untuk mengoptimumkan dan menyempurnakan strategi lebih lanjut, seperti memperkenalkan petunjuk teknikal tambahan, mengoptimumkan logik masuk dan keluar, melaksanakan penyesuaian parameter dinamik, dan sebagainya.

Secara keseluruhannya, strategi mengikuti trend Heiken Aashic Double Smoothing memberikan arah penyelidikan yang berharga dalam bidang perdagangan kuantitatif. Strategi ini mempunyai potensi untuk menjadi komponen sistem perdagangan yang boleh dipercayai melalui pengesanan, pengoptimuman dan pengesahan lapangan yang berterusan.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-06-28 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Smoothed Heiken Ashi Strategy Long Only", overlay=true)

len = input.int(10, title="EMA Length")
len2 = input.int(10, title="Smoothing Length")

o = ta.ema(open, len)
c = ta.ema(close, len)
h = ta.ema(high, len)
l = ta.ema(low, len)
haclose = (o + h + l + c) / 4

var float haopen = 0.0
haopen := na(haopen[1]) ? (o + c) / 2 : (haopen[1] + haclose[1]) / 2
hahigh = math.max(h, math.max(haopen, haclose))
halow = math.min(l, math.min(haopen, haclose))

o2 = ta.ema(haopen, len2)
c2 = ta.ema(haclose, len2)
col = o2 > c2 ? 0 : 1 // 0 for red, 1 for lime

// Plotting candles without wicks
plotcandle(o2, o2, c2, c2, title="Smoothed HA", color=col == 0 ? color.red : color.lime)

// Strategy logic
longEntryCondition = col == 1 and col[1] == 0
longExitCondition = col == 0 and col[1] == 1

if (longEntryCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (longExitCondition)
    strategy.close("Long")

// Plotting signals after the close of the candle
plotshape(longEntryCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small, offset=1)
plotshape(longExitCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small, offset=1)