Princípio da estratégia

A estratégia usa modelos de previsão de redes neurais para determinar tendências de preços em dois intervalos de tempo e para negociar quando os sinais dos dois eixos de tempo são sincronizados.

A lógica é a seguinte:

1. Obtenção de dois tipos de mudanças de preço de linha do tempo, como a linha do dia e a linha da hora

2. Treinamento para inserir mudanças de preço em uma rede neural e obter uma saída de previsão para cada eixo

3. Quando os dois eixos de previsão de saída na mesma direção, ou seja, ultrapassar a barreira, gerando um sinal de transação

4. Previsão do dia, previsão da hora, previsão da hora, mais negociações

5. Previsão do dia para a tomada de posse e uma previsão de uma hora para a tomada de posse.

6. Quando as previsões dos eixos não coincidem, o equilíbrio é estabelecido.

A estratégia aproveita ao máximo as informações de duas faixas de tempo, julga a direção da tendência em várias dimensões e, em seguida, executa uma transação, reduzindo efetivamente os falsos sinais.

Vantagens estratégicas

• Previsão em duas eixos de tempo para melhorar a precisão do julgamento

• As redes neurais modelam dados complexos

• Negociação homogênea para evitar armadilhas

Risco estratégico

• O treinamento da rede requer uma grande quantidade de dados

• A estrutura da rede precisa ser testada repetidamente

• Baixa frequência de sinais de combinação de dois eixos

Resumir

A estratégia usa uma rede neural para avaliar a tendência de preços em duas linhas de tempo, garantindo a precisão da avaliação. No entanto, é necessário otimizar os parâmetros da rede e definir uma frequência de negociação razoável.