Esta estratégia baseia-se em uma faixa de flutuação histórica dos preços para determinar os sinais de negociação. Ela calcula a diferença entre o preço mais alto e o preço mais baixo em um determinado período e forma uma faixa de flutuação através de uma média móvel. Quando os preços atravessam a trajetória ascendente e descendente dessa faixa, os sinais de negociação são gerados.
O indicador central da estratégia é a taxa de flutuação histórica dos preços.
Calcula a diferença entre o preço máximo e o preço mínimo do Bar no passado N, representado por HL
Calcula a média dos preços mais altos e mais baixos do Bar no passado N (H, L)
Taxa de flutuação = HL / avg (H, L)
Onde N é o parâmetro “Volatility Length”.
A taxa de flutuação é calculada de acordo com o seguinte gráfico:
Subida = atual fechamento + atual fechamento * taxa de flutuação
Baixa rotação = atual fechamento - atual fechamento * taxa de flutuação
A trajetória ascendente e descendente é suavizada através da linha média WMA, com o parâmetro “Average Length” [2].
Faça mais quando o preço sobe; faça menos quando o preço desce.
O sinal de equilíbrio é dado de acordo com o parâmetro “Exit Type”:
Quando o tipo de saída é o MA de volatilidade, o preço retorna para o equilíbrio médio da WMA;
Quando o Exit Type é um Range Crossover, o preço retorna ao equilíbrio do trajeto ascendente e descendente.
Os riscos podem ser reduzidos através das seguintes medidas:
A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:
Teste diferentes parâmetros de comprimento para encontrar a melhor combinação.
Por exemplo, se o MACD também forca o ouro ao mesmo tempo em que o preço se acelera, a entrada é maior.
Pode ser otimizado para tracking stop loss com elasticidade, em vez de simples stop loss de ruptura de intervalos.
Após a parada de perda, se a tendência continuar, pode-se definir condições de reentrada e a tendência pode ser seguida novamente.
A posição de negociação pode ser ajustada dinamicamente de acordo com a volatilidade do mercado.
A estratégia em geral é mais adequada para o comportamento de tendência, através de trajetórias e subtrajetórias na volatilidade para julgar a direção e a força da tendência, e em conjunto com a linha média WMA para formar uma faixa de negociação mais confiável, resultando em pontos de venda e venda. Mas também há alguns problemas, como o atraso na determinação da tendência, o método de parada pode ser melhorado, etc.
/*backtest
start: 2023-09-13 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © wbburgin
//@version=5
strategy("Volatility Range Breakout Strategy [wbburgin]", shorttitle = "VRB Strategy [wbburgin]", overlay=true,
pyramiding=20,max_bars_back=2000,initial_capital=10000)
wma(float priceType,int length,float weight) =>
norm = 0.0
sum = 0.0
for i = 0 to length - 1
norm := norm + weight
sum := sum + priceType[i] * weight
sum / norm
// This definition of volatility uses the high-low range divided by the average of that range.
volatility(source,length) =>
h = ta.highest(source,length)
l = ta.lowest(source,length)
vx = 2 * (h - l) / (h + l)
vx
vm1 = input.int(100,"Average Length")
volLen = input.int(100,"Volatility Length")
vsrc = input.source(close,"Volatility Source")
cross_type = input.source(close,"Exit Source")
exit_type = input.string("Volatility MA",options=["Volatility MA","Range Crossover"],title="Exit Type")
volatility = volatility(vsrc,volLen)
highband1 = close + (close * volatility)
lowband1 = close - (close * volatility)
hb1 = wma(highband1,vm1,volatility)
lb1 = wma(lowband1,vm1,volatility)
hlavg = math.avg(hb1,lb1)
upcross = ta.crossover(high,hb1) //Crossing over the high band of historical volatility signifies a bullish breakout
dncross = ta.crossunder(low,lb1) //Crossing under the low band of historical volatility signifies a bearish breakout
vlong = upcross
vshort = dncross
vlong_exit = switch
exit_type == "Volatility MA" => ta.crossunder(cross_type,hlavg)
exit_type == "Range Crossover" => ta.crossunder(cross_type,hb1)
vshort_exit = switch
exit_type == "Volatility MA" => ta.crossover(cross_type,hlavg)
exit_type == "Range Crossover" => ta.crossover(cross_type,lb1)
if vlong
strategy.entry("Long",strategy.long)
if vlong_exit
strategy.close("Long")
if vshort
strategy.entry("Short",strategy.short)
if vshort_exit
strategy.close("Short")
plot(hlavg,color=color.white,title="Weighted Volatility Moving Average")
t = plot(hb1,color=color.new(color.red,50),title="Volatility Reversal Band - Top")
b = plot(lb1,color=color.new(color.green,50),title="Volatility Reversal Band - Bottom")
alertcondition(vlong,"Volatility Long Entry Signal")
alertcondition(vlong_exit,"Volatility Long Exit Signal")
alertcondition(vshort,"Volatility Short Entry Signal")
alertcondition(vshort_exit,"Volatility Short Exit Signal")
fill(t,b,color=color.new(color.aqua,90))