Estratégia de perseguição e venda em alta no mercado de alta


Data de criação: 2023-11-02 16:21:21 última modificação: 2023-11-02 16:21:21
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Estratégia de perseguição e venda em alta no mercado de alta

Visão geral

A estratégia de bull market chase and kill down visa capturar retrocessos e compras usando o indicador RSI durante a fase de bull market e comprar usando a confirmação de tendência de dupla linha de equilíbrio. Quando o preço retorna à tendência de múltipla linha, utilize o sinal de confirmação de linha de equilíbrio para obter lucro.

Princípio da estratégia

A estratégia define primeiro a data de início e a data de término da retomada, e depois o parâmetro RSI e o parâmetro de média lenta.

A lógica do sinal de estratégia é:

  1. Quando o RSI é menor do que o limiar definido (default 35), o indicador está na zona de oversold e emite um sinal de compra;

  2. Ao mesmo tempo, a média rápida deve ser mais alta do que a média lenta, indicando que a tendência atual é multi-cabeça, evitando a compra na liquidação;

  3. Quando o preço está acima da linha média rápida e a linha média rápida está acima da linha média média, um sinal de equilíbrio é emitido.

A aplicação racional do RSI acima e o princípio de cruzamento de duas linhas de equilíbrio, para capturar oportunidades de compra de retorno em um mercado de touros e lucrar em tempo hábil quando o preço retorna à tendência.

Análise de vantagens estratégicas

  • O indicador RSI é usado para identificar pontos de venda excessivos
  • A linha média é uma forma rápida de avaliar as grandes tendências e evitar compras em mercados de baixa volatilidade.
  • A linha média cruza-se novamente e retorna à tendência, com lucro a tempo.

O indicador RSI é ideal para capturar pontos de reversão. Quando o RSI entra na zona de superalimento, pode efetivamente bloquear o momento de compra na zona de superalimento. Ao mesmo tempo, combinando a linha de equilíbrio para julgar a tendência, pode filtrar a situação de choque e evitar a repetição de compras na liquidação.

Análise de risco estratégico

  • Parâmetros de RSI mal definidos, não identificam áreas de oversold de forma eficaz
  • Parâmetros de linha média selecionados incorretamente, gerando vários sinais errados
  • Terminação de liquidação cedo ou tarde demais

Se o parâmetro RSI for definido como muito grande ou muito pequeno, perderá o efeito de julgar com precisão a zona de venda excessiva. Se o parâmetro de linha média for escolhido incorretamente, a linha rápida ou lenta também julgará a tendência errada.

Pode-se otimizar o efeito de suspensão ajustando os parâmetros RSI, selecionando o ciclo de equilíbrio adequado e testando diferentes métodos de suspensão.

Direção de otimização da estratégia

  • Teste de parâmetros de RSI de diferentes períodos
  • Teste diferentes combinações de equilíbrio
  • Tente outras formas de parar, como mover o travão, romper o travão, etc.
  • Optimizar a gestão de posições
  • Considere os custos de transação

Pode-se testar diferentes parâmetros de períodos RSI para otimizar o julgamento de áreas de venda excessiva. Ajustar a combinação de períodos de linha média para encontrar o melhor parâmetro para julgar a tendência. Além disso, pode-se testar outros métodos de parada, como o stop stop móvel, o stop de resistência e outros. A gestão de posição otimizada pode controlar melhor o risco.

Resumir

A estratégia geral do mercado de corrida de bulls é clara e razoável, usa integralmente o RSI e o princípio da linha de equilíbrio para capturar efetivamente o momento de compra e o momento de parada em situações de tendência. O teste de parâmetros e de parada e a otimização do gerenciamento de posições podem aumentar ainda mais a estabilidade da estratégia e o desempenho do estoque.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-10-02 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(shorttitle='Buy The Dips in Bull Market',title='Buy The Dips in Bull Market (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
    
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1,  title = "From Month")     
fromDay   = input(defval = 10,    title = "From Day")       
fromYear  = input(defval = 2020, title = "From Year")       
thruMonth = input(defval = 1,    title = "Thru Month")     
thruDay   = input(defval = 1,    title = "Thru Day")     
thruYear  = input(defval = 2112, title = "Thru Year")       
    
showDate  = input(defval = true, title = "Show Date Range")
    
start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => time >= start and time <= finish ? true : false       // create function "within window of time"
    
    
// RSI inputs and calculations
lengthRSI = input(14, title = 'RSI period', minval=1)
RSI = rsi(close, lengthRSI)

//MA inputs and calculations
inSignal=input(9, title='MAfast')
inlong1=input(50, title='MAslow')
inlong2=input(200, title='MAslow')


MAfast= sma(close, inSignal)
MAslow= sma(close, inlong1)
MAlong= sma(close, inlong2)


RSI_buy_signal= input(35, title='RSI Buy Signal')

    
//Entry
    
    
strategy.entry(id="long", long = true, when = RSI < RSI_buy_signal and MAlong < MAslow and window()) 
    
//Exit
    
    
strategy.close("long", when = close > MAfast and MAfast > MAslow and window())


plot(MAslow, color=color.orange, linewidth=1)
plot(MAfast, color=color.purple, linewidth=1)
plot(MAlong, color=color.blue, linewidth=2)