Estratégia de acompanhamento de tendência de canal de média móvel tripla
Data de criação:
2023-11-06 16:58:57
última modificação:
2023-11-06 16:58:57
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Resumo (Overview)
A estratégia usa uma combinação de três médias móveis para determinar a direção da tendência com base na relação de ordem das médias móveis, permitindo o acompanhamento da tendência. Faça mais quando as médias móveis rápidas, médias móveis e médias móveis lentas estão em ordem; faça zero quando as médias móveis lentas, médias móveis e médias móveis estão em ordem.
Princípio de Estratégia
A estratégia usa três médias móveis de diferentes períodos, incluindo médias móveis rápidas, médias móveis rápidas e médias móveis lentas.
Condições de entrada:
- Faça mais: quando a média móvel rápida > média móvel rápida > média móvel lenta, se você acha que o mercado está em alta, faça mais.
- Fazer curto: quando a média móvel lenta < a média móvel < a média móvel rápida, se considerar que o mercado está em uma tendência de queda, faça curto.
Condições de partida:
- Moving Averages: A sequência de três médias móveis se reverte para equilibrar a posição.
- Stop Stop Loss: define um ponto de stop stop fixo, como um stop loss de 12%, um stop loss de 1%, e uma posição de equilíbrio após o preço de stop stop ou stop loss.
A estratégia é simples e direta, usando três médias móveis para determinar a direção da tendência do mercado, permitindo a negociação de seguimento de tendência, adequada para mercados com forte tendência.
Análise de vantagem
- Usar três médias móveis para julgar tendências, filtrar o ruído do mercado e identificar a direção da tendência.
- A utilização de médias móveis de diferentes períodos permite uma avaliação mais precisa do ponto de viragem.
- A combinação de um indicador de média móvel e um stop loss fixo gerencia o risco dos fundos.
- A estratégia é simples, intuitiva e fácil de entender.
- Pode-se facilmente otimizar os parâmetros de média móvel para adaptar-se a diferentes situações de ciclo.
Riscos e melhorias
- Em circunstâncias de grande ciclo, as médias móveis podem produzir mais erros de cálculo, resultando em prejuízos desnecessários.
- Pode-se considerar a inclusão de outros indicadores ou condições de filtragem para aumentar a taxa de lucro.
- Uma combinação de parâmetros de média móvel pode ser otimizada para se adaptar a uma situação de mercado mais ampla.
- O indicador pode ser combinado com um indicador de tendência forte ou fraca, evitando a tendência de queda.
- Pode ser adicionado um stop-loss automático para evitar a expansão dos prejuízos.
Conclusão
A estratégia de três médias móveis segue a estratégia geral clara e fácil de entender, usando a média móvel para discernir a direção da tendência e realizar uma negociação de tendência simples. A vantagem da estratégia é que é fácil de implementar e pode ser adaptada a diferentes situações de ciclo por meio do ajuste dos parâmetros do ciclo da média móvel.
Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-10-06 00:00:00
end: 2023-11-05 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Jompatan
//@version=5
strategy('Strategy Triple Moving Average', overlay=true, initial_capital = 1000, commission_value=0.04, max_labels_count=200)
//INPUTS
mov_ave = input.string(defval="EMA", title='Moving Average type:', options= ["EMA", "SMA"])
period_1 = input.int(9, title='Period 1', inline="1", group= "============== Moving Average Inputs ==============")
period_2 = input.int(21, title='Period 2', inline="2", group= "============== Moving Average Inputs ==============")
period_3 = input.int(50, title='Period 3', inline="3", group= "============== Moving Average Inputs ==============")
source_1 = input.source(close, title='Source 1', inline="1", group= "============== Moving Average Inputs ==============")
source_2 = input.source(close, title='Source 2', inline="2", group= "============== Moving Average Inputs ==============")
source_3 = input.source(close, title='Source 3', inline="3", group= "============== Moving Average Inputs ==============")
//EXIT CONDITIONS
exit_ma = input.bool(true, title= "Exit by Moving average condition", group="================ EXIT CONDITIONS ================")
exit_TPSL = input.bool(false, title= "Exit by Take Profit and StopLoss", group="================ EXIT CONDITIONS ================")
TP = input.int(12, title='Take Profit', step=1, group="================ EXIT CONDITIONS ================")
SL = input.int(1, title='Stop Loss', step=1, group="================ EXIT CONDITIONS ================")
plot_TPSL = input.bool(false, title='Show TP/SL lines', group="================ EXIT CONDITIONS ================")
//Date filters
desde = input(defval= timestamp("01 Jan 2023 00:00 -3000"), title="From", inline="12", group= "============= DATE FILTERS =============")
hasta = input(defval= timestamp("01 Oct 2099 00:00 -3000"), title="To ", inline="13", group= "============= DATE FILTERS =============")
enRango = true
//COMMENTS
//entry_long_comment = input.string(defval=" ", title="Entry Long comment: ", inline="14", group="============= COMMENTS =============")
//exit_long_comment = input.string(defval=" ", title="Exit Long comment: ", inline="15", group="============= COMMENTS =============")
//entry_short_comment = input.string(defval=" ", title="Entry Short comment:", inline="16", group="============= COMMENTS =============")
//exit_short_comment = input.string(defval=" ", title="Exit Short comment: ", inline="17", group="============= COMMENTS =============")
//============================================================
//Selecting Moving average type
ma1 = mov_ave == "EMA" ? ta.ema(source_1, period_1) : ta.sma(source_1, period_1)
ma2 = mov_ave == "EMA" ? ta.ema(source_2, period_2) : ta.sma(source_2, period_2)
ma3 = mov_ave == "EMA" ? ta.ema(source_3, period_3) : ta.sma(source_3, period_3)
//============================================================
//Entry Long condition: Grouped Moving average from: (ma fast > ma middle > ma slow)
long_condition = (ma1 > ma2) and (ma2 > ma3)
//Entry Short condition: Grouped Moving average from: (ma fast < ma middle < ma slow)
short_condition = (ma1 < ma2) and (ma2 < ma3)
//============================================================
cantidad = strategy.equity / close
comprado_long = strategy.position_size > 0
comprado_short = strategy.position_size < 0
var long_profit_price = 0.0
var long_stop_price = 0.0
var short_profit_price = 0.0
var short_stop_price = 0.0
//============================================================
//ENTRY LONG
if not comprado_long and not comprado_short and long_condition and not long_condition[1] and enRango
strategy.entry('Long', strategy.long, qty=cantidad, comment= "Entry Long")
if exit_TPSL
long_profit_price := close * (1 + TP/100)
long_stop_price := close * (1 - SL/100)
else
long_profit_price := na
long_stop_price := na
//============================================================
//ENTRY SHORT
if not comprado_long and not comprado_short and short_condition and not short_condition[1] and enRango
strategy.entry('Short', strategy.short, qty=cantidad, comment= "Entry Short")
if exit_TPSL
short_profit_price := close * (1 - TP/100)
short_stop_price := close * (1 + SL/100)
else
short_profit_price := na
short_stop_price := na
//============================================================
//EXIT LONG
if comprado_long and exit_ma and long_condition[1] and not long_condition
strategy.close('Long', comment='Exit-Long(MA)')
if comprado_long and exit_TPSL
strategy.exit('Long', limit=long_profit_price, stop=long_stop_price, comment='Exit-Long(TP/SL)')
//============================================================
//EXIT SHORT
if comprado_short and exit_ma and short_condition[1] and not short_condition
strategy.close('Short', comment='Exit-Short(MA)')
if comprado_short and exit_TPSL
strategy.exit('Short', limit=short_profit_price, stop=short_stop_price, comment='Exit-Short(TP/SL)')
//============================================================
//PLOTS
plot(ma1, linewidth=2, color=color.rgb(255, 255, 255))
plot(ma2, linewidth=2, color=color.rgb(144, 255, 252))
plot(ma3, linewidth=2, color=color.rgb(49, 167, 255))
//Plot Take Profit line
plot(plot_TPSL ? comprado_long ? long_profit_price : comprado_short ? short_profit_price : na : na, color=color.new(color.lime, 30), style= plot.style_linebr)
//Plot StopLoss line
plot(plot_TPSL ? comprado_long ? long_stop_price : comprado_short ? short_stop_price : na : na, color=color.new(color.red, 30), style= plot.style_linebr)