Visão geral

Esta estratégia é baseada no Hull Moving Average Indicator, calcula a Hull MA em diferentes eixos de tempo e compara o movimento da Hull MA em diferentes eixos de tempo para descobrir mudanças de tendência. Gera um sinal de compra quando o Hull MA de curto período atravessa o Hull MA de longo período; Gera um sinal de venda quando o Hull MA de curto período atravessa o Hull MA de longo período.

Princípio da estratégia

1. Parâmetros de entrada: Hull MA Period, HMA2 Resolution2, HMA3 Resolution3

2. Calcule o valor de Hull MA HMA na linha K atual

3. Calcule o MA do Hull HMA2 na linha do tempo Resolution 2

4. Calcule o Hull MAHMA3 na linha de tempo Resolution3

5. Comparação entre HMA, HMA2 e HMA3

6. Quando HMA > HMA2 > HMA3, gera um sinal de compra

7. Quando HMA < HMA2 < HMA3, gera um sinal de venda

8. Os valores e sinais do MA do Hull em diferentes eixos de tempo são mostrados na parte superior esquerda da interface

9. Colocação de cores para distinguir os estados de queda e queda

Análise de vantagens

1. O uso de várias linhas de tempo permite o filtro de falhas e evita que sejam feitas.

2. Parâmetros de eixo de tempo personalizáveis para diferentes períodos.

3. Apresentação de sinais em tempo real, operação intuitiva.

4. Visualizar a evolução do Hull MA para avaliar a tendência atual.

Análise de Riscos

1. A configuração inadequada dos parâmetros pode levar a transações muito frequentes.

2. O Hull MA de grande ciclo está atrasado e pode ter perdido o ponto de viragem da tendência.

3. A estratégia gerou um falso sinal quando o boi e o urso se transformaram.

4. A estratégia do tipo "breakout" é fácil de ser falsificada.

5. As taxas de transação não foram consideradas, o que afetaria os lucros reais.

Pode-se reduzir o risco através da otimização dos parâmetros, da combinação de outros indicadores como filtros e da liberação apropriada da linha de parada.

Direção de otimização

1. Optimizar os parâmetros do ciclo Hull MA para adaptar-se a diferentes ciclos e taxas de flutuação.

2. Aumentar o julgamento de indicadores de volume de negócios para evitar falsas brechas.

3. Aumentar os indicadores de convulsão para determinar a intensidade da tendência.

4. A adição de modelos de aprendizagem de máquina para determinar o momento de compra e venda.

5. A partir daí, a pesquisa foi dividida em três partes:

6. Ajustar a estratégia de stop loss e otimizar o gerenciamento de risco.

7. Criação de condições de compra e venda personalizadas e combinação de outros sinais de indicadores

8. Aumentar as estratégias de negociação baseadas em canais e bandas de preços.

Resumir

Esta estratégia baseia-se na comparação dos indicadores de Hull MA com a movimentação da linha média em diferentes eixos temporais, para determinar a direção da tendência atual e gerar um sinal de compra e venda quando a tendência se inverte. Em comparação com uma única linha média, a Hull MA multi-eixo pode filtrar efetivamente as brechas falsas. Mas a estratégia também possui problemas de configuração de parâmetros e julgamento de tendências.