Estratégia de negociação do indicador de momentum de mudança de taxa dupla


Data de criação: 2023-11-23 10:37:00 última modificação: 2023-11-23 10:37:00
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Estratégia de negociação do indicador de momentum de mudança de taxa dupla

Visão geral

A estratégia é uma estratégia de negociação baseada em um indicador de dinâmica de variação de taxa dupla. A estratégia cria um indicador de dinâmica integrado, calculando a variação de vários períodos diferentes e, com suas flutuações, julga a tendência do mercado e gera um sinal de negociação.

Princípio da estratégia

O indicador central da estratégia é o Índice de Dinâmica de Variação de Variação de Dupla Taxa, ou DRCMI. É constituído por uma média ponderada de variações de vários períodos diferentes. Concretamente, inclui variações de 6 ciclos, 10 ciclos, 15 ciclos e 20 ciclos.

A variação de vários ciclos pode refletir simultaneamente a dinâmica de curto e longo prazo do mercado. Quando o DRCMI é positivo, indica que as tendências de curto e longo prazo estão aumentando; quando é negativo, indica que as tendências de curto e longo prazo estão diminuindo. A amplitude de flutuação do DRCMI também reflete a intensidade da dinâmica do mercado.

De acordo com a característica periódica do DRCMI, a estratégia julga a tendência do mercado e gera um sinal de negociação. Quando o DRCMI atravessa o eixo 0, faça mais; Quando o DRCMI atravessa o eixo 0 abaixo, faça um vazio.

Análise de vantagens

A estratégia tem as seguintes vantagens:

  1. A integração da dinâmica multicíclica permite um julgamento mais preciso das tendências do mercado.
  2. A variação é mais fácil de captar do que um único indicador de variação.
  3. O design de peso é razoável, foca em longos ciclos e filtra o ruído.
  4. A implementação é simples, com apenas um indicador.
  5. Parâmetros de ciclo personalizáveis para diferentes variedades.

Análise de Riscos

A estratégia também apresenta alguns riscos:

  1. Indicador de composição de múltiplos períodos, configuração de parâmetros sensível, configuração incorreta pode falhar.
  2. O que está acontecendo é que o Brasil está em uma crise econômica, e o Brasil está em uma crise econômica, e o Brasil está em uma crise econômica.
  3. A existência de um certo atraso deve ser apropriadamente otimizada para a entrada no mercado.
  4. A proteção contra perdas ainda é necessária em situações de alta volatilidade.

Para controlar o risco, recomenda-se a configuração de stop loss, otimizar os parâmetros do indicador e auxiliar outros indicadores técnicos.

Direção de otimização

A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:

  1. Optimizar os parâmetros do DRCMI, os ajustes de ciclos e pesos.
  2. Combinação de indicadores de tendência, determinação de fases de mercado, parâmetros de ajuste dinâmico
  3. Configure o stop loss dinâmico para proteger os lucros.
  4. Combinando os indicadores de correlação, avaliar as relações entre as variedades e definir a combinação de variedades.

Resumir

A estratégia é simples e prática, o efeito é evidente. Mas a configuração do PARAMETER e a proteção de parada ainda precisam ser otimizadas, e a combinação com outros indicadores técnicos é mais eficaz.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-10-23 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 20/09/2017
// This indicator really is the KST indicator presented by Martin Pring. 
// the KST indicator is a weighted summed rate of change oscillator that 
// is designed to identify meaningful turns. Various smoothed rate of change 
// indicators can be combined to form different measurements of cycles.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
//  - For purpose educate only
//  - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="MovROC (KST indicator)", shorttitle="MovROC (KST indicator)")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=purple, linestyle=line)
xROC6 = sma(roc(close, 6), 10)
xROC10 = sma(roc(close, 10), 10)
xROC15 = sma(roc(close, 15), 9)
xROC20 = sma(roc(close, 20), 15)
nRes = xROC6 + (2 * xROC10) + (3 * xROC15) + (4 * xROC20)
pos = iff(nRes > 0, 1,
	   iff(nRes < 0, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) 
plot(nRes, color=blue, title="MovROC (KST indicator)")