Tendência do MACD Seguindo a Estratégia

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-11-24
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Resumo

A estratégia de seguimento da tendência do MACD julga a tendência através do cálculo da cruz de ouro e da cruz morta do indicador MACD e da sua linha de sinal para seguir a tendência para o lucro.

Princípio da estratégia

Esta estratégia é baseada no indicador MACD para determinar a direção da tendência. O indicador MACD é um indicador de impulso de tendência, composto pela linha MACD, linha de sinal e histograma. A cruz dourada das linhas MACD e sinal sugere um mercado de touro potencial, enquanto a cruz morta sugere um mercado de urso potencial. O histograma representa a diferença entre as duas linhas, indicando sua divergência e mudança de velocidade através da mudança de cor.

Quando o histograma sobe de negativo para positivo, um sinal de cruz dourada é gerado, indicando que a tendência de alta pode apenas começar, e as posições longas podem ser construídas.

Análise das vantagens

Utilize cruz de ouro / morto de linhas de suavização dupla para julgar a tendência com taxa de vitória relativamente alta
Histograma indica claramente o progresso e velocidade do indicador MACD
Grande espaço de ajuste de parâmetros para otimização
Pode ser combinado com outros indicadores para filtrar sinais falsos

Risco e otimização

Há um certo grau de atraso
Pode gerar sinais falsos
Tente confirmar tendências com MA, KD etc.
Ajustar parâmetros para melhor configuração

Conclusão

A lógica da estratégia é simples e fácil de entender, tornando-se a primeira escolha para iniciantes em negociação algorítmica.

/*backtest
start: 2022-11-17 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("MACD")

// Getting inputs
fastLength = input(title="Fast Length",  defval=12)
slowlength = input(title="Slow Length",  defval=26)
src = input(title="Source",  defval=close)
signalLength = input(title="Signal Smoothing",  minval = 1, maxval = 50, defval = 9)

// Calculating
macd = ema(close, fastLength) - ema(close, slowlength)
signal = ema(macd, signalLength)
delta = macd - signal

// Plot colors
col_grow_above = #26A69A
col_grow_below = #FFCDD2
col_fall_above = #B2DFDB
col_fall_below = #EF5350
col_macd = #0094ff
col_signal = #ff6a00

// Plot histogram
plot(delta, title="Histogram", style=columns, color=(delta>=0 ? (delta[1] < delta ? col_grow_above : col_fall_above) : (delta[1] < delta ? col_grow_below : col_fall_below) ), transp=0 )
plot(macd, title="MACD", color=col_macd, transp=0)
plot(signal, title="Signal", color=col_signal, transp=0)

// Plot orders
if (crossover(delta, 0))
    strategy.entry("buy", strategy.long)
if (crossunder(delta, 0))
    strategy.entry("sell", strategy.short)

Mais.