Estratégia de acompanhamento de tendências baseada em SuperTrend e DEMA


Data de criação: 2023-12-08 16:42:14 última modificação: 2023-12-08 16:42:14
cópia: 0 Cliques: 1014
1
focar em
1621
Seguidores

Estratégia de acompanhamento de tendências baseada em SuperTrend e DEMA

Visão geral

Esta estratégia combina o indicador SuperTrend com o indicador DEMA para implementar uma estratégia de negociação de seguimento de tendência. Quando o preço supera o traçado superior, gera um sinal de compra, quando o preço cai no traçado inferior, gera um sinal de venda, em combinação com o indicador DEMA para filtrar o falso sinal.

Princípio da estratégia

A estratégia baseia-se principalmente no indicador SuperTrend para determinar a direção da tendência dos preços. O indicador SuperTrend, combinado com o indicador ATR, é capaz de determinar a tendência dos preços de forma eficaz. Quando os preços subem, formam um trajeto superior, quando os preços caem, formam um trajeto inferior.

Para filtrar os sinais de falsidade, a estratégia também combina o indicador DEMA. Um sinal de compra só é produzido quando o preço ultrapassa a linha de alta e está acima da linha DEMA; um sinal de venda só é produzido quando o preço desce a linha de baixa e está abaixo da linha DEMA. Isso pode efetivamente filtrar os falsos sinais em mercados de turbulência.

A lógica do sinal de negociação da estratégia é a seguinte:

  1. A inversão de tendência produz um sinal de compra quando o preço se retira da trajetória inferior
  2. Quando o preço se afasta da trajetória de alta, uma reversão de tendência gera um sinal de venda
  3. O sinal de compra só é realmente gerado quando o sinal de compra aparece e o preço está acima da linha DEMA
  4. O sinal de venda só é produzido quando o preço está abaixo da linha DEMA

Com essa lógica de design, é possível ter sucesso em situações de tendência, evitando abrir posições frequentes em mercados turbulentos.

Vantagens estratégicas

  • A combinação do indicador SuperTrend com o indicador DEMA permite o duplo efeito de acompanhamento de tendências e filtragem de sinais
  • Os parâmetros do indicador SuperTrend são fáceis de otimizar e podem ser ajustados para diferentes variedades e períodos
  • Parâmetros de otimização do indicador DEMA simples, sem necessidade de testes repetidos
  • A estratégia é aplicada em situações de tendência, sendo capaz de acompanhar a tendência em tempo real.
  • Falsos sinais de mercado de choque filtrados com eficiência pelo indicador DEMA
  • Implementação de estratégias simples, fáceis de entender e modificar

Risco estratégico

  • A estratégia não é muito boa para lidar com a forte oscilação dos preços.
  • A tendência é de que os investidores não se preocupem com os investidores, mas sim com a economia.
  • Os parâmetros do indicador DEMA estão mal definidos, podendo perder o melhor momento para comprar/vender
  • Parâmetros do indicador SuperTrend, como o ATR, podem gerar sinais de falsidade

A solução para o risco:

  • Optimizar os parâmetros DEMA e SuperTrend
  • Combinação de estratégias de stop loss para controlar um único stop loss
  • Aumentar o mecanismo de confirmação em pontos críticos para evitar sinais de falha

Direção de otimização da estratégia

A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:

  1. Optimização dos parâmetros do indicador SuperTrend. Pode testar diferentes parâmetros do ciclo ATR para encontrar a melhor combinação de parâmetros.

  2. Optimização dos parâmetros do indicador DEMA. É possível testar diferentes parâmetros para determinar a melhor configuração de parâmetros.

  3. Aumentar o mecanismo de stop loss. Pode-se definir o ponto de stop loss de acordo com o valor do ATR, evitando um stop loss excessivo.

  4. Aumentar a regra de filtragem de sinais. Pode-se adicionar a confirmação de outros indicadores em pontos críticos, evitando sinais de falha. Por exemplo, a confirmação de indicadores de aumento de energia em pontos de mudança de tendência.

  5. Optimizar a gestão de posições. Pode ajustar as posições de acordo com a volatilidade do mercado e a situação de risco.

Resumir

Esta estratégia integra os benefícios do indicador SuperTrend e do indicador DEMA, permitindo uma estratégia de negociação quantitativa baseada no acompanhamento de tendências e filtragem de sinais. Há um grande espaço para otimização da estratégia, e a estabilidade e lucratividade da estratégia podem ser melhoradas através de medidas como otimização de parâmetros, mecanismo de parada de perdas e filtragem de sinais. A estratégia é simples, clara e fácil de implementar.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-11-07 00:00:00
end: 2023-12-07 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('Krish\'s Supertrend Strategy', overlay=true)

// Supertrend Settings
Periods = input(title='ATR Period', defval=10)
src = input(hl2, title='Source')
Multiplier = input.float(title='ATR Multiplier', step=0.1, defval=3.0)
changeATR = input(title='Change ATR Calculation Method ?', defval=true)
showsignals = input(title='Show Buy/Sell Signals ?', defval=true)
highlighting = input(title='Highlighter On/Off ?', defval=true)

atr2 = ta.sma(ta.tr, Periods)
atr = changeATR ? ta.atr(Periods) : atr2

up = src - Multiplier * atr
up1 = nz(up[1], up)
up := close[1] > up1 ? math.max(up, up1) : up

dn = src + Multiplier * atr
dn1 = nz(dn[1], dn)
dn := close[1] < dn1 ? math.min(dn, dn1) : dn

trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend

upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title='Up Trend', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.green, 0))
buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1

plotshape(buySignal ? up : na, title='UpTrend Begins', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0))
plotshape(buySignal and showsignals ? up : na, title='Buy', text='Buy', location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0))

dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title='Down Trend', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.red, 0))
sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1

plotshape(sellSignal ? dn : na, title='DownTrend Begins', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0))
plotshape(sellSignal and showsignals ? dn : na, title='Sell', text='Sell', location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0))

// DEMA Settings
dema_length = 200
dema = ta.ema(close, dema_length)

// Long and Short Conditions
longCondition = buySignal and close > dema
shortCondition = sellSignal and close < dema

// Strategy Entry and Exit
strategy.entry('Long', strategy.long, when=longCondition)
strategy.entry('Short', strategy.short, when=shortCondition)

strategy.close('Long', when=ta.change(trend) or close < dema)
strategy.close('Short', when=ta.change(trend) or close > dema)

// Plotting
mPlot = plot(ohlc4, title='', style=plot.style_circles, linewidth=0)
longFillColor = highlighting ? trend == 1 ? color.green : color.white : color.white
shortFillColor = highlighting ? trend == -1 ? color.red : color.white : color.white

fill(mPlot, upPlot, title='UpTrend Highlighter', color=longFillColor, transp=90)
fill(mPlot, dnPlot, title='DownTrend Highlighter', color=shortFillColor, transp=90)

// Alerts (using plotshape for alerts in strategies)
plotshape(buySignal, title='SuperTrend Buy', color=color.new(color.green, 0), style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(sellSignal, title='SuperTrend Sell', color=color.new(color.red, 0), style=shape.triangledown, size=size.small)
changeCond = trend != trend[1]
plotshape(changeCond, title='SuperTrend Direction Change', color=color.new(color.yellow, 0), style=shape.triangleup, size=size.small)