MoonFlag MACD Momentum StochRSI Estratégia de negociação

Autora:ChaoZhang, Data: 2024-02-23 15:06:59
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Resumo

A MoonFlag MACD Momentum StochRSI Trading Strategy é uma estratégia quantitativa de negociação que utiliza indicadores MACD, momentum e StochRSI para julgamento.

Estratégia lógica

A estratégia utiliza os seguintes indicadores-chave para o julgamento:

  1. Indicador MACD: período SMA rápido é 50 e período SMA lento é 200, representando a linha de 50 dias e linha de 200 dias comumente usada no mercado.

  2. Indicador de ímpeto personalizado: essencialmente semelhante ao indicador Stoch, utilizado para julgar a direção de ímpeto do mercado a curto prazo.

  3. Indicador StochRSI: Avalia a força e os níveis de sobrecompra/supervenda do mercado.

Para entrar em longo prazo, precisa cumprir as 3 condições do MACD> 0 (representando a tendência ascendente de médio a longo prazo), o indicador de ímpeto personalizado > 0 (representando o ímpeto ascendente de curto prazo) e o preço de fechamento superior ao fechamento anterior (representando a tendência ascendente atual) simultaneamente.

O fechamento do sinal longo é um pouco mais complexo, exigindo que o MACD<0, o indicador de impulso personalizado <0, o preço de fechamento inferior ao fechamento anterior e o StochRSI>20 as 4 condições sejam cumpridas simultaneamente.

A estratégia avalia de forma abrangente a tendência a médio e longo prazo, o ímpeto a curto prazo e a tendência atual e é um sistema de ruptura relativamente robusto.

Vantagens da estratégia

  1. A avaliação global de múltiplos indicadores evita a geração de falsos sinais

  2. A selecção do parâmetro MACD considera a importante linha de 50 dias e a linha de 200 dias no mercado.

  3. Após os parâmetros de cada indicador terem sido testados para variação, o desempenho da estratégia mudou pouco, evitando o risco de sobreajuste

  4. Testado com dados suficientes e com elevada fiabilidade

Riscos da Estratégia

  1. Os sistemas de breakout são propensos à arbitragem, o que pode aumentar o número de transações e os custos de deslizamento

  2. Alta complexidade com um julgamento abrangente com múltiplos indicadores, dificuldade no ajuste e otimização dos parâmetros

  3. Riscos elevados de negociação intradiária a curto prazo

Orientações de otimização

  1. Incorporar análises de mais indicadores, como o volume de negociação

  2. Aumentar os algoritmos de aprendizagem de máquina para otimização de parâmetros dinâmicos

  3. Menor frequência de negociação, conversão para uma maior periodicidade para os julgamentos

Resumo

A MoonFlag MACD Momentum StochRSI Trading Strategy avalia de forma abrangente as tendências e a força do mercado com múltiplos indicadores, tem bons resultados de backtest e alta confiabilidade, adequada para traders quantitativos experientes para aplicar e otimizar criptomoedas de qualidade.


/*backtest
start: 2023-02-16 00:00:00
end: 2024-02-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
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// // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// // © MoonFlag
//@version=5
strategy("MoonFlag 1D MACD Momentum StochRSI Strategy", max_bars_back=500, overlay=false, initial_capital=5000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=80, pyramiding=0, calc_on_order_fills=true)


d(gaps_1, data)=>
    float out = 0.
    out :=(ta.wma(ta.wma(ta.wma(data,  math.round(((1 * gaps_1) - math.round((1 * gaps_1) / 3)) / 2)), math.round((1 * gaps_1) / 3)) , int(((1 * gaps_1) - math.round((1 * gaps_1) / 3)) / 2)))
    out
MoonFlagAverage(gaps_1,data)=>
    float out = 0.
    out:=d(gaps_1,d(gaps_1, d(gaps_1, data)))
    out

fastLength = input.int(50,  "MACD SMA Fast Length")
slowlength = input.int(200, "MACD SMA Slow Length")
MACDLength = 9//input.int(9,   "MACD Length")

MACD  = ta.ema(close, fastLength) - ta.ema(close, slowlength)
aMACD = ta.sma(MACD, MACDLength)
MACDdelta = MACD - aMACD

//plot (MACD, "MACD1", color.red)
//plot (aMACD, "aMACD1", color.green)
//plot (delta, "MACD delta", color.white)

fastLength2 = input.int(12, "MoonFlag Momentum Length")
slowlength2 = 2*fastLength2//input.int(50, "MoonFlag Momentum Slow Length")
MACDLength2 = 20//input.int(20, "Momentum Delta")

MoonFlag_MACD2 = MoonFlagAverage(fastLength2, close) - MoonFlagAverage(slowlength2,close)
MoonFlag_aMACD2 = MoonFlagAverage(MACDLength2, MoonFlag_MACD2)

MoonFlag_delta = MoonFlag_MACD2 - MoonFlag_aMACD2
MoonFlag_delta_line=0
if MoonFlag_delta < 0
    MoonFlag_delta_line:=-100
else
    MoonFlag_delta_line:=100
//plot (MoonFlag_MACD2, "MoonFlag Momentum Fast Length", color.red)
//plot (MoonFlag_aMACD2, "MoonFlag Momentum Slow Length", color.green)
//plot (MoonFlag_delta2, "MoonFlag Delta", color.white)

uptrend   = (close + high)/(close[1] + high[1])
downtrend =  (close + low)/(close[1] + low[1])

lineColor = color.green
if uptrend > 1
    lineColor := color.green
if downtrend < 1
    lineColor := color.red

smoothK     = 2//input.int(2, minval=1, title="K smoothing Stoch RSI")
smoothD     = 3//input.int(3, minval=1, title= "D smoothing for Stoch RSI")
lengthRSI   = 7//input.int(7, minval=1, title="RSI Length")
lengthStoch = 8//input.int(8, minval=1, title="Stochastic Length")
src = close//input(close, title="RSI Source")

rsi1 = ta.rsi(src, lengthRSI)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
StochRSI = ta.sma(k, smoothD)

MACDdirection_line = 0
MACDdirection_line := MACDdirection_line[1]
if (MACDdelta > 0) 
    MACDdirection_line := 50
if (MACDdelta < 0) 
    MACDdirection_line := -50

useStochRSI = input.bool(true,"Include Condition (StochRSI > 20) with Exit Long/Enter Short")
StochRSI_val = 20//input.int(20,"StochRSI greater than to exit short")
h1 = hline(StochRSI_val)

StochRSIGreaterThanSetValue = true
if useStochRSI
    if  (StochRSI > StochRSI_val)
        StochRSIGreaterThanSetValue := true
    else
        StochRSIGreaterThanSetValue := false

stoch20 = lineColor
if StochRSI < StochRSI_val
    stoch20 := color.white

yearin = input.int(2019, title="Start backtesting from year:")

includeShorts = false//input.bool(false, "Include Shorts")

plot(MoonFlag_delta_line,"MoonFlag Momentum Direction", color.white)
plot(MACDdirection_line,"MACD Direction", color = color.orange)
plot(StochRSI, "StochRSI", color=lineColor)

if  (year>=yearin)
    if (MACDdelta > 0) and (uptrend > 1)   and MoonFlag_delta_line > 0
        strategy.entry("buy2", strategy.long, comment="buy")
    if (MACDdelta < 0) and (downtrend < 1) and MoonFlag_delta_line < 0 and StochRSIGreaterThanSetValue
        if includeShorts    
            strategy.entry("sell", strategy.short, comment="sell")
        else
            strategy.close("buy2", comment = "sell")



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